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estrategias lealtad
Alejandro Gonzalez Saul

RecuperaciĆ³n de clientes perdidos

Hoy con la profundidad de informaciĆ³n y data sobre el comportamiento de los clientes en los diferentes momentos, aun y cuando es un desafĆ­o.

Para cualquier estrategia de marketing, una variable fundamental a medir todo el tiempo es la tasa de cancelaciĆ³n; ĀæCuĆ”ntos clientes estĆ”n abandonando? En muchas industrias de servicios, la cancelaciĆ³n es sustancial. Algunos proveedores de telecomunicaciones pierden en promedio el 3% de sus clientes cada mes. Otras industrias podrĆ­an tener tasas aĆŗn mĆ”s altas como la industria de seguros, gimnasios y servicios de streaming, por decir algunas. Este tipo de empresas suelen gastar muchos recursos de mercadotecnia para tratar de recuperar a la marca a todos los clientes que han perdido.

De acuerdo con estudios hechos por la Universidad Estatal de Georgia (Harvard Business Review 2016), se establece que las estrategias para incrementar clientes deben estar mƔs enfocadas a recuperar a aquellos usuarios que se han marchado, mƔs que atraer a clientes nuevos. Las tres razones para esto son:

  • Estos clientes han mostrado su interĆ©s y necesidad por el producto o servicio, haciendo que sean mĆ”s atractivos de recuperar, mĆ”s que ir por clientes nuevos.
  • Estos clientes podrĆ­an ya estar familiarizados con la marca, por lo tanto, no hay necesidad de invertir tantos recursos en el journey de activaciĆ³n y educaciĆ³n. Esto se traduce en reducciĆ³n de gastos.
  • Teniendo un sistema de gestiĆ³n CRM, se pueden conocer que ofertas de recuperaciĆ³n han sido las mĆ”s relevantes, adaptarlas a otros clientes y volverlas mĆ”s eficientes, sobre todo con aquellos que tienen riesgo de perderse y que son los mĆ”s rentables.

El estudio hecho por la Universidad de Georgia, liderado por el profesor V. Kumar, realizĆ³ investigaciones sobre mĆ”s de 53,000 clientes en un periodo de 7 aƱos que habĆ­an decidido cancelar la relaciĆ³n con una empresa de telecomunicaciones. Se examinĆ³ el comportamiento previo de los clientes antes de cancelar, porque habĆ­an cancelado y como habĆ­an respondido a las varias ofertas de recuperaciĆ³n que se les habĆ­an entregado. Los resultados de dicho estudio fueron perfilados para contestar bĆ”sicamente 4 preguntas:

  • ĀæQuĆ© tan probable es recuperar a un cliente?
  • ĀæCuĆ”nto tiempo un cliente recuperado permanecerĆ” con la marca y cuanto serĆ” su gasto?
  • ĀæQuĆ© segmento de clientes aceptarĆ” que tipo de ofertas?
  • ĀæQuĆ© estrategia de recuperaciĆ³n es la mĆ”s exitosa?

La mayorƭa de las empresas van por todos los clientes que han cancelado, haciendo que el gasto de marketing en este sentido sea muy alto. Es mejor enfocarse en aquellos consumidores que son mƔs probables que regresen a la marca.

Existen muchas estrategias de recuperar clientes, algunas de ellas usando grandes presupuestos de mercadeo. En algunos bancos, por ejemplo, las estrategias de recuperar clientes de alto valor incluyen el condonar la cuota anual de la tarjeta o dar ciertos beneficios gratis, como entradas a los salones de los aeropuertos. Estas estrategias son efectivas en cierto momento, pero para poder decidir si son rentables, deben seguir la metodologĆ­a del Profesor V. Kumar, es decir contestar las 4 preguntas del estudio mencionado anteriormente.

Otras iniciativas pueden incluir llamadas a los clientes que han abandonado para preguntarles porque se han ido y tratar de mitigar o eliminar la molestia que causĆ³ la decisiĆ³n de abandonar. Otra herramienta es monitorear el NPS de los clientes frecuentemente e identificar quienes son los detractores pues estos tienen una alta probabilidad de abandono.

Para no perderse en las amplias posibilidades de establecer una estrategia de recuperaciĆ³n de clientes, mis recomendaciones son las siguientes:

  1. Llevar a cabo anĆ”lisis transaccional de los clientes que han abandonado para entender si cumplen con un patrĆ³n de comportamiento en comĆŗn. Se deben identificar hĆ”bitos relacionados previos a la cancelaciĆ³n.
  2. Basado en lo anterior, se pueden desarrollar modelos predictivos de cancelaciĆ³n, de tal forma, que la marca se pueda anticipar antes de que el cliente abandone. Esto es mĆ”s efectivo pues hay mĆ”s probabilidades de retener al cliente y al final es menos costoso.
  3. Realizar AB testing probando diferentes ofertas e incentivos para recuperar a los clientes. El mƩtodo de test and learn es muy efectivo en estos casos. La o las mejores ofertas con los mejores resultados, entonces se masifican para el resto de los clientes.
  4. No cometer el error de una sola estrategia de recuperaciĆ³n para todos los clientes perdidos. Se tienen que segmentar por diferentes conceptos, por ejemplo: el valor del cliente en el tiempo. No se debe aplicar la misma estrategia de recuperaciĆ³n a un cliente que permaneciĆ³ con la marca durante 10 aƱos vs un cliente que quizĆ”s abandono a los 8 meses de haberse enrolado a la marca. Los tratamientos deben ser personalizados por grupos o segmentos diferenciados.

En empresas, programas de lealtad u otras iniciativas en donde el foco es adquisiciĆ³n masiva, el abandono puede llegar a ser alto. Tener un journey diseƱado para llevar de la mano al cliente desde una etapa inicial a una etapa de engagement es fundamental para reducir la cancelaciĆ³n. Hoy con la profundidad de informaciĆ³n y data sobre el comportamiento de los clientes en los diferentes momentos, aun y cuando es un desafĆ­o, se puede lograr llegar a tasas de abandono razonables para el negocio y que la iniciativa de adquisiciĆ³n, aĆŗn y con tasas de abandono, sea rentable.

 

 

 

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