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GestiĆ³n de datos en beneficio de las marcas

El lado tecnolĆ³gico de las marcas ofrece el uso de datos y de manera analĆ­tica, cuya estrategia de gestiĆ³n de datos abarca todo el ciclo de vida del anĆ”lisis. AsĆ­, los datos son accesibles y utilizables para varios objetivos.

A continuaciĆ³n se enumeran las cinco mejores prĆ”cticas para convertirse en una organizaciĆ³n basada en datos.

1. Construir relaciones para incrementar la colaboraciĆ³nĀ Si los equipos de TI y de negocios no colaboran, la organizaciĆ³n no puede operar de una manera basada en datos, por lo que eliminar las barreras entre los grupos es crucial. Lograr esto puede mejorar el desempeƱo del mercado y la innovaciĆ³n; Pero la colaboraciĆ³n es un reto. Los tomadores de decisiones de negocios a menudo no piensan que el departamento de TI entienda la importancia de los resultados rĆ”pidos y, a la inversa, el departamento de TI no cree que la empresa entienda las prioridades de administraciĆ³n de datos.

2. Hacer que los datos sean accesibles y confiablesĀ Ya sea un ingeniero de datos que reĆŗne y transforma datos para anĆ”lisis o un cientĆ­fico de datos que construye un modelo, todos se benefician de datos confiables que se unifican y se basan en un vocabulario comĆŗn.

3. Proporcionar herramientas para ayudar al negocio a trabajar con datosĀ Desde el marketing y las finanzas hasta las operaciones y los recursos humanos, los equipos de negocios necesitan herramientas para acelerar y simplificar las tareas de anĆ”lisis y preparaciĆ³n de datos que incluyan:

4. Considerar una plataforma cohesiva que admita la colaboraciĆ³n y el anĆ”lisis A medida que las organizaciones maduran analĆ­ticamente, es importante que su plataforma admita mĆŗltiples roles en una interfaz comĆŗn con una infraestructura de datos unificada, lo cual fortalece la colaboraciĆ³n y facilita que las personas hagan su trabajo.

5. Utilizar modernas tecnologĆ­as y prĆ”cticas de gobierno La gobernanza, es decir, las reglas y polĆ­ticas que prescriben cĆ³mo las organizaciones protegen y administran sus datos y anĆ”lisis, es fundamental para aprender a confiar en los datos y convertirse en impulsados por los datos.

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