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De acuerdo con Deloitte, hoy la obsolescencia profesional se puede alcanzar en unos aƱos
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Muchas empresas, por esta condiciĆ³n, ya no pueden ofrecer planes de carrera fijos y claros
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Asimismo, la capacitaciĆ³n del personal se tiende a dejar en manos del individuo
Cuando se habla de obsolescencia, por lo general las personas piensan en dispositivos y otros sistemas tecnolĆ³gicos. Algunos incluso solo lo consideran una barrera auto-impuesta por las marcas para asegurar ventas a largo plazo. Pero lo cierto es que tambiĆ©n tiene implicaciones muy importantes en el individuo. Especialmente, cuando se habla de su capacidad profesional.
La obsolescencia profesional es un concepto al que varios estudios ya se referĆan desde los 70. Se refiere que las habilidades de los trabajadores estĆ©n tan desactualizadas que la persona deja de ser atractiva en el mercado. ĀæCĆ³mo evitar esta condiciĆ³n? Con capacitaciĆ³n. En esta era centrada en tecnologĆa, el ISDI cree que hay algunas Ć”reas interesantes de oportunidad:
Combatir la obsolescencia con negocios digitales
PrĆ”cticamente todas las empresas y marcas en cualquier industria tienen metas comerciales a travĆ©s de canales en lĆnea. Lo anterior significa que saber manejar este tipo de ventas es un gran diferenciador para los profesionales. No solo permite a la gente evitar la obsolescencia a travĆ©s de un skillset mĆ”s integral. TambiĆ©n abre grandes oportunidades para emprendimiento.
Si una persona con muchos aƱos de experiencia sĆŗbitamente pierde su trabajo o renuncia, ya sea por obsolescencia profesional u otra razĆ³n, estos conocimientos le dejan iniciar de cero. Por ejemplo, dĆ”ndole las herramientas necesarias para que pueda iniciar su propio negocio. Y asĆ, con sus propios recursos y conocimientos, puedan seguirse sosteniendo en el largo plazo.
GestiĆ³n de negocios digitales desde el marketing
No todas las personas son expertos de mercadotecnia. De hecho, la gran mayorĆa de la gente tiene conocimientos tĆ©cnicos que son muy Ćŗtiles cuando se estĆ” en una empresa estructurada. Sin embargo, pueden no ser tan indispensables para distinguirse de otros colaboradores si una compaƱĆa empieza a hacer recortes por obsolescencia profesional. Y hay otros retos mĆ”s.
Notas relacionadas
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- La capacitaciĆ³n en marketing debe ser una prioridad
- Necesaria la capacitaciĆ³n del personal en mercadotecnia
Incluso si se hace un negocio propio y se aprende a manejarlo para sobrellevar la posibilidad de la obsolescencia, se tiene que aprender a publicitarlo y crecerlo. En este sentido, una gran habilidad es aprender a utilizar redes sociales para posicionar y crecer una marca. Asimismo, se puede aprender a darle un valor agregado mƔs atractivo a los servicios para atraer clientes.
AnĆ”lisis de datos: antĆdoto anti-obsolescencia
Si hay un recurso muy preciado para las empresas hoy en dĆa, es la informaciĆ³n tanto de los negocios como del pĆŗblico en general. Saber recolectarla, manejarla y procesarla de la forma correcta es una habilidad muy apreciada en los negocios. Esto, sin importar en quĆ© Ć”rea de la empresa estĆ© la persona. Por eso es una de las mejores formas de evitar la obsolescencia.
Para que las personas en verdad puedan presumir estas habilidades, es crucial que no solo sepan emplear las herramientas. Necesitan tener la capacidad de interpretarlos y ejecutarlos de forma tal que ayuden a conseguir metas de negocio. De lo contrario, la preparaciĆ³n no serĆ” suficiente para evitar la obsolescencia profesional por mucho tiempo, en ninguna industria.
Nuevas tƩcnicas de caza-talentos
Esta es un Ć”rea exclusiva para los especialistas de Recursos Humanos o para aquellos que estĆ”n involucrados en la captaciĆ³n de talento. Muchas personas creen que estas actividades son principalmente hechas mediante tĆ©cnicas tradicionales. Pero este pensamiento es uno de los que mĆ”s predispone a la gente en esta Ć”rea a la obsolescencia profesional con rapidez.
Para que los expertos de Recursos Humanos no cedan a la obsolescencia profesional en el futuro prĆ³ximo, deben aprender a usar mejores herramientas tecnolĆ³gicas. Por ejemplo, los sistemas de Inteligencia Artificial y de Machine Learning. Asimismo, deberĆ”n aprender a guiar a la fuerza de trabajo a travĆ©s de los cambios acelerados de una industria en evoluciĆ³n.