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El 72% de los clientes considera que las ofertas de productos son más valiosas si son personalizadas.
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La personalización contribuye a construir relaciones más sólidas y duraderas, reduciendo la probabilidad de que los clientes busquen alternativas.
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Con el uso de tecnologías avanzadas, como el análisis predictivo y la inteligencia artificial, los bancos pueden automatizar procesos y personalizar interacciones a gran escala.
Tradicionalmente, los servicios bancarios se ofrecían de manera estandarizada, con poca o ninguna adaptación a las necesidades específicas de los clientes. Sin embargo, la evolución tecnológica y la creciente demanda de experiencias personalizadas han impulsado a los bancos a adoptar enfoques más centrados en el cliente. La digitalización, el análisis de datos y la inteligencia artificial son fundamentales en esta transformación, permitiendo a las instituciones financieras ofrecer soluciones más ajustadas a cada perfil de usuario.
Es así que, el sector bancario en América Latina atraviesa una profunda transformación, impulsada por la capacidad de las instituciones financieras para aprovechar los datos transaccionales. Estas innovaciones están redefiniendo el panorama, permitiendo a los bancos y neobancos personalizar sus ofertas con una precisión sin precedentes.
De hecho, el 72% de los clientes considera que las ofertas de productos son más valiosas si son personalizadas, mientras que el 65% cree que los bancos deberían ayudarles a descubrir productos adecuados. En México, la adopción de tecnologías financieras ha crecido un 40% en los últimos tres años.
“La información transaccional se ha convertido en el activo más valioso para los bancos. Nos permite anticipar las necesidades del cliente y ofrecerle productos justo en el momento en que los requiere”, comenta David Conde, CEO y cofundador de Coinscrap Finance. Este enfoque ha permitido que bancos en México, por ejemplo, incrementen su revenue anual en un 25%, gracias a la optimización de las ofertas basadas en el análisis de datos transaccionales.
Un informe reciente de la Asociación de Bancos de México (ABM) revela que el uso de análisis de datos avanzados ha mejorado la eficiencia operativa en un 30%, destacando la importancia de integrar tecnologías que potencien la personalización y la experiencia del cliente.
Las fintechs en América Latina, y particularmente en México, han jugado un rol fundamental en la democratización de los servicios financieros. El análisis de la información transaccional ha permitido a estas empresas ofrecer productos más accesibles y adaptados a las necesidades de segmentos de la población que anteriormente quedaban fuera del sistema bancario tradicional.
La integración de datos transaccionales y tecnologías emergentes no solo está mejorando la eficiencia de los bancos en la región, sino que también está impulsando una mayor transparencia en el sector financiero. Un estudio realizado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre el impacto de las fintechs en América Latina revela que la digitalización ha reducido los costos operativos en un 20% y ha incrementado la transparencia en las transacciones en un 35%.
Es así que, el uso de la información transaccional se ha convertido en un catalizador esencial para el crecimiento y la competitividad de la banca en América Latina. Con la adopción de tecnologías avanzadas y un enfoque en la personalización, instituciones como Coinscrap Finance están liderando el camino hacia un futuro financiero más inclusivo y eficiente. El informe del BID destaca que, para 2025, se espera que más del 70% de las transacciones en la región se realicen a través de plataformas digitales, lo que subraya la importancia de continuar innovando y adaptándose a un entorno cada vez más digital.