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Las 5 ā€œVā€ del Big Data, el nuevo jugador de la mercadotecnia

La tarea real de los equipos de mercadotecnia estarĆ” en, con base en los datos, generar experiencias reales de marca, de comunicaciĆ³n y de compra.

MĆ©xico, D.F.-. El concepto denominado ā€œel internet de las cosasā€ afirma que todos los dispositivos cotidianos desde telefonos y computadoras portatiles, hasta terminales mĆ”s avanzadas como los ya conocidos Google Glass se conectan a una gran red de comunicaciĆ³n. Esto provoca que el mundo de hoy estĆ” en un proceso de digitalizaciĆ³n total, con lo que para 2020 se espera que existan 50 mil millones de dispositivos digitalizados y conectados a internet.

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De acuerdo con Mario Nissan, CIO de Flock, toda esta digitalizaciĆ³n genera una gran cantidad de datos y este proceso es de donde nace el concepto de Big Data.

Para entender el concepto de Big Data, de acuerdo con el conferencista del 2Āŗ Congreso Nacional de Marketing Digital organizado por Merca2.0, es necesario conocer cinco ā€œV’sā€ bĆ”sicas:

-Volumen de los datos: se convierte en un reto para capturar, almacenar y procesar la informaciĆ³n.

-Variedad de los datos: todo tipo de datos estructurados y no estructurados (imĆ”genes, videos, mĆŗsica, por ejemplo).

-Velocidad de generaciĆ³n de datos: considerando el volumen de informaciĆ³n que se genera en redes sociales y demĆ”s plataformas digitales.

-Veracidad de los datos: determinar la validez y calidad de los datos para determinar lo que sirve para establecer una estrategia.

-Valor: el valor que se genera con los datos para el consumidor final con el diseƱo y desarrollo tanto de estrategias de comunicaciĆ³n personalizadas como productos que cubran las necesidades bĆ”sicas del target.

Este Ćŗltimo punto, segĆŗn Nissan, es la piedra angular para entender al Big Data como una herramienta fundamental en la mercadotecnia de hoy en dĆ­a, ya que el reto estĆ” en utilizar toda la informaciĆ³n que almacena la gran red para construir modelos predictivos de comportamiento del consumidor para adelantarse a los hĆ”bitos de consumo con productos, servicios y estrategias de comunicaciĆ³n acordes a los mismos.

Entonces, ĀæcĆ³mo pueden aprovechar las marcas la gran cantidad de datos que el mundo digital ofrece?

En palabras de Mario Nissan, el reto no estĆ” en acceder a los datos, ya que ahora existen muchas plataformas que permiten conocer una gran cantidad de datos de la audiencia. La tarea real de los equipos de mercadotecnia estarĆ” en discernir entre aquella informaciĆ³n que no tiene valor para determinar el comportamiento y tendencias del consumidor con aquella que permite determinar sus hĆ”bitos de consumo de informaciĆ³n y productos asĆ­ como gustos, preferencias y necesidades de cada pĆŗblico objetivo para, con base en los datos, generar experiencias reales de marca, de comunicaciĆ³n y de compra.

ā€œEn tanto mejor conozcas a tu consumidor, mejor marketing puedes hacer para ofrecer experiencias de marca de calidad con la personalizaciĆ³n de la comunicaciĆ³n y de la oferta de la marcaā€, asegurĆ³ Mario Nissan.

De esta manera para aprovechar la generaciĆ³n de grandes cantidades de informaciĆ³n las marcas deberĆ”n de:

1.-Tener foco en el objetivo de cada estrategia.

2.-Pensar en cĆ³mo se quiere que se desrrolle y aterrice la experiencia para el consumidor. La tecnologĆ­a no es la idea, la idea es lo que hace la experiencia.

3.-No existen extrategias unitalla, cada estrategia necesita una inversiĆ³n, herramientas y procesos propios.

4.-IntegraciĆ³n de personas, habilidades, procesos y acciones online asĆ­ como offline para lograr decifras y aprovechar los datos.

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