DeepSeek sorprendió al mercado cuando su asistente basado en el modelo DeepSeek-V3 alcanzó el primer puesto en la App Store de Apple en Estados Unidos, eclipsando aplicaciones de larga trayectoria. Ahora, la atención se dirige a Janus Pro 7B, la flamante iteración de su Modelo de Inteligencia Artificial especializado en la generación de imágenes.
En un informe técnico reciente, la empresa afirma que Janus Pro 7B —la versión más robusta de la familia— ha superado a DALL-E 3 de OpenAI y a Stable Diffusion de Stability AI en importantes pruebas comparativas.
Se trata de una noticia que no pasa desapercibida, especialmente en un momento en el que cada vez más sectores (marketing, educación, entretenimiento) buscan explotar las posibilidades de la IA para la creación de contenido visual de alta calidad.
De acuerdo con DeepSeek, Janus-Pro destaca por la solidez de sus resultados al generar imágenes basadas en instrucciones de texto (PROMPT), reflejando detalles precisos y consistentes con la descripción. Este tipo de rendimiento se ha logrado, en gran medida, gracias a las mejoras en los procesos de entrenamiento y a un cuidadoso equilibrio de datos entre el mundo sintético y el real.
¿Qué mejoras introduce Janus Pro 7B?
- Ampliación del conjunto de datos
El informe técnico de DeepSeek señala que se han añadido 72 millones de imágenes sintéticas de alta calidad, cuidadosamente equilibradas con datos del “mundo físico”. El objetivo es que el modelo adquiera un entendimiento más completo de la realidad y de la estética visual, logrando así resultados más coherentes y atractivos. - Incremento en el tamaño del modelo
La versión Janus-Pro-7B hace referencia a los 7,000 millones de parámetros que conforman su núcleo. Este aumento en la capacidad se traduce en una mejor retención de detalles y matices en cada imagen generada. A pesar del tamaño, DeepSeek asegura haber optimizado la velocidad de entrenamiento y ejecución del modelo para hacerlo viable en entornos de producción. - Mejor estabilidad en la imagen
Una de las críticas usuales a la generación de imágenes mediante IA es la inestabilidad o inconsistencias en los detalles, especialmente en escenarios complejos. DeepSeek sostiene que Janus-Pro ha mejorado notablemente en este ámbito, reduciendo problemas como distorsiones en rostros humanos o incongruencias en las dimensiones de objetos. - Algoritmos de retroalimentación inteligente
Aunque no han desvelado todos los pormenores, el informe menciona la adopción de técnicas de retroalimentación continua, lo que facilita que el modelo aprenda de sus propios “errores” y refuerce los patrones más eficaces para recrear imágenes fidedignas.
¿Cómo acceder o probar Janus-Pro?
DeepSeek mantiene la filosofía de código abierto en la mayoría de sus productos, incluyendo la familia Janus. Esto significa que, en principio, los desarrolladores interesados pueden descargar los modelos, revisar el código y experimentar con ellos en sus propios entornos.
Si deseas conocer cómo funciona este modelo de IA, da clic en este enlace.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una startup china de Inteligencia Artificial que, en los últimos meses, ha captado la atención del sector gracias a sus notables avances.
Bajo el liderazgo de Liang Wenfeng —un experto en fondos de inversión cuantitativos— la empresa lanzó recientemente un modelo de Inteligencia Artificial que, según diversos analistas, es comparable en resultados con los desarrollados por gigantes como OpenAI y Meta.
Esto no sería noticia de no ser porque el costo de entrenamiento y la infraestructura requerida para su IA es, al parecer muy inferior a la de sus competidores occidentales.
DeepSeek logró posicionarse en la cima de las aplicaciones gratuitas más descargadas de la App Store de Apple, lo que contribuyó a aumentar la presión mediática y la curiosidad por conocer más sobre la tecnología detrás de su IA. Además, su filosofía de código abierto ha levantado expectativas en la comunidad, al permitir que desarrolladores de todo el mundo puedan analizar y aprovechar sus modelos.
