Un algoritmo que está desarrollando Microsoft busca detectar la edad y el género de una persona usando su foto. Utiliza información disponible en la base de datos Microsoft Azure con recursos para hacer análisis de objetos, personas, voces, etc.
En un principio habían planeado mantenerlo como un beta cerrado para un pequeño número de personas. Sin embargo, han declarado que se les ha “escapado un poco de las manos” pero han podido obtener muchos insighs generales. Según cuentan en su blog, la prueba estaba destinada a 50 personas, pero luego de 3 horas de lanzado el servicio, habían participado más de 35.000 usuarios. Para realizar personalmente la prueba pueden ingresar a la página How-Old.net. Adicionalmente, puedes escribir en Twitter sobre el tema y comentar los resultados con el hashtag #HowOldRobot.
Debo confesar que yo realicé la prueba con 10 fotos distintas y en la que estuvo más cerca, el algoritmo se pasó por dos años y en las otras fallaba hasta con 10 (siempre hacia arriba). Sin embargo, como ellos mismos declaran en su página: “todavía estamos mejorando esta característica”. Así que en mi caso tocará esperar. Probé con algunas mujeres y fue más exacto.
Aunque pudiese parecer un juego en este momento, parece que puede abrir espacios para muchas áreas de investigación incluyendo al marketing. Estaríamos hablando de una nueva forma de clasificación que haría más exacta tareas como separar bancos de imágenes de personas según su edad y género (¿color de piel, cabello?) hasta poder establecer el target de tu marca con solo ver quién compra los productos. A este servidor las posibilidades le parecen infinitas. Además, debemos recordar que no es el primer intento, ya Google y Apple han incursionado en esa área.
¿Cuál fue el resultado de ustedes? Déjenmelo saber en los comentarios.
Si quieren conocer más sobre este proyecto, pueden ingresar en el siguiente enlace de Microsoft Azure
Foto: Presidente Enrique Peña Nieto. Fotografía oficial. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons
