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La revoluciĆ³n de la publicidad digital basada en datos en Samsung Ads

Centrados en la data, la innovaciĆ³n tecnolĆ³gica y la publicidad inteligente, la compaƱƭa se consolida en el ecosistema publicitario digital.
Ricardo Prado, Analytics & Insights Sr. Manager Latam de Samsung Ads.

Samsung Ads ha consolidado su posiciĆ³n en el ecosistema publicitario digital al convertir el anĆ”lisis de datos en el eje central de sus estrategias. Ricardo Prado, Analytics & Insights Sr. Manager Latam de Samsung Ads, explicĆ³ cĆ³mo la empresa estĆ” revolucionando la publicidad en televisiĆ³n conectada (CTV) mediante el uso de tecnologĆ­a avanzada y modelos predictivos.

Y es que, con el reto de discernir entre la data relevante en un mundo lleno de informaciĆ³n, Samsung Ads basa su estrategia en la recopilaciĆ³n y anĆ”lisis de datos -determinĆ­sticos, propios y del mercado- para destacar insights clave, permitiendo a las marcas crear conexiones mĆ”s profundas y relevantes con los consumidores. Su tecnologĆ­a de Reconocimiento AutomĆ”tico de Contenidos (ACR, por sus siglas en inglĆ©s) juega un papel crucial al capturar informaciĆ³n sobre los contenidos que se reproducen en sus televisores inteligentes cada tres segundos. Esto permite identificar patrones de consumo reales y al momento, sin comprometer la privacidad de los usuarios.

“Los datos son nuestro ADN. Es nuestra pasiĆ³n. Para mĆ­ los datos son uno de nuestros mayores activos para compartir y, el ponerlos a disposiciĆ³n de nuestros clientes y de la industria publicitaria es nuestra misiĆ³n. AdemĆ”s, tenemos la ventaja de ser dueƱos del hardware; en MĆ©xico tenemos mĆ”s 8 millones de televisiones activas y conectadas lo que nos da acceso a una amplia base de datos y los insights que proveemos son first party data”, destacĆ³ Prado.

Por ejemplo, la informaciĆ³n recopilada permite entender el tamaƱo y resoluciĆ³n de la pantalla, dispositivos conectados y los hĆ”bitos de consumo en el hogar. AdemĆ”s, ACR ayuda a identificar el tipo de contenido que los usuarios prefieren a lo largo del dĆ­a, permitiendo a los anunciantes dirigirse a audiencias especĆ­ficas con mensajes mĆ”s efectivos.

En ese sentido, Prado aseverĆ³ que uno de los avances mĆ”s importantes de Samsung Ads es el Modelo Predictivo de Comportamiento de Audiencia (MPCA), que combina la informaciĆ³n recopilada con estudios externos para predecir el comportamiento de los usuarios. Ya que el MPCA permite entender quĆ© hace el consumidor dentro y fuera de la pantalla, lo que ayuda a conectar mejor a las marcas con su audiencia.

Este modelo segmenta a los usuarios segĆŗn su comportamiento y asigna una puntuaciĆ³n de afinidad con ciertos contenidos y productos. Por ejemplo, una marca de cerveza puede identificar a consumidores potenciales basĆ”ndose en sus intereses, como su afinidad por la playa, la mĆŗsica en vivo o el medio ambiente. A partir de esto, se generan anuncios eficaces dirigidos a estos perfiles con mayor probabilidad de interacciĆ³n y conversiĆ³n, evitando la sobreexposiciĆ³n para garantizar la eficiencia.

MĆ©xico, un mercado conectado

El mercado mexicano destaca por su alto grado de conexiĆ³n digital. Con base en los datos de consumo de contenido en las Smart TVs de Samsung, mĆ”s del 40 por ciento de los televisores en el paĆ­s ya no consumen contenido lineal tradicional (solo apps de streaming, de servicios y videojuegos) y el 90 por ciento son utilizados para streaming.

“El 84 por ciento del tiempo se dedica a la transmisiĆ³n. Los mexicanos estĆ”n cambiando su forma de ver televisiĆ³n y las marcas deben aprovechar esta tendencia y ser parte del universo de CTV activamenteā€, explicĆ³.

Prado detallĆ³ que este cambio en los hĆ”bitos de consumo obliga a las marcas a adaptar sus estrategias publicitarias para captar la atenciĆ³n de los usuarios en el entorno digital. AdemĆ”s, Samsung Ads ha identificado particularidades en el consumo de contenido por regiĆ³n, como la fuerte preferencia de los mexicanos por el fĆŗtbol americano, el bĆ©isbol y el boxeo.

A pesar de los avances en tecnologĆ­a y anĆ”lisis predictivo, el uso de datos en la publicidad digital sigue siendo un desafĆ­o. Samsung Ads ha optimizado continuamente su modelo para que la informaciĆ³n recopilada sea cada vez mĆ”s exacta y se traduzca en estrategias efectivas para las marcas.

Es un proceso de aprendizaje constante. Dependiendo de la vertical, algunas campaƱas requieren mĆ”s precisiĆ³n y ajuste, pues cada compaƱƭa tiene objetivos y KPIs distintos para la tomar decisiones Ć”giles sobre sus campaƱas publicitarias. Con cada iteraciĆ³n, el modelo se optimiza y permite llegar de manera mĆ”s eficiente a la audiencia adecuada, con un retorno de inversiĆ³n cada vez mĆ”s alto. Las marcas que han replanteado sus estrategias integrando CTV han sido testigos de los resultados, concluyĆ³ Prado.

Con un enfoque centrado en la data, la innovaciĆ³n tecnolĆ³gica y la publicidad inteligente, Samsung Ads se consolida como un referente en la evoluciĆ³n del ecosistema publicitario digital. Las marcas que adopten este enfoque basado en datos podrĆ”n maximizar el impacto de sus estrategias y generar conexiones significativas con sus consumidores.

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