
Desde hace unas semanas, Facebook ha estado en medio del escándalo tras la revelaciĂłn de que la compañĂa de consultorĂa Cambridge Analytica utilizĂł los datos de más de 50 millones de usuarios con fines de manipulaciĂłn y propaganda durante la elecciĂłn presidencial de 2016 en Estados Unidos.
En la búsqueda por eficientar procesos, la inteligencia artificial se posiciona como una solución efectiva para las empresas, no es casualidad que el tamaño de
El escándalo de Facebook tras darse a conocer de que la consultorĂa Cambridge Analytica utilizĂł datos de millones de usuarios para manipular la opiniĂłn pĂşblica aĂşn tiene secuelas. La revista Playboy y el comediante Will Ferrell anunciaron el cierre de sus cuentas.
Facebook anunció cambios en sus herramientas de privacidad con la intención de “contribuir a que las personas comprendan cómo funciona Facebook y las opciones entre las que pueden elegir para administrar sus datos”.
Facebook y Cambridge Analytica han protagonizado las tendencias en los Ăşltimos dĂas, debido a las implicaciones econĂłmicas, polĂticas y sociales del caso.
Al menos tres compañĂas, Sonos, Commerzbank y Mozilla, retiraron anuncios de Facebook, mientras que Space X y Telsa eliminaron de manera radical sus perfiles dentro de la plataforma.
El escándalo de la consultora Cambridge Analytica que derivĂł en una fuerte caĂda de las acciones de Facebook la semana pasada, causĂł un sinnĂşmero de crĂticas, pero tambiĂ©n, un panorama que nos obliga a reflexionar la cantidad de informaciĂłn valiosa que, consciente o inconscientemente, le hemos entregado a esa y las demás redes sociales.
La red social de los 280 caracteres se sumó a Facebook para prohibir la publicidad del Bitcoin asà como de otras criptomonedas, algo que también realizará Google a partir de junio próximo
Cambridge Analytica está acusada de utilizar los datos personales de 50 millones de usuarios de Facebook para manipular a los votantes estadounidenses en la campaña presidencial. La red social de no garantizar la seguridad de estos a sus usuarios.
Si bien es cierto que esta métrica depende de los factores propios de la promoción, el producto o servicio y la segmentación lo cierto es
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