- La inteligencia artificial está transformando el hosting con mejoras en eficiencia, capacidad de procesamiento y ciberseguridad.
- Los servidores con GPU son los más elegidos para aplicaciones de IA que demandan gran capacidad de cómputo, superando a los servidores tradicionales con CPU.
- Los chatbots impulsados por IA están revolucionando la atención al cliente, ofreciendo respuestas rápidas y personalizadas.
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se convirtió en una realidad que transforma industrias completas. Todas, sin excepción.
Desde la automatización de procesos hasta la personalización de experiencias, la IA está modificando cómo interactuamos con la tecnología.
Uno de los sectores donde su influencia comienza a ser particularmente notoria (y aquí nos interesa particularmente porque es clave en marketing y publicidad) es el del alojamiento web, un pilar básico para el funcionamiento de aplicaciones, sitios web y servicios digitales.
La integración de la IA en el hosting no solo implica mejoras en la eficacia y la capacidad de procesamiento, sino también nuevas posibilidades y desafíos. Desde servidores especializados para manejar las exigentes cargas de trabajo de las aplicaciones de IA, hasta herramientas que fortalecen la ciberseguridad y mejoran la experiencia del cliente, la repercusión de esta tecnología es innegable.
En los hechos, la IA está rediseñando el panorama del hosting, por lo que es cada vez más importante elegir la infraestructura apropiada. Además, los chatbots están revolucionando la atención al cliente y hay muchas herramientas que benefician a los usuarios gracias a los avances en seguridad y optimización de recursos.
Infraestructura especializada para IA: GPU vs. CPU en el hosting
El progreso de la inteligencia artificial y el machine learning trajo consigo una necesidad cada vez mayor de infraestructura tecnológica capaz de manejar cargas de trabajo intensivas y complejas.
En este contexto, no todos los servicios de hosting están diseñados para satisfacer estas demandas, lo que plantea un problema importante para las empresas que desean poner en marcha proyectos basados en IA, publica La Nación.
Las aplicaciones de IA, sobre todo aquellas que involucran aprendizaje profundo, requieren una capacidad de procesamiento masivo que excede lo que los servidores comunes pueden ofrecer.
Procesar datos para entrenar modelos de machine learning, realizar simulaciones complejas o ejecutar renderizados en 3D exigen una potencia computacional enorme y sostenida.
Aquí es donde entra en juego el papel de los servidores especializados, como los que incorporan unidades de procesamiento gráfico (GPU), diseñadas para realizar tareas paralelas con una eficacia superior.
Esto es así: mientras que las unidades de procesamiento central (CPU) son versátiles y manejan una extensa variedad de tareas, las GPU están optimizadas para ejecutar cálculos paralelos a gran escala. Esto las convierte en una alternativa ideal para aplicaciones como el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, el renderizado de gráficos y simulaciones 3D y el análisis de grandes volúmenes de datos, según RW.
Elección del alojamiento adecuado
Para las empresas que planean lanzar proyectos basados en IA, seleccionar el hosting apropiado es fundamental. Los proveedores ofrecen servidores diseñados específicamente para soportar tecnologías como machine learning y renderizado.
Estas soluciones suelen incluir servidores con GPU de alta capacidad, soporte para software y frameworks de IA y escalabilidad para ajustarse a las necesidades de crecimiento del proyecto.
Por otro lado, la relación entre los proveedores de hosting y sus clientes evolucionó considerablemente gracias a la inteligencia artificial. Particularmente, los chatbots impulsados por IA están marcando un antes y un después en la atención al cliente, al ofrecer respuestas rápidas, exactas y personalizadas que mejoran la experiencia del usuario.
Hace unos años, los usuarios de servicios de hosting solían depender exclusivamente de correos electrónicos o líneas de soporte para resolver sus problemas.
Esto era útil, pero tenía algunas limitaciones: tiempos de espera prolongados, respuestas genéricas o una experiencia que, a menudo, resultaba frustrante.
Los chatbots cambiaron esta dinámica, permitiendo respuestas inmediatas a preguntas frecuentes, como problemas con dominios o configuración de correo, soporte técnico disponible las 24 horas, los 7 días de la semana y reducción de la carga de trabajo en los equipos humanos, que pueden enfocarse en casos más complicados.
Un ejemplo de implementación eficaz se encuentra en plataformas de *hosting* que integraron asistentes virtuales capaces de guiar al usuario paso a paso en la resolución de problemas técnicos.
Estos bots no solo ahorran tiempo, sino que también reducen considerablemente la tasa de abandono de los clientes.
Ahora lee:
Dr. Schär sugiere que Santa Claus podría ser celíaco y creó esta publicidad
Carlos Ghosn, polémico ex CEO de Nissan, habló (mal) de la fusión con Honda
Por qué el “modelo Spotify” es tan exitoso: crece en ganancias y suscriptores
