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Samsung Ads ha consolidado su posiciĆ³n en el ecosistema publicitario digital al convertir el anĆ”lisis de datos en el eje central de sus estrategias. Ricardo Prado, Analytics & Insights Sr. Manager Latam de Samsung Ads, explicĆ³ cĆ³mo la empresa estĆ” revolucionando la publicidad en televisiĆ³n conectada (CTV) mediante el uso de tecnologĆa avanzada y modelos predictivos.
Y es que, con el reto de discernir entre la data relevante en un mundo lleno de informaciĆ³n, Samsung Ads basa su estrategia en la recopilaciĆ³n y anĆ”lisis de datos -determinĆsticos, propios y del mercado- para destacar insights clave, permitiendo a las marcas crear conexiones mĆ”s profundas y relevantes con los consumidores. Su tecnologĆa de Reconocimiento AutomĆ”tico de Contenidos (ACR, por sus siglas en inglĆ©s) juega un papel crucial al capturar informaciĆ³n sobre los contenidos que se reproducen en sus televisores inteligentes cada tres segundos. Esto permite identificar patrones de consumo reales y al momento, sin comprometer la privacidad de los usuarios.
“Los datos son nuestro ADN. Es nuestra pasiĆ³n. Para mĆ los datos son uno de nuestros mayores activos para compartir y, el ponerlos a disposiciĆ³n de nuestros clientes y de la industria publicitaria es nuestra misiĆ³n. AdemĆ”s, tenemos la ventaja de ser dueƱos del hardware; en MĆ©xico tenemos mĆ”s 8 millones de televisiones activas y conectadas lo que nos da acceso a una amplia base de datos y los insights que proveemos son first party data”, destacĆ³ Prado.
Por ejemplo, la informaciĆ³n recopilada permite entender el tamaƱo y resoluciĆ³n de la pantalla, dispositivos conectados y los hĆ”bitos de consumo en el hogar. AdemĆ”s, ACR ayuda a identificar el tipo de contenido que los usuarios prefieren a lo largo del dĆa, permitiendo a los anunciantes dirigirse a audiencias especĆficas con mensajes mĆ”s efectivos.
En ese sentido, Prado aseverĆ³ que uno de los avances mĆ”s importantes de Samsung Ads es el Modelo Predictivo de Comportamiento de Audiencia (MPCA), que combina la informaciĆ³n recopilada con estudios externos para predecir el comportamiento de los usuarios. Ya que el MPCA permite entender quĆ© hace el consumidor dentro y fuera de la pantalla, lo que ayuda a conectar mejor a las marcas con su audiencia.
Este modelo segmenta a los usuarios segĆŗn su comportamiento y asigna una puntuaciĆ³n de afinidad con ciertos contenidos y productos. Por ejemplo, una marca de cerveza puede identificar a consumidores potenciales basĆ”ndose en sus intereses, como su afinidad por la playa, la mĆŗsica en vivo o el medio ambiente. A partir de esto, se generan anuncios eficaces dirigidos a estos perfiles con mayor probabilidad de interacciĆ³n y conversiĆ³n, evitando la sobreexposiciĆ³n para garantizar la eficiencia.
MĆ©xico, un mercado conectado
El mercado mexicano destaca por su alto grado de conexiĆ³n digital. Con base en los datos de consumo de contenido en las Smart TVs de Samsung, mĆ”s del 40 por ciento de los televisores en el paĆs ya no consumen contenido lineal tradicional (solo apps de streaming, de servicios y videojuegos) y el 90 por ciento son utilizados para streaming.
“El 84 por ciento del tiempo se dedica a la transmisiĆ³n. Los mexicanos estĆ”n cambiando su forma de ver televisiĆ³n y las marcas deben aprovechar esta tendencia y ser parte del universo de CTV activamenteā, explicĆ³.
Prado detallĆ³ que este cambio en los hĆ”bitos de consumo obliga a las marcas a adaptar sus estrategias publicitarias para captar la atenciĆ³n de los usuarios en el entorno digital. AdemĆ”s, Samsung Ads ha identificado particularidades en el consumo de contenido por regiĆ³n, como la fuerte preferencia de los mexicanos por el fĆŗtbol americano, el bĆ©isbol y el boxeo.
A pesar de los avances en tecnologĆa y anĆ”lisis predictivo, el uso de datos en la publicidad digital sigue siendo un desafĆo. Samsung Ads ha optimizado continuamente su modelo para que la informaciĆ³n recopilada sea cada vez mĆ”s exacta y se traduzca en estrategias efectivas para las marcas.
Es un proceso de aprendizaje constante. Dependiendo de la vertical, algunas campaƱas requieren mĆ”s precisiĆ³n y ajuste, pues cada compaƱĆa tiene objetivos y KPIs distintos para la tomar decisiones Ć”giles sobre sus campaƱas publicitarias. Con cada iteraciĆ³n, el modelo se optimiza y permite llegar de manera mĆ”s eficiente a la audiencia adecuada, con un retorno de inversiĆ³n cada vez mĆ”s alto. Las marcas que han replanteado sus estrategias integrando CTV han sido testigos de los resultados, concluyĆ³ Prado.
Con un enfoque centrado en la data, la innovaciĆ³n tecnolĆ³gica y la publicidad inteligente, Samsung Ads se consolida como un referente en la evoluciĆ³n del ecosistema publicitario digital. Las marcas que adopten este enfoque basado en datos podrĆ”n maximizar el impacto de sus estrategias y generar conexiones significativas con sus consumidores.