El marketing digital ha evolucionado hasta convertirse en un campo basado en datos, donde la capacidad de interpretar información y tomar decisiones estratégicas es clave.
Analítica de datos con Python para marketing digital ofrece una introducción práctica al uso de Python en el desarrollo de KPIs y métricas para negocios online.
Escrito por Ubaldo Hervás y Joseba Ruiz, el libro está diseñado para profesionales del marketing que buscan mejorar sus habilidades técnicas. A través de un enfoque accesible, explica cómo herramientas como Pandas, NumPy, SciPy y scikit-learn pueden optimizar la toma de decisiones.
También aborda el uso de SQL y plataformas como Google BigQuery y Power BI para el análisis avanzado de datos.
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Más que un manual técnico, esta obra demuestra cómo el dominio de Python puede transformar la manera en que los especialistas en marketing digital gestionan campañas, analizan audiencias y optimizan conversiones.
Desde la analítica web hasta el SEO y el marketing en redes sociales, el contenido se adapta a diversas áreas, proporcionando soluciones aplicables en entornos reales.
Además de presentar los conceptos fundamentales, el libro guía al lector en la creación de modelos predictivos y el uso de estadística inferencial para mejorar el rendimiento de estrategias digitales.
Ideal para aquellos que buscan ampliar sus competencias y diferenciarse en un mercado altamente competitivo, esta obra se convierte en un recurso imprescindible para quienes desean integrar la analítica de datos en la toma de decisiones en marketing digital.
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