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Libro del día: Marketing Analytics

Mike Grigsby ofrece en su libro "Marketing Analytics" una guía práctica para mejorar la percepción del consumidor mediante técnicas de datos.
  • En México el gasto en publicidad digital 2021 fue de 2 millones 360 mil millones de dólares.

  • El gasto en publicidad digital a nivel mundial fue de casi 455 mil 300 millones de dólares.

  • Existen 129,6 millones de habitantes en México; 92,01 millones tienen acceso a internet.

 

En el libro “Marketing Analytics” se plasma la cantidad inteligente de datos que exigen todas las organizaciones y empresas hoy en día, pues es precisamente el estudio de esa información de mercado y el análisis de la audiencia y la complejidad organizativa lo que hace que se expanda una nueva disciplina de estrategia.

El gran volumen de datos que se puede generar alrededor de una industria, por ejemplo, ayuda a los expertos de las ideas y el comercio a estructurar e idear mejor las decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

Es tan importante la Big Data que existe en el mercado actual que incluso la captación de datos a nivel empresarial  entre 2016 y 2018 creció hasta 569 por ciento, según el informe Global Data Protection Index de Dell EMC.

Las percepciones derivadas del marketing analytics, las decisiones que se toman y las acciones que se llevan a cabo en el sector de la publicidad disponen, sí o sí, de grandes datos.

 


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Mike Grigsby nos hace un cuestionamiento importante: ¿quién es más probable que compre y cuál es la mejor manera de dirigirse a ellos? El Marketing Analytics puede ser la solución a través de diversas áreas sostenidas con las técnicas predictivas para medir y mejorar el rendimiento del marketing. 

Nada es eficiente o eficaz sin la big data. Desde la creación de listas dirigidas y la segmentación de datos, hasta la prueba de la efectividad de las campañas, las estructuras tienen un parteaguas entre la oferta y demanada que se convierte en un recurso óptimo de estadísticas, análisis y moderación del consumidor.

Así, el autor habla de pronósticos, modelos de puntos de contacto con el cliente y un nuevo enfoque en la lealtad del cliente, lo que hace que una nueva metodología surja para garantizar que los aspectos más complejos de los datos e impulse la accesibilidad en cualquier nivel de aplicación.

 

 

 

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