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El 90 por ciento, de los datos mundiales ha sido creado tan solo en los Ćŗltimos dos aƱos.
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El volumen de datos creados solo por empresas estadounidenses cada aƱo es suficiente para llenar diez mil bibliotecas del Congreso.
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La mayorĆa de las empresas solo analizan el 12 por ciento, de los datos que tienen.
La conexiĆ³n del mundo gracias al internet ha desarrollado un gran nĆŗmero de profesiones que se estĆ”n convirtiendo en las vacantes mĆ”s buscadas en las empresas. Una profesiĆ³n son los data scientist, que se encuentran entre los profesionales mĆ”s buscados en el mercado industrial.
Todo esto surge por el tiempo y la informaciĆ³n que las personas en el mundo pasan en las redes sociales o aplicaciones, y que a diario genera informaciĆ³n al solo ingresar al internet. Por lo que el Centro AnalĆtico Latinoamericano (CALA), los define como una mina de oro para empresarios y estrategas.
Existen innumerables fuentes de datos, como ejemplo una mĆ”quina trabajando genera datos, o tambiĆ©n la informaciĆ³n que se acumula con los procesos administrativos, el historial de transacciones, datos externos como los patrones de comportamiento de un sector o de la economĆa, entre otras formas digitales.
Ante eso, surge el puesto de cientĆfico de datos, que segĆŗn un informe de IBM, la cifra estimada de puestos de trabajo a nivel global es de 2 millones 720 mil en 2023.
ĀæQuĆ© es un data scientist?
Se conoce como cientĆfico de datos a los expertos en data, y que su trabajo consiste en extraer conocimiento a partir de los datos para poder responder a las preguntas que se le formulan.
De acuerdo a datos de Inlab.fib, el perfil de la data scientist, es como una pociĆ³n mĆ”gica, que requiere habilidades avanzadas en informĆ”tica, matemĆ”ticas/estadĆstica, aprendizaje automĆ”tico, pasiĆ³n por los datos, saber manejar grandes volĆŗmenes de datos, curiosidad, capacidad de comunicar el conocimiento que hemos extraĆdo de los datos, visiĆ³n de negocio, etc.
Asimismo, segĆŗn Practicum, la ciencia de datos, en esencia, trata de ayudar a las compaƱĆas a conocer mejor el mercado y adaptarse a futuras tendencias.
Este perfil se ha convertido en una vacante muy demandada, ya que segĆŗn el informe āData Never Sleeps 7.0ā, de la firma de software DOMO, en promedio, cada persona crea 1.7 MB de datos cada segundo. La cantidad de datos hasta 2020 era aproximadamente de 44 Zettabytes, de ahĆ la importancia que tiene su procesamiento y la necesidad de quiĆ©n lo haga.
TambiĆ©n, resalta que con datos del Foro EconĆ³mico Mundial, la industria de la ciencia de datos creciĆ³ 650 por ciento desde 2012, y se espera que la demanda mundial de profesionales de este rubro aumente 11.5 millones para 2026, lo que implica una tasa de crecimiento anual del 25 por ciento desde 2021 hasta 2030.
Pablo Aguirregomezcorta, director general de Practicum en LatinoamĆ©rica, asegurĆ³ que “hoy en dĆa firmas de todas las industrias capitalizan el poder de la inteligencia de datos, desde la atenciĆ³n mĆ©dica hasta el comercio. Las organizaciones emplean herramientas y tĆ©cnicas de anĆ”lisis para descubrir nuevos patrones y relaciones dentro de sus grandes volĆŗmenes de informaciĆ³n”.
Es asĆ, como tambiĆ©n cada vez cobra mĆ”s valor el rol del Data Scientist en las empresas, dado que necesitan aprovechar todos los insights del mercado que pueden extraerse a partir de la actividad de los consumidores en las plataformas online, como redes sociales, pĆ”ginas web y aplicaciones, asĆ como en el espacio fĆsico.
Finalmente, estiman que obtener conocimientos en esta materia es un camino, ahora mƔs sencillo y rƔpido, para seguir aportando valor en los negocios que son cada vez mƔs digitales.
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