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Tips para gestionar mejor las recomendaciones de productos

Para muchos, las recomendaciones de productos pueden parecer algo insignificante, sin embargo, debes saber que pueden impulsar los nĆŗmeros de los negocios en gran medida, datos de Salesforce destacan que las visitas que llegan a este apartado son altamente productivas, estas comprenden un 24 por ciento de los pedidosĀ  de las tiendas y un 26 por ciento de los ingresos, ademĆ”s, las visitas que hacen clic en las recomendaciones presentan el doble de posibilidades de regresar al sitio, por ello, a continuaciĆ³n veremos cĆ³mo se pueden gestionar mejor para que aporten mĆ”s resultados para los negocios.

ĀæCĆ³mo gestionar mejor las recomendaciones de productos para una tienda en lĆ­nea?

Ya sea que se gestionen vĆ­a correo electrĆ³nico o dentro del sitio de e-commerce de la marca, las recomendaciones de productos pueden ser altamente efectivas para conseguir mĆ”s ingresos para el negocio, por ello, presta atenciĆ³n a estas 4 recomendaciones para gestionarlas mejor:

  • Incorpora datos sobre el comportamiento

Como retailer, es posible que tu negocio estĆ© recolectando, o ya cuente con, una gran cantidad de datos sobre los clientes que ya son conocidos y sobre los compradores anĆ³nimos, el aprovechar esta informaciĆ³n es el primer tip a seguir para gestionar mejor las recomendaciones de productos.

Debes saber que todos los datos recolectados pueden unirse para indicar los intereses preferencias de los clientes de tu tienda online, y se pueden usar para generar recomendaciones mƔs acertadas.

En la actualidad, los negocios que busquen convertirse lĆ­deres en el sector del comercio electrĆ³nico deben analizar la historia detrĆ”s de los datos de los consumidores para identificar por quĆ© estos individuos consideran que ciertos productos son valiosos o mĆ”s interesantes.

Gracias a los datos es posible saber cuĆ”nto tiempo pasa una persona buscando productos, marcas, categorĆ­as en particular, entre otros apartados que pueden ayudar a descubrir lo que le interesa a la gente y cuĆ”l es su intenciĆ³n de compra. El anĆ”lisis de las intenciones de los consumidores ayuda a crear recomendaciones mĆ”s efectivas permitiendo incluso que estĆ©n mĆ”s personalizadas para cada comprador. Una firma que sin duda gestiona esto a la perfecciĆ³n es Amazon, incluso aunque no tengas cuenta en el portal la firma emite recomendaciones que sin duda serĆ”n relevantes para ti.

  • Define bien y prueba tus propias estrategias de recomendaciĆ³n

Partiendo de la idea de que no todas las recomendaciones de productos se crean por igual, es importante comenzar con datos correctos y que tengan profundidad, pero tambiĆ©n se necesita el proceso o algoritmo adecuado para seleccionar los que tendrĆ”n mĆ”s relevancia para los clientes de una tienda en lĆ­nea, por ello, como segundo tip destaca el definir y probar las estrategias de recomendaciĆ³n de productos.

Un buen motor de recomendaciones instalado en una pĆ”gina de comercio electrĆ³nico permitirĆ” que la persona detrĆ”s ejerza el control sobre cĆ³mo los algoritmos ejecutarĆ”n las selecciones para las personas. Cuando una persona (administrador) inicia su propio proceso algorĆ­tmico, comenzarĆ” eligiendo un algoritmo base que le indicarĆ” a la mĆ”quina por donde empezar. Los algoritmos mĆ”s bĆ”sicos incluyen o presentan secciones como productos en tendencia, productos recientemente agregados, artĆ­culos que se compran o exploran a la par de otros. Luego podrĆ” incorporar filtros que incluyan o excluyan ciertos criterio tomando como referencia los objetivos del negocio.

La idea es que una vez que se han aƱadido los elementos se realicen pruebas para determinar su funcionamiento, puede que la marca logre identificar que a los compradores no les interesa mucho aspectos como el color de los productos, y sin embargo son compradores que presentan lealtad hacia la marca. En ese caso, lo ideal serƔ asegurarse de que el algoritmo de prioridad a los productos tomando como referencia la afinidad con la marca y excluyendo el color. Las pruebas ayudarƔn a que los motores generadores de recomendaciones de productos funcionen mejor.

  • Apalanca las recomendaciones a travĆ©s de toda la experiencia

Como mencionamos al inicio, las recomendaciones de productos pueden presentarse en distintos espacios, como el correo electrĆ³nico. Es caso un hecho que las marcas tengan diferentes canales de marketing y diferentes puntos de encuentro dentro de esos canales donde pueden presentar las recomendaciones de productos, pro ejemplo, se pueden presentar dentro de la pĆ”gina de inicio del sitio, en la pĆ”gina de detalles del producto, en el apartado de categorĆ­as, en el carrito de compras, etc. y como ves, esto es solo dentro del sitio web.

Cada uno de los espacios con los que cuenta una marca pueden contener recomendaciones consistentes que demuestren que el negocio entiende a cada uno de los consumidores. Las recomendaciones en distintos espacios ayudan al aporte de experiencias consistentes para los consumidores. Nuevamente es posible seƱala que Amazon es una firma que sabe gestionar muy bien este apartado, dentro de su sitio y en diversos espacios del mismo es posible observar recomendaciones que pueden ser relevantes para cada consumidor.

  • Incorpora las pruebas sociales

Finalmente, para gestionar mejor las recomendaciones de productos en tu tienda en lĆ­nea, considera trabajar con las pruebas sociales. AllĆ” afuera existen mĆŗltiples estudios que confirman que los consumidores confĆ­an mĆ”s en las recomendaciones de familiares y amigos por encima de las emitidas a travĆ©s de otras formas de marketing, es decir, los consumidores valoran las pruebas sociales que pueden apoyar las decisiones de compra que pretenden tomar.

En el sentido anterior, es importante que contemples que tus recomendaciones pueden ser mĆ”s efectivas si emulas estos patrones del mundo real. Una vez que logres asegurar que tus recomendaciones de productos son las mĆ”s relevantes para los consumidores contempla apalancar las pruebas sociales dentro de ellas. Una forma de hacerlo puede ser indicando que ciertos artĆ­culos han sido vistos por muchas personas en las Ćŗltimas horas, esto puede servir como indicador de que hay algo interesante con el producto que otras personas estĆ”n viendo. Un sitio que gestiona las pruebas sociales en cierto sentido es Expedia, en su sitio al buscar habitaciones de hotel su plataforma emite notificaciones que indican cuĆ”ntas personas han reservado recientemente ese mismo tipo de habitaciĆ³n.

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