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El agotamiento profesional de los médicos en los EE. UU. se redujo del 53 % en 2023 al 48 % en 2024, en parte debido a los avances tecnológicos, según los datos de Microsoft.
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Un estudio de Accenture indica que el 75% de los pacientes prefieren que sus médicos utilicen IA para tomar decisiones médicas más informadas y mejorar su experiencia.
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Según Healthcare IT News, más de 3 millones de interacciones entre pacientes y médicos ya se han facilitado mediante la IA en solo un mes, lo que demuestra la creciente confianza en estas tecnologías.
Microsoft ha explicado que, esta nueva herramienta integra las capacidades de dictado en lenguaje natural de Dragon Medical One (DMO) y la escucha ambiental de DAX Copilot, mejorando la eficiencia de los médicos al automatizar tareas y optimizar la documentación clínica, lo que impacta positivamente en la experiencia de los pacientes y la eficiencia operativa de las organizaciones de salud.
El agotamiento profesional de los médicos, un desafío creciente, ha disminuido ligeramente gracias a los avances tecnológicos, pero con una población que envejece y la presión sobre los sistemas de salud, se prevé una escasez de personal significativo. En respuesta a ello, la inteligencia artificial está siendo adoptada por los sistemas de salud para reducir la carga administrativa y mejorar el acceso a la atención. En ese sentido, Dragon Copilot juega un papel crucial en este proceso al ayudar a los médicos a ahorrar tiempo en la documentación y otras tareas administrativas, lo que mejora su bienestar y les permite centrarse más en la atención al paciente.
Esta herramienta combina la capacidad de dictado de DMO, que ha facilitado la documentación de millones de registros médicos, con la inteligencia artificial ambiental de DAX, que ha facilitado más de 3 millones de interacciones con pacientes en los últimos meses. Los resultados son claros: los médicos informan ahorros de tiempo de hasta cinco minutos por consulta, y el 70% de ellos reporta una reducción en la sensación de agotamiento y fatiga. Además, el 93% de los pacientes ha mejorado su experiencia general, lo que subraya el impacto positivo de esta tecnología en ambos lados del proceso de atención médica.
Cabe destacar que, Dragon Copilot es el primer asistente de inteligencia artificial para el flujo de trabajo clínico que reúne las confiables capacidades de dictado de voz en lenguaje natural de DMO con las capacidades de escucha ambiental de DAX, lo cual no solo ofrece funcionalidades de dictado y documentación, sino también una integración con otras soluciones médicas y servicios en la nube, gracias a su colaboración con diversos socios del ecosistema de salud.
Este proyecto permite a las organizaciones acceder a nuevas soluciones y aprovechar al máximo las capacidades de la IA en sus procesos diarios.
Por ejemplo, los médicos pueden agilizar la creación de notas, buscar información médica confiable, automatizar tareas repetitivas y mejorar su flujo de trabajo. Desde la gestión de registros médicos electrónicos, hasta la automatización de tareas como la creación de cartas de derivación, Dragon Copilot se adapta a las necesidades de todos los profesionales de la salud, independientemente de su especialidad o entorno de trabajo.
No one becomes a clinician to do paperwork, but it’s becoming a bigger and bigger administrative burden, taking time and attention away from actually treating and supporting patients.
That’s why we’re introducing Microsoft Dragon Copilot, the industry’s first AI assistant for… pic.twitter.com/xdOumO73Un
— Satya Nadella (@satyanadella) March 3, 2025
Tal y como lo mencionó Microsoft en su comunicado, el asistente estará disponible inicialmente en Estados Unidos y Canadá a partir de mayo, con planes de expansión a Reino Unido, Alemania, Francia y los Países Bajos. Aunque la empresa también ha anunciado su intención de extender la experiencia de Dragon a otros mercados clave, lo que permitirá que más profesionales de la salud se beneficien de esta poderosa herramienta.
