• El uso de analítica avanzada puede aumentar las ventas en retail hasta en un 10% y reducir los costos operativos en un 15%, según un análisis de Teamcore.

• El 75% de los consumidores esperan encontrar los productos que buscan en los estantes, y cuando no los encuentran, el 30% opta por comprar en otro establecimiento.

• Un informe de PwC destaca que la aplicación de la analítica para personalizar la experiencia del cliente puede generar un incremento en los ingresos de entre el 8% y el 10%.

La analítica en el sector retail ha emergido como un factor clave para optimizar la eficiencia operativa, garantizar una mejor disponibilidad de productos y maximizar las ventas, posicionándose como un elemento diferenciador fundamental en la estrategia de los negocios.  De acuerdo con un estudio de McKinsey, el uso de analítica avanzada puede aumentar las ventas en retail hasta en un 10% y reducir los costos operativos en un 15%.

Por otro lado, Teamcore, empresa de inteligencia en retail señala que el uso estratégico de la analítica permite a las empresas entender el comportamiento del consumidor, predecir la demanda y reducir las pérdidas por problemas de disponibilidad en los anaqueles. Asimismo, las compañías que adoptan herramientas avanzadas de analítica pueden reaccionar de manera más ágil a los cambios en el mercado y fortalecer su competitividad.

Uno de los mayores beneficios de la analítica en retail es su capacidad predictiva. Gracias a las soluciones de análisis de datos, las empresas pueden identificar patrones de compra, detectar tendencias y anticipar cambios en el comportamiento del mercado. Esto permite a los retailers prepararse para variaciones en la demanda, ajustar estrategias de abastecimiento y ofrecer una experiencia de compra más personalizada.

De hecho, un informe de NielsenIQ revela que el 75% de los consumidores esperan encontrar los productos que buscan en los estantes, y cuando no los encuentran, el 30% opta por comprar en otro establecimiento.

En ese sentido, la analítica avanzada permite a los minoristas monitorear en tiempo real el estado de su inventario y predecir quiebres de stock, asegurando que los productos estén disponibles al momento que los clientes los necesitan.

El análisis de datos también juega un papel fundamental en la optimización de precios. Al evaluar la demanda y la competencia, los minoristas pueden ajustar sus estrategias para maximizar la rentabilidad sin afectar la percepción del consumidor. Con esta información, es posible medir la efectividad de promociones y establecer precios dinámicos que respondan a las condiciones del mercado en tiempo real.

Teamcore destaca que, a través del uso de algoritmos de machine learning, los retailers pueden detectar patrones en la ejecución operativa y corregir desviaciones de manera proactiva. “Gracias a la automatización de procesos y la inteligencia artificial, se ha logrado mejorar la ejecución en tienda hasta en un 20%, reduciendo costos y aumentando la conversión de ventas”.

El futuro del retail dependerá cada vez más del uso inteligente de los datos. La capacidad de interpretar grandes volúmenes de información en tiempo real y convertirlos en decisiones estratégicas marcará la diferencia entre las empresas que lideran el mercado y aquellas que se quedan atrás.

Según IDC, se proyecta que el gasto global en tecnologías de analítica y Business Intelligence alcanzará cifras superiores a los 250 mil millones de dólares en los próximos años, lo que subraya la relevancia de estas inversiones para mantenerse competitivas en un mercado digital en constante evolución.

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