La transformación digital en el sector financiero ha impulsado el uso de Inteligencia Artificial Generativa en bancos y fintechs, permitiendo mejorar la atención al cliente y optimizar procesos.
Estas herramientas enfrentan un desafío crucial: las alucinaciones en la IA, es decir, respuestas erróneas o incoherentes generadas por chatbots y asistentes virtuales.
¿Qué son las alucinaciones en la IA y por qué afectan a las fintechs?
Las alucinaciones en la IA ocurren cuando los modelos lingüísticos generan información incorrecta, sesgada o inexacta.
Este problema surge porque las IA utilizan bases de datos diversas, incluyendo información de Internet que no siempre es confiable.
En el sector financiero, este tipo de errores puede generar desconfianza en los clientes y afectar la credibilidad de las instituciones. Según un análisis de Vectara, los chatbots pueden cometer errores en un rango del 3% al 27% de sus respuestas.
En un sector donde la precisión y seguridad son clave, minimizar estos fallos se ha convertido en una prioridad para bancos y fintechs en México.
Soluciones tecnológicas para reducir las alucinaciones
La empresa de software financiero N5 ha desarrollado estrategias para mejorar la confiabilidad de la IA en fintechs y bancos.
Su solución, denominada Fin Skys, incluye tres asistentes virtuales, Alfred, Pep y Singular, diseñados para operar con mayor precisión y seguridad.
“Con Fin Skys, aplicamos dos estrategias clave: mantener la IA aislada de la red y utilizar múltiples sistemas para validar respuestas. Esto reduce drásticamente los errores y mejora la confianza en la IA dentro del sector financiero”, explicó Pablo Velán, CTO de N5.
Estas herramientas pueden integrarse con sistemas core bancarios, CRM y BPM, permitiendo una mayor independencia de datos y reduciendo la probabilidad de errores.
El impacto de la IA en el sector financiero mexicano
El mercado de IA Generativa en México creció significativamente en los últimos años.
En 2023, este sector fue valorado en 1.12 billones de dólares, con una proyección de 4.37 billones para 2027, según Market.us.
No obstante, la adopción masiva de estas herramientas depende de la confianza del consumidor y la efectividad de las soluciones implementadas por las fintechs.
Los modelos avanzados de IA pueden asistir en múltiples áreas financieras, incluyendo:
- Atención al cliente 24/7 sin tiempos de espera.
- Asesoría en inversiones y planificación fiscal.
- Gestión proactiva de cobros y pagos.
- Ofrecimiento de productos financieros personalizados.
LEE TAMBIÉN: Las mujeres mexicanas y la publicidad: tendencias y preferencias en 2025
Hacia un futuro de IA confiable en fintechs
El uso de IA en la industria financiera continuará evolucionando, pero su éxito dependerá de la implementación de estrategias que reduzcan los errores y fortalezcan la credibilidad.
Con innovaciones como Fin Skys de N5, las fintechs mexicanas pueden adoptar soluciones más seguras y confiables, garantizando que la tecnología trabaje a favor de los clientes y del sector financiero en general.