“En Microsoft, creemos desde hace mucho tiempo que la IA tiene el increíble potencial de liberar a los médicos de gran parte de la carga administrativa de la atención médica y permitirles volver a centrarse en el cuidado de los pacientes”, afirmó Joe Petro, vicepresidente corporativo de Soluciones y Plataformas de Salud y Ciencias de la Vida de Microsoft. “Con el lanzamiento de nuestro nuevo Dragon Copilot, presentamos al mercado la primera experiencia unificada de IA de voz, aprovechando nuestra experiencia de décadas de confianza que ha mejorado constantemente el bienestar de los proveedores y los resultados clínicos y financieros para las organizaciones de proveedores y los pacientes a los que atienden”.
Y es que sin duda, la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la manera en que operan diversas industrias, y la atención médica no es la excepción. En los últimos años, el sector salud ha comenzado a adoptar tecnologías avanzadas para optimizar los procesos, mejorar la eficiencia y, lo más importante, reducir la carga sobre los profesionales médicos. En particular, la integración de asistentes de IA en el flujo de trabajo clínico ha emergido como una solución clave para hacer frente a desafíos como el agotamiento profesional de los médicos y la creciente demanda de servicios de salud.
Según un informe de la American Medical Association (AMA), el agotamiento profesional en la medicina ha sido un problema persistente. En 2023, aproximadamente el 53% de los médicos en Estados Unidos informaron sentirse agotados, un dato que se redujo al 48% en 2024, en parte gracias a la implementación de soluciones tecnológicas que permiten a los médicos optimizar sus tareas administrativas y enfocarse más en la atención al paciente. La IA ha jugado un papel fundamental en esta transformación, permitiendo automatizar la documentación clínica, la gestión de registros médicos electrónicos (EHR), la generación de notas y la recopilación de datos médicos, lo que ahorra tiempo y reduce la carga cognitiva.
Una de las mayores ventajas de la IA en el sector salud es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos. Según Healthcare IT News, las tecnologías de IA han mejorado la precisión del diagnóstico médico y la administración de la atención al aprovechar la enorme cantidad de datos disponibles a través de los sistemas EHR. Al hacerlo, las IA no solo facilitan la documentación, sino que también ayudan a los profesionales a identificar patrones y hacer recomendaciones basadas en evidencia, lo que contribuye a una mejor toma de decisiones clínicas.
La IA también está ayudando a mejorar la experiencia del paciente. Un estudio realizado por Accenture reveló que el 75% de los pacientes están interesados en que sus médicos utilicen IA para ayudar en la toma de decisiones y mejorar la calidad de la atención. A través de la automatización de tareas y la asistencia en tiempo real, los pacientes pueden beneficiarse de consultas más eficientes y personalizadas, lo que aumenta la satisfacción general con el servicio recibido.
El impacto de la IA en el sector salud no se limita a la mejora de la eficiencia y la reducción del agotamiento profesional. También está impulsando un cambio significativo en la forma en que las organizaciones de salud brindan atención. Según un informe de McKinsey & Company, las soluciones de IA están ayudando a las instituciones de salud a reducir costos operativos, aumentar la productividad y mejorar la precisión en la atención, lo que se traduce en un impacto financiero positivo para las organizaciones.
Un ejemplo similar en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud es el uso de IBM Watson Health, una plataforma de IA que ha sido implementada en varios hospitales y centros médicos para ayudar en la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados de los pacientes.
🩺 IBM Watson Health speeds cancer diagnosis by 30%!
AI analyzes patient data to recommend personalized treatments.
Fewer errors, better outcomes 💡 pic.twitter.com/aBIYYKdOIV— Gunnar Saliev (@gunnarsaliev) February 6, 2025
IBM Watson Health utiliza IA para analizar grandes volúmenes de datos médicos, incluidos los registros de salud electrónicos (EHR), los resultados de pruebas de laboratorio y la literatura médica, para proporcionar recomendaciones personalizadas a los médicos. La plataforma ha sido utilizada para ayudar en la detección temprana de enfermedades como el cáncer, donde Watson puede analizar imágenes médicas y proporcionar diagnósticos basados en patrones que pueden no ser evidentes para los ojos humanos.
