- Las empresas que construyan la infraestructura para la IA, como chips, semiconductores y redes, tendrán un papel importante en la era de la IA.
- La creación de modelos fundacionales es un área clave, pero la competencia se centra en el desarrollo de aplicaciones innovadoras.
- Las empresas de ingeniería que implementan la IA para otras compañías también se beneficiarán.
La revolución de la inteligencia artificial se ha llegado a comparar con la aparición de la electricidad, un cambio de paradigma que transformará industrias y creará nuevas oportunidades de negocio.
Sin embargo, identificar a las empresas que liderarán esta nueva era no es tarea fácil.
Si bien las grandes tecnológicas como Google y Microsoft se están posicionando como pioneras en el desarrollo de la IA, la historia nos enseña que los gigantes de una era no siempre son los que triunfan en la siguiente.
Un ejemplo de esto es la transición de las computadoras personales a los teléfonos inteligentes. Microsoft, líder indiscutible en la era de las PC, no logró capitalizar la revolución móvil de la misma manera que lo hizo Apple.
Esta analogía podría ser relevante al analizar el panorama actual de la IA, donde nuevas empresas y actores inesperados podrían emerger como los verdaderos ganadores.
Ganadora en la era de la IA: más allá de las Big Tech
Clare Pleydell-Bouverie, codirectora de fondos en Liontrust Asset Management, cree que las compañías que prosperarán en la era de la IA no serán necesariamente las mismas que dominaron el ciclo tecnológico anterior.
En lugar de centrarse en las “Siete Magníficas” (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla), Pleydell-Bouverie recomienda mirar a las empresas que operan cerca de estos gigantes, especialmente aquellas que trabajan en aplicaciones de IA y en la construcción de la infraestructura necesaria para su desarrollo.
La potencialidad es enorme. Según Statista, el tamaño del mercado global de la era de la IA se estima en 243.000 millones de dólares para 2025. Este crecimiento exponencial abre un espacio considerable para nuevos participantes, más allá de las gigantes tecnológicas actuales.
La importancia de la infraestructura
Para Pleydell-Bouverie, hay que mirar a la infraestructura computacional. “Es necesario construir esta nueva infraestructura de cómputo antes de poder monetizarla”, dice. Esto incluye la producción de chips de silicio, equipos de semiconductores y el desarrollo de redes de cableado subterráneo.
Para la especialista, compañías como Broadcom, Amphenol y Arista, que se especializan en estos campos, serán fundamentales para escalar la infraestructura de la IA.
Además, la creación de modelos fundacionales, que son modelos de aprendizaje automático entrenados con grandes volúmenes de datos, es otra área clave en el ecosistema de la IA. Según Pleydell-Bouverie, la mayoría de los proveedores de estos modelos están “bastante mercantilizados” y que la verdadera batalla se libra en el desarrollo de aplicaciones innovadoras que aprovechen el potencial de la IA.
Sectores con más potencial
Los datos de Statista dicen que el aprendizaje automático es el segmento con mayor peso en la “era de la IA”, con un valor de mercado que se espera supere los 100,000 millones de dólares para 2030.
Este dato pone en evidencia la importancia de las empresas que desarrollan soluciones de aprendizaje automático para diferentes sectores, desde el marketing y la publicidad hasta la salud y las finanzas.
Pleydell-Bouverie cree que las empresas de ingeniería que ayudan a las compañías a implementar y utilizar la IA también se beneficiarán de esta revolución tecnológica. Estas empresas actúan como un puente entre la infraestructura de IA y las aplicaciones prácticas, traduciendo el potencial de la tecnología en soluciones concretas para los negocios.
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