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Notable aumento de reseƱas de Google generadas por IA

Si los consumidores pierden la confianza en la fiabilidad de las reseƱas, esto podrĆ­a influir en sus decisiones de compra y en la percepciĆ³n del valor de los sistemas de retroalimentaciĆ³n en lĆ­nea.Ā 

El poder de las reseƱas en el comercio electrĆ³nico reseƱas falsas

  • Las reseƱas de Google generadas por IA aumentaron un 279% entre 2019 y 2024.
  • En 2024, el 19% de las reseƱas de Google fueron identificadas como generadas por IA, mientras que al 81% las escribieron humanos.
  • Este aumento presenta oportunidades y riesgos para las marcas, como la generaciĆ³n de feedback estructurado, pero tambiĆ©n la posibilidad de generar reseƱas falsas.

 

El contenido generado por inteligencia artificial (IA), si es verƭdico, de calidad y curado eficientemente por humanos, no es un problema. Las complicaciones surgen cuando, por ejemplo, se utiliza para reseƱas falsas de Google.

Un estudio de Originality.ai revela un incremento del 279% en las reseƱas generadas por IA entre 2019 y 2024.

El aumento plantea interrogantes importantes para consumidores y empresas, particularmente en un entorno donde la autenticidad del contenido es un factor clave en las decisiones de compra.

La investigaciĆ³n, enfocada en 15 de las ciudades mĆ”s grandes de Estados Unidos, expone un panorama donde la IA estĆ” transformando la manera en que se genera retroalimentaciĆ³n en lĆ­nea.

El anĆ”lisis se realizĆ³ tomando en cuenta 20 categorĆ­as predefinidas, como hospitales, farmacias y restaurantes, para obtener una visiĆ³n mĆ”s amplia de la situaciĆ³n, dijeron los autores del informe.

Los resultados sugieren que, si bien la mayorĆ­a de las reseƱas continĆŗan bajo el control humano (81% en 2024), la proporciĆ³n de contenido generado por IA alcanzĆ³ un 19% en el mismo aƱo, un incremento notable comparado con el 5% registrado en 2019.

El auge de la IA en las reseƱas

Para las marcas y empresas, este incremento presenta oportunidades y riesgos.

Por un lado, la IA puede facilitar la generaciĆ³n de retroalimentaciĆ³n estructurada y consistente.

PodrĆ­a ser Ćŗtil para marcas que buscan mejorar su presencia en lĆ­nea y obtener una visiĆ³n mĆ”s detallada de la percepciĆ³n del cliente.

Sin embargo, el mal uso de la IA para generar reseƱas falsas o engaƱosas representa una amenaza considerable para la confianza del consumidor.Ā 

La autenticidad es un valor muy apreciado en el mercado actual, y las marcas deben ser cuidadosas al integrar herramientas de IA en sus estrategias de marketing, o pueden caer en una crisis reputacional.

El estudio de Originality.ai tambiĆ©n muestra que entre 2023 y 2024, las reseƱas generadas por IA casi se duplicaron, pasando del 12% al 19%, lo que indica que el fenĆ³meno estĆ” ganando impulso.

Originality.ai se dedica a detectar si un texto es escrito por humanos o por herramientas de IA, aunque comete errores de falsos positivos con mucha habitualidad, ya que como entrenamiento utiliza, entre otros, textos de agencias de noticias que en los Ćŗltimos meses tambiĆ©n echan mano a la IA para la redacciĆ³n.

El contenido y la IA

Desde la perspectiva del consumidor, la mayor presencia de reseƱas generadas por IA puede generar incertidumbre acerca de la autenticidad de la retroalimentaciĆ³n en lĆ­nea.

Si los consumidores pierden la confianza en la fiabilidad de las reseƱas, esto podrĆ­a influir en sus decisiones de compra y en la percepciĆ³n del valor de los sistemas de retroalimentaciĆ³n en lĆ­nea.

Los datos de Originality.ai revelan que la mayorĆ­a de las reseƱas (81% en 2024) fueron escritas por humanos, lo que destaca la importancia de la retroalimentaciĆ³n orgĆ”nica.

Esto sugiere que los consumidores aĆŗn valoran y confĆ­an mĆ”s en el contenido que refleja experiencias y emociones humanas autĆ©nticas.

Sin embargo, esto podrƭa cambiar a medida que la IA se integre mƔs en la vida cotidiana.

Es importante seƱalar que las reseƱas de Google tienen un peso considerable en la toma de decisiones de los consumidores.

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