- La IA generativa, segĂșn Matt Candy de IBM, es una espada de doble filo.
- IBM se enfoca en su aplicaciĂłn empresarial, impulsando la productividad y la transformaciĂłn, pero reconoce riesgos y desafĂos Ă©ticos.
- Candy asegura que la IA generativa serĂĄ clave especialmente en marketing y automatizaciĂłn.
En un universo tecnolĂłgico donde la inteligencia artificial (IA) generativa crece sin freno, el nuevo gerente global de IA Generativa en IBM, Matt Candy, dice, en otras palabras, que se trata de un espada de doble filo.
Candy, con mĂĄs de 26 años en la compañĂa estadounidense, hablĂł en una entrevista con The Drum sobre la complejidad y el potencial de la IA generativa, compartiendo insights sobre su nuevo rol y la estrategia que piensa llevar adelante.
Desde su perspectiva, si bien la IA generativa puede ser una gran herramienta para fortalecer la eficiencia en la producciĂłn, tambiĂ©n puede llevar al caos en lo que respecta a la propiedad intelectual y la desinformaciĂłn.Â
La cautela en su implementaciĂłn es un tema clave, dice Candy subrayando la necesidad de que se haga un uso responsable y guiado por profesionales.
IBM y la IA generativa
SegĂșn Candy, la estrategia de IBM hacia la IA generativa se centra en su aplicaciĂłn pragmĂĄtica en el mundo empresarial.Â
Candy dice que el “lado bueno” de esta tecnologĂa tiene relaciĂłn con el impulso de la productividad de los empleados, la generaciĂłn de nuevas experiencias de participaciĂłn del cliente, la posibilidad de habilitar modelos de negocio innovadores y de mejorar la eficiencia en la producciĂłn de contenido y cĂłdigo de programaciĂłn.
No obstante, reconoce los riesgos y desafĂos que acompañan a la IA generativa, especialmente en un momento en que la seguridad legal y Ă©tica estĂĄ bajo la lupa del mundo.
La implementaciĂłn exitosa, desde su perspectiva, exige una adopciĂłn mĂșltiple, multidimensional y abierta.
Candy alienta a las empresas a explorar diferentes modelos de IA segĂșn el caso de uso, pero priorizando la seguridad empresarial y la protecciĂłn de los datos.
En su rol, Candy señala que uno de los logros principales que sus clientes buscan con la IA generativa es la automatización de tareas manuales y repetitivas.
Destaca cĂłmo esta tecnologĂa, en el ĂĄmbito del marketing, por ejemplo, se puede emplear en la creaciĂłn de contenido, ediciĂłn, optimizaciĂłn de motores de bĂșsqueda y seguimiento de redes sociales.
AdemĂĄs, dentro de la cadena de suministro de contenido, la IA generativa promete agilizar la producciĂłn y mejorar la calidad del contenido.
Candy vislumbra la IA como algo que califica como “una fuerza transformadora”. Desde su perspectiva, la IA generativa acelerarĂĄ este cambio, impulsando la eficiencia y permitiendo a las empresas avanzar mĂĄs rĂĄpidamente en su transformaciĂłn.
Candy cree que aquellos capaces de aprovechar la IA para impulsar y enriquecer sus flujos de trabajo serĂĄn los lĂderes en la prĂłxima ola de profesionales creativos.
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