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El Data Driven es un concepto estratégico que se puede aplicar en cualquier negocio.
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El total de datos que se crean, capturan, copian y consumen en todo el mundo es de 97 zettabytes, un número que se proyecta a crecer a 181 zettabytes para 2025.
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Se estima que el PIB de Latinoamérica crecerá un 5.4 por ciento, debido a la Inteligencia artificial para el 2030.
El 2023 ha comenzado y ya se figuran algunas de las tendencias que darán de que hablar en este año, dentro de estas se encuentra la data driven que se caracteriza principalmente por permitir que las empresas examinen y organicen sus datos con el fin de atender mejor a sus clientes y consumidores. De acuerdo con un estudio de Statista, el total de datos que se crean, capturan, copian y consumen en todo el mundo es de 97 zettabytes, un número que se proyecta a crecer a 181 zettabytes para 2025.
Es necesario estar al tanto de los cambios que se irán presentando este año para que las empresas a nuestro cargo se mantengan en la mejor posición ya que continuamente van surgiendo nuevas estrategias que servirán para lograr una mejor productividad.
Tendencias en Data Driven en 2023
El valor de la Inteligencia artificial
Dentro de las tendencias de marketing para el 2023 se encuentra la inteligencia artificial(IA) que también será la clave para manejar el data driven, que tiene como objetivo ofrecer a los consumidores, una mejor experiencia a través de distintas plataformas. Para lograr que los datos se conviertan en recursos útiles, es ideal tener en cuenta una estrategia basada en la inteligencia artificial ya que permitirá reunir, organizar y procesar cierta información, con el objetivo de mejorar la productividad, además de reducir los costos. Es de esperarse que en los próximos años las compañías tengan cada vez más presente a la IA para impulsar su propia transformación digital que a su vez permita mejoras en las capacidades de procesamiento informático.
Plataformas de datos federadas
Un sistema federado sirve como base sobre la cual una o varias soluciones de virtualización de datos pueden construirse, para este año se tienen contempladas las Plataformas de datos federadas seguras, esta estrategia permite gestionar grandes cantidades de datos en múltiples plataformas, por lo que varias compañías se encuentran planeando desarrollar dicha plataforma para aprovechar el alcance que esta ofrece, a través de múltiples nubes.
Mayor profesionalización de los científicos de datos
Cada día van surgiendo nuevos cambios para favorecer a las compañías, por lo que es necesario mantenerse al tanto de la constante innovación, es evidente que han aumentado considerablemente las necesidades de las compañías de contar con gente preparada para elaborar estrategias operativas basadas en los datos, por lo que se requerirá de más talento capacitado en cuanto a las últimas novedades de la industria, ya que la Data y analítica se encuentran presentando nuevos cambios a una gran rapidez
Reducción de costes
Algo relevante para cualquier compañía es el presupuesto, se ha trabajado en la innovación y con ayuda de la inteligencia artificial para superar este hecho, para algunas empresas es redituable colaborar con la IA ya que de esta manera se reducen notablemente los gastos que provocaría tener empleados, aunque esto no ha sido muy favorable para los trabajadores, sin embargo en este año, uno de los principales objetivos de los proyectos de transformación digital es la reducción de costes, lo cual permitirá crear un reset para volver a plantear ciertos objetivos, además de reforzar una mejor toma de decisiones, además de evitar la repetición de ciertos proyectos y de esa manera conseguir una efectiva automatización de procesos, para esto es indispensable tener en cuenta la innovación que evitará caer en lo obsoleto.
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