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IA aumentarĂĄ el 40% de productividad empresarial, segĂșn estudio

La IA no es solo el futuro, sino también es el presente y se proyecta que mejore la IA productividad empresarial hasta en un 40 %
  • La IA permite automatizar procesos repetitivos y manuales, lo que aumenta la eficiencia y libera a los empleados para tareas mĂĄs estratĂ©gicas.

  • Se prevĂ© que la herramienta aumente el 40% de productividad empresarial.

  • En paĂ­ses como Estados Unidos y China, el entusiasmo por la IA es palpable. Ambas naciones lideran el desarrollo de esta tecnologĂ­a.

La inteligencia artificial (IA) ha renacido como una de las herramientas mĂĄs potentes para aumentar la productividad empresarial en mĂșltiples sectores. Su capacidad para procesar grandes volĂșmenes de datos, aprender de ellos y tomar decisiones en tiempo real ha mejorado significativamente el funcionamiento interno de las empresas, optimizando procesos y reduciendo costos operativos.

En primer lugar, la automatización de tareas repetitivas y manuales ha sido una de las mayores contribuciones de la IA.  Ademås, ha mejorado la toma de decisiones en las empresas. Los algoritmos de IA analizan datos históricos y tendencias del mercado para ofrecer recomendaciones precisas sobre estrategias comerciales, gestión de riesgos y optimización de recursos. Este tipo de anålisis predictivo permite a las empresas anticiparse a los cambios del mercado, identificar nuevas oportunidades de negocio y tomar decisiones informadas en tiempo real.

Otro aspecto crucial es la personalizaciĂłn. Ya sea mediante recomendaciones de productos, atenciĂłn al cliente automatizada o publicidad dirigida.

La eficiencia operativa también se ha incrementado en el åmbito logístico y de la cadena de suministro. Los sistemas basados en IA pueden predecir demandas, optimizar rutas de distribución, gestionar inventarios en tiempo real y asegurar que los productos lleguen a tiempo y en las condiciones óptimas. Esto no solo reduce costos, sino que también mejora la experiencia del cliente, generando un ciclo de retroalimentación positiva que beneficia tanto a la empresa como a sus consumidores.

Sin embargo, a pesar de las masivas inversiones de las grandes empresas tecnolĂłgicas para desarrollar la infraestructura que permita ejecutar modelos de lenguaje avanzados, no todos estĂĄn convencidos de que la IA tenga el impacto transformador que muchos predicen, sobre todo desde la perspectiva del consumidor.

SegĂșn Statista Consumer Insights, aĂșn existe una porciĂłn considerable de personas que no comparten el mismo entusiasmo. De hecho, casi el 30% de los adultos estadounidenses encuestados indicaron que no les interesan las herramientas de IA en lo absoluto. En el otro extremo, el 24% expresĂł interĂ©s en probar herramientas innovadoras, y un 22% manifestĂł sentirse emocionado por ellas. Por su parte, el 20% señalĂł que las herramientas de IA ya forman parte de su rutina diaria, lo que podrĂ­a parecer una cifra significativa.

IA aumentarĂĄ el 40% de productividad empresarial, segĂșn estudio

De acuerdo con datos de Nubiral, compañía especializada en innovaciĂłn y transformaciĂłn digital empresarial, en 2025 la Inteligencia Artificial (IA) serĂĄ la herramienta clave para que las empresas en MĂ©xico se mantengan competitivas y orientadas al futuro. SegĂșn analistas, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de aumentar la productividad laboral hasta en un 40% para los prĂłximos años, y las organizaciones que la implementen con Ă©xito podrĂ­an incrementar su rentabilidad en un 38%, lo cual es referido por Accenture.

ProyecciĂłn de crecimiento con IA en MĂ©xico

De acuerdo con el informe IDC FutureScape 2025, las empresas que adopten pasos sólidos hacia la Inteligencia Artificial podrån crecer a doble dígito en los próximos años. En México, se estima que las organizaciones que implementen IA de manera estratégica podrían alcanzar un crecimiento del 11% para 2025.

“La especializaciĂłn por sectores serĂĄ clave para maximizar el impacto de la IA. Acompañar a las organizaciones en su proceso de transformaciĂłn digital es esencial, tomando en cuenta casos de uso especĂ­ficos que conecten el potencial tecnolĂłgico con las necesidades reales del negocio. Esa conexiĂłn asegura una implementaciĂłn estratĂ©gica y un retorno de inversiĂłn efectivo”, señalĂł  Alfonso LeĂłn, Country Manager de Nubiral en MĂ©xico.

Los expertos de Nubiral coinciden con los analistas, en que la implementaciĂłn de la Inteligencia Artificial por sectores verticales serĂĄ cada vez mĂĄs importante, ya que la especializaciĂłn en el uso de la tecnologĂ­a serĂĄ la que permitirĂĄ a las empresas reconocer el uso especĂ­fico que requieren para alcanzar sus objetivos de negocio.

Tendencias clave para 2025 en IA

De acuerdo con el especialista, este periodo se caracterizarå por ser uno de adaptación y evolución respecto al uso de IA. Las tendencias mås relevantes en México y América Latina para el uso de IA en 2025 incluyen:

Incrementar la eficiencia operativa y la productividad de los colaboradores. Beneficiarå no solo a equipos de TI, sino también a otras åreas de negocio que verån optimizadas sus operaciones.

Crecimiento en los ingresos. Las inversiones en IA generarĂĄn un impacto tangible y nuevas fuentes de ingreso.

Mejorar la experiencia del cliente. Casos de uso como la atenciĂłn al cliente serĂĄn clave para fidelizar y captar nuevos usuarios.

Ahorro de costos. Dependiendo del nivel de madurez tecnológica, la IA permitirå optimizar costos operativos y estratégicos.

Gestión de riesgos. Herramientas avanzadas de IA ayudarån a predecir y mitigar problemas potenciales, lo que impactarå positivamente en diversos aspectos operativos y estratégicos de una organización.

La adopción y uso de la IA por parte de las organizaciones es un camino sin retorno, y durante 2025 seguirå ganando terreno a una velocidad sin precedentes y adaptada con la realidad de cada compañía. De ahí la relevancia de contar con un acompañamiento experto que les permita identificar las åreas de negocio que puedan verse mås beneficiadas, así como los casos de uso que les permita una implementación mås efectiva con un retorno de inversión a menor plazo.

 

 

 

 

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