El avance de la inteligencia artificial (IA) y las amenazas cibernéticas ha llevado a las empresas a un punto de inflexión en el que deben adoptar estrategias innovadoras para mantenerse protegidas.
Palo Alto Networks, líder mundial en ciberseguridad, ha identificado siete predicciones clave que marcarán el futuro de la ciberseguridad en 2025, destacando la convergencia de la IA y las plataformas unificadas como motores de cambio.
IA vs IA: Una carrera armamentista cibernética
El uso de la IA tanto por atacantes como por defensores ha creado un campo de batalla cibernético donde la rapidez y la adaptabilidad determinarán el éxito.
De acuerdo, Nir Zuk, Fundador y CTO de Palo Alto Networks, “Las organizaciones deben adoptar plataformas unificadas que centralicen los datos y generen resultados basados en IA para mantenerse a la vanguardia.”
La capacidad de la IA para ejecutar ciberataques sofisticados ha hecho que las empresas ya no puedan depender de defensas pasivas.
La implementación de estrategias ofensivas será esencial para mitigar riesgos y fortalecer las defensas cibernéticas.
La infraestructura cibernética como plataforma unificada
En 2025, las empresas adoptarán plataformas unificadas de seguridad de datos para optimizar recursos, mejorar la visibilidad y reforzar las defensas contra las amenazas impulsadas por IA.
Estas soluciones integrarán análisis avanzados en el desarrollo de código, entornos en la nube y operaciones de seguridad (SOC), garantizando mayor eficiencia y resiliencia.
Privacidad y gobernanza impulsadas por IA
La transparencia y la trazabilidad de las decisiones de los sistemas de IA serán esenciales para generar confianza.
A medida que aumentan las amenazas, los analistas de seguridad avanzados utilizarán la IA para ejecutar flujos de trabajo autónomos, permitiendo a los equipos humanos centrarse en tareas estratégicas.
Además, la adopción de navegadores empresariales seguros será una tendencia clave, ya que el 95% de las organizaciones reportan incidentes de seguridad originados en navegadores de consumo.
Reducción del impacto energético de la IA
El crecimiento de las cargas de trabajo de IA ha generado preocupaciones sobre su impacto ambiental.
En 2025, veremos la implementación de técnicas como modelos de IA energéticamente eficientes y marcos basados en la cuántica, diseñados para reducir el consumo energético en centros de datos.
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Ciberseguridad cuántica: Preparación ante amenazas futuras
Aunque los ataques cuánticos aún no son factibles, las organizaciones deben comenzar a adoptar defensas resistentes a este tipo de amenazas. Nir Zuk enfatiza que la preparación a corto plazo es clave para salvaguardar datos críticos y propiedad intelectual frente a potenciales avances tecnológicos.
El CIO y el CMO: Un dúo dinámico para 2025
La colaboración entre los responsables de TI y marketing será fundamental para abordar la seguridad, la privacidad de datos y el uso responsable de la IA.
Este enfoque integrado permitirá a las empresas mejorar la experiencia del cliente y garantizar el cumplimiento normativo.
