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CampaƱa Destacada: “Know What Your Data Knows”, el poder de la informaciĆ³n para el desarrollo de la publicidad.Ā 

En la llamada era digital, la informaciĆ³n o los datos son posiblemente el recurso mĆ”s valioso con el que cuentan las marcas para trabajar y conseguir resultados. TambiĆ©n son el elemento mĆ”s abundante con el cual desarrollar acciones efectivas, segĆŗn lo destaca Forbes, cada dĆ­a se generan 25 quintillones de bytes de datos. No obstante, no todas las marcas o empresas conocen el poder que tienen a su alcance pese a que hoy mĆ”s que nunca es importante que los ejecutivos tomen decisiones basadas en datos. Considerando la oportunidad que esto representa, Google, a travĆ©s de su plataforma Google Cloud, y de la mano de la agencia Eleven, se dio a la tarea de mostrar el poder de la data para la generaciĆ³n de ejecuciones publicitarias con una campaƱa conocida como Know What Your Data Knows.

La campaƱa

Tal como mencionamos arriba, para demostrar el poder del trabajo con la informaciĆ³n, y la capacidad de la plataforma Google Cloud para convertir datos en insights, la marca se dio a la tarea de crear Know What Your Data Knows, un trabajo que involucrĆ³, en este caso, el uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para crear predicciones en tiempo real durante partidos del March Madness (una especie de torneo de basket ball) de la NCAA (National Collegiate Athletic Association).

Para el desarrollo de este interesante e innovador esfuerzo, con la ayuda de los Data Scientist de Google, la marca se dio a la tarea de analizar dĆ©cadas de datos de la NCAA, asĆ­ como datos del primer tiempo de cada partido para hacer predicciones acerca de lo que ocurrirĆ­a en la segunda mitad de estos encuentros. Dichas predicciones se convirtieron en la base de una pieza publicitaria hiper-contextualizada que se generĆ³ para los distintos partidos. Para lograr esta interesante tarea, se creĆ³ un kit de herramientas dinĆ”micas para producir activos publicitarios creativos que pudieran adecuarse a lo que sea que Google Cloud predijera. Dicho kit de herramientas fue cargado a un software desarrollado especĆ­ficamente para funcionar aquĆ­, el cual esta potenciado por Google Cloud y tenĆ­a la capacidad de ensamblar, editar, procesar y transmitir un spot televisivo directamente a la red en menos de 10 minutos, algo nunca antes visto o hecho. La campaƱa se tratĆ³ de una demostraciĆ³n de producto en vivo frente a una audiencia numerosa. Y para sorpresa, o no, de muchos, Google Cloud pudo cumplir su tarea.

Los detalles detrƔs de la Know What Your Data Knows

Con el objetivo de demostrar la capacidad de Google Cloud para convertir datos en insights. El desarrollo de la campaƱa tomo como uno de sus puntos de partida el hecho de que esta es la ā€œnubeā€ oficial de la National Collegiate Athletic Association, y particularmente decidiĆ³ trabajar con el llamado March Madness para cumplir con esa meta establecida. Para el desarrollo de Know What Your Data Knows se retomaron mĆ”s de 80 aƱos de data historia de esta asociaciĆ³n deportiva para construir modelos que permitieran analizar y predecir los distintos resultados y cifras de los partidos del torneo mencionado, tales como el nĆŗmero de rebotes o el nĆŗmero de anotaciones de 3 puntos. En total, para este proyecto se desarrollaron 6 anuncios en tiempo real potenciados por la informaciĆ³n y se realizaron 6 predicciones, y todas ellos resultaron ser my precisos aportando una experiencia conceptualmente relevante para las audiencias que vieron los juegos.

Sin embargo, nada de esto hubiera sido posible sin la informaciĆ³n. Tal como lo seƱalan los detalles de la campaƱa, la data fue el nĆŗcleo de todas las ejecuciones publicitarias. La marca y la agencia involucrada pasaron meses trabajando y diseƱando el flujo de la informaciĆ³n, diseƱando todo un conjunto de posibles narrativas basadas en el torneo de 2018 y los partidos que se jugarĆ­a. A partir de lo anterior se desarrollaron sistemas que pudieran elegir la mejor narrativa dada la trayectoria de un juego ya que esto se transformarĆ­a en elementos creativos.

Para comprender mejor el proceso, primero se apalancaron dĆ©cadas de informaciĆ³n sobre el baloncesto universitario para crear modelos para analizar la informaciĆ³n. Dichos modelos fueron los encargados de alimentar el software especialmente diseƱado (usando la tecnologĆ­a de Google Cloud) para esta tarea de predicciĆ³n y generaciĆ³n de piezas publicitarias que se transmitieron en vivo. La tecnologĆ­a fue combinada con un equipo de ingenieros de dato que monitorearon los feeds en vivo de los juegos.

Por otra parte, se construyo un flujo de trabajo para los temas predictivos como los tiros libres, los cambios, la calidad y nĆŗmero de jugadores disponibles para hacer cambios durante el juego. Para cada uno de este tipo de temas se usaron regresiones y tĆ©cnicas de moderaciĆ³n de clasificaciones. Luego, se preparĆ³ o adecuĆ³ a estos modelos en cada equipo participante, asĆ³ como en sus totales combinados para crear 21 opciones de predicciĆ³n por cada juego. Los datos en vivo luego fueron integrados en las piezas creativas finales usando los elementos creativos dinĆ”micos que podĆ­an ser ajustados a cualquiera que fuese la predicciĆ³n.

Como ya destacamos arriba, fueron 6 predicciones las que se generaron y compartieron al aire durante las semifinales y los juegos de campeonato.

Resultados de la campaƱa Know What Your Data Knows

Los objetivos generales de este esfuerzo conocido como ā€œKnow What Your Data Knowsā€ fueron el demostrar las capacidades de Google Cloud a travĆ©s de una demostraciĆ³n en vivo del producto, resonar con la audiencia clave como humanos, no solo como gente de negocios y educar a las marcas y empresas sobre lo que es posible hacer con los datos. Y de acuerdo a lo compartido por el Cannes Archive, es posible asumir que todo esto se logrĆ³.

La campaƱa de Google y la agencia Eleven logrĆ³ cuestiones como: Ser vista por mĆ”s de 43 millones de espectadores, un cambio de comportamiento impulsado por datos que mejorĆ³ el engagement 7 veces en Twitter cuando los anuncios con predicciones fueron emitidos. Por otra parte, tambiĆ©n genero un alza del 91 por ciento en el interĆ©s sobre los productos y 930 mil dĆ³lares de impacto inmediato, asĆ­ como un incremento del 42 por ciento en los volĆŗmenes de bĆŗsqueda de marcas y una mejora del 30 por ciento en nuevas visitas a los sitios, con un incremento del 19 por ciento en el tiempo pasado en estos espacios.

AdemĆ”s, Know What Your Data Knows logrĆ³ el reconocimiento en la mĆ”s reciente ediciĆ³n deĀ Cannes Lions, la marca y la agencia lograron el oro en la categorĆ­a Creative Data – USE OF REAL-TIME DATA, y una plata en DIGITAL CRAFT – TECHNOLOGY – ADVANCED LEARNING TECHNOLOGIES.

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