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Según MarketsandMarkets, el mercado del reconocimiento facial alcanzará los 11,63 mil millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual del 14,5%.
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La regulación china establece que los datos faciales no deben transmitirse por internet sin justificación legal y deben eliminarse una vez cumplida su función para evitar su uso indebido.
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Según la Transportation Security Administration (TSA) de EE.UU., más de 16 aeropuertos en el país utilizan reconocimiento facial para agilizar la verificación de identidad.
A partir del 1 de junio de este 2025, será ilegal exigir el reconocimiento facial como método obligatorio de identificación en diversos contextos, y se impondrán restricciones en su uso dentro de espacios privados.
En ese sentido, el gobierno chino ha implementado una nueva regulación que modifica profundamente el uso del reconocimiento facial en el país, con el objetivo de mejorar la protección de la privacidad de sus ciudadanos.
La ley que ha sido impulsada por el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración del Ciberespacio de China, pretende frenar el uso indiscriminado de esta tecnología, que había alcanzado un nivel de penetración notable en la vida diaria, desde hoteles hasta pagos móviles y accesos a complejos residenciales. En su lugar, los proveedores de servicios deberán ofrecer alternativas a la identificación facial, garantizando así que las personas puedan optar por otros métodos para validar su identidad. Además, se han establecido límites estrictos sobre la implementación de esta tecnología en áreas privadas, como baños y vestidores, donde su uso había sido especialmente controvertido.
Aunque esta legislación marca un cambio hacia la protección de la privacidad, no abarca todas las aplicaciones del reconocimiento facial. La ley permitirá que el gobierno y las empresas continúen utilizando imágenes faciales para fines de investigación y el desarrollo de inteligencia artificial, lo que sugiere que el avance tecnológico no se detendrá. Sin embargo, las nuevas reglas especifican que los datos biométricos solo podrán ser almacenados de manera local en los dispositivos utilizados para el reconocimiento facial y no podrán ser transmitidos sin una razón legalmente válida.
No obstante, se establece un tiempo limitado para la conservación de estos datos, lo que busca evitar su acumulación indefinida y reducir los riesgos asociados con el almacenamiento masivo de información biométrica. Esta reforma refleja el intento de China por adaptar sus políticas de privacidad a un mundo cada vez más digitalizado, tratando de equilibrar el desarrollo tecnológico con la protección de los derechos fundamentales de los ciudadanos.
En los aeropuertos de China ya existe el reconocimiento facial para no perderse… pic.twitter.com/9YFhNfMeSA
— Julio Sánchez Cristo (@jsanchezcristo) May 23, 2019
En ese sentido, el reconocimiento facial es una de las tecnologías de inteligencia artificial más avanzadas y controvertidas en la actualidad. Su crecimiento ha sido exponencial debido a su implementación en seguridad, pagos digitales, acceso a dispositivos y sistemas de vigilancia en todo el mundo. Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que este sector alcance un valor de 11,63 mil millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 14,5%. El avance del aprendizaje profundo ha permitido que la tecnología sea más precisa y accesible, impulsando su integración en industrias como la banca, la seguridad y el comercio minorista.
A pesar de sus beneficios, el reconocimiento facial plantea serios desafíos en términos de privacidad y seguridad de los datos biométricos. Organizaciones como Human Rights Watch y Electronic Frontier Foundation han advertido sobre los riesgos de la vigilancia masiva, el uso indebido por parte de gobiernos y empresas.
A medida que los gobiernos y las empresas buscan equilibrar innovación y privacidad, el futuro del reconocimiento facial dependerá de marcos regulatorios más sólidos y tecnologías más seguras. La implementación de medidas que garanticen el consentimiento informado, la reducción de sesgos en los algoritmos y la supervisión del uso de datos biométricos será clave para evitar abusos y garantizar que esta herramienta se utilice de manera responsable.
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