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En el negocio de la F1, la tecnología es cada vez más determinante

Empresas como Oracle y Google invierten en la Fórmula 1, no solo por publicidad, sino para experimentar con tecnologías innovadoras en un entorno competitivo.
  • La Fórmula 1 ha pasado de métodos artesanales a depender de simulaciones avanzadas, inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar el rendimiento de los autos.
  • Los pilotos utilizan simuladores para probar configuraciones y estrategias antes de las carreras, lo que es clave para adaptarse a diferentes circuitos.
  • Durante las carreras, los equipos analizan datos en tiempo real desde la pista, lo que les permite hacer ajustes inmediatos y mejorar el rendimiento.

 

La Fórmula 1 ha evolucionado en las últimas décadas, y hoy el papel de la tecnología se vuelve cada vez más decisivo. Lejos han quedado los días en que los autos de carrera se construían y ajustaban de manera intuitiva y casi artesanal.

Hoy, cada equipo de la F1 depende de sistemas avanzados de simulación, inteligencia artificial y análisis de datos para lograr el máximo rendimiento en la pista.

Según James Vowles, director del equipo Williams, los cambios en la ingeniería automotriz en este deporte son profundos. En una entrevista con CNBC, el experimentado especialista

dijo que hace dos décadas los ingenieros podían darse el lujo de avanzar gracias a el método de “prueba y error”. Actualmente, apuntó, con la sofisticación de las herramientas digitales, “esos errores se redujeron al mínimo, lo que transforma la forma en que se prepara un auto de Fórmula 1”.

En efecto, en las carreras actuales, cada equipo realiza sus diseños en entornos virtuales, modelando el flujo de aire y los puntos de resistencia en cada detalle del auto.

Prototipos y túneles de viento

Los ingenieros de McLaren, por ejemplo, siguen un proceso riguroso que incluye la creación de un prototipo del auto en un 60% del tamaño real, para luego probarlo en un túnel de viento.

Este modelo reducido incluye miles de sensores que les permiten recolectar datos en tiempo real sobre el desempeño del auto. Estas pruebas permiten, por un lado, adaptar los vehículos a diferentes condiciones climáticas y, por otro, ajustarlos a las preferencias y necesidades específicas de cada piloto.

Simuladores y ajuste en tiempo real en la Fórmula 1

Max Verstappen, piloto de Red Bull y compañero de equipo de Checo Pérez, también señala el valor de esta tecnología para maximizar la preparación antes de que un auto toque la pista de carreras.

Antes de cada competencia, los pilotos pasan horas en simuladores digitales, donde prueban configuraciones y exploran diferentes estrategias.

Este tiempo en el simulador es vital para identificar oportunidades de ajuste y para que el equipo pueda afinar su estrategia de manera anticipada.

red bull formula 1 nft
Los pilotos utilizan simuladores para probar configuraciones y estrategias antes de las carreras, lo que es clave para adaptarse a diferentes circuitos.

Este uso de modelos digitales se vuelve aún más útil en un calendario con 24 carreras, donde los equipos tienen muy poco tiempo de descanso.

En función del tipo de circuito, los autos requieren configuraciones distintas.

Pistas rápidas, como la de Silverstone, exigen autos que prioricen la velocidad en línea recta, mientras que en circuitos como el de Mónaco, donde las curvas estrechas y las frenadas dominan, se necesitan configuraciones con mayor agarre y carga aerodinámica.

Datos, esa es la clave

Además de las simulaciones en los modelos virtuales, la tecnología ha permitido que el análisis en tiempo real gane protagonismo en la Fórmula 1.

Aunque durante una carrera el equipo en la pista tiene un número limitado de técnicos, estos se mantienen en constante comunicación con analistas en las sedes centrales. Según Ben Waterhouse, director de ingeniería de rendimiento en Red Bull, los datos que los autos generan se transmiten directamente desde la pista de carreras a la sede, donde un equipo de ingenieros observa, analiza y emite recomendaciones.

Estas observaciones pueden ser clave para decidir ajustes de último minuto en el auto, optimizando el rendimiento durante la carrera.

Este flujo constante de información se ha potenciado con el uso de sensores avanzados en los autos, que recogen más de un millón de puntos de datos por segundo.

Gracias a los algoritmos de inteligencia artificial, los equipos pueden procesar estos datos con rapidez, identificando posibles fallas y generando predicciones que ningún ser humano podría hacer en tan poco tiempo.

Con un límite presupuestario de 135 millones de dólares por equipo al año, la tecnología también resulta fundamental para mejorar la eficiencia operativa. La automatización de tareas como la gestión del inventario o la logística de transporte permite a los equipos aprovechar cada dólar, mientras que algoritmos de reconocimiento de patrones pueden predecir los momentos de paradas en boxes de los rivales, brindando una ventaja competitiva en cada carrera.

Creen patrocinadores tecnológicos en la Fórmula 1

Las mejoras tecnológicas también han llevado a una nueva dinámica en el patrocinio de la Fórmula 1. Empresas como Oracle y Google están invirtiendo en este deporte, no solo para promocionar sus marcas, sino para experimentar en un ambiente donde cada segundo y cada dato cuentan.

Oracle, patrocinador principal de Red Bull, no solo financia al equipo con una inversión de 300 millones de dólares, sino que también les brinda acceso a su infraestructura en la nube y tecnología de inteligencia artificial.

De manera similar, Google colabora con McLaren, aportando tanto financiamiento como soluciones tecnológicas.

El negocio detrás de la Fórmula 1

La Fórmula 1 es una de las industrias deportivas con mayor flujo económico en el mundo.

En 2023, se estimó que este negocio global movió alrededor de 2.500 millones de dólares, con un valor de marca que supera los 13.000 millones.

Atrae a patrocinadores de primera línea y a empresas tecnológicas que ven en la F1 una plataforma ideal para probar y desarrollar sus innovaciones.

Ciudades de todo el mundo, desde Singapur hasta Miami, pagan millones para ser sede de una carrera, generando ingresos no solo para el deporte, sino para sus propias economías a través del turismo y la exposición mediática.

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