Durante el fin de semana, diversos usuarios reportaron a través de sus redes sociales una “inusual falla” en el buscador de Facebook, en donde el texto predictivo de dicha función antes que ofrecer contenidos asociados a los intereses del usuario, mostraban sugerencias relacionadas con contenidos de pornografía infantil.
Medios como CNET reportaron el incidente que causó molestia en un grupo importante de usuarios de la red social, los cuales demostraron su asombro a través de diversas redes sociales.
Very normal predictions when you type "video of" in Facebook's search bar pic.twitter.com/6jm0j696O0
— Eric Morrow ? (@morroweric) 16 de marzo de 2018
¿Qué es violencia de género? Pongan "niños" y "niñas" en el buscador de Facebook pic.twitter.com/xfB87kGk6U
— Mauro Mura (@MauroMura11) 16 de marzo de 2018
Ante el hecho, la empresa propiedad de Mark Zuckerberg emitió una disculpa acompañada de una aclaración en la que la compañía expuso lo siguiente:
“Las predicciones de búsqueda de Facebook son representativas de lo que las personas pueden estar buscando en Facebook y no reflejan necesariamente el contenido real en la plataforma”.
Aunque la red social intentó destinarse de la responsabilidad, lo cierto es que esta no es la primera vez que Facebook se ve involucrado en una situación como esta.
Algunos meses atrás diversos medios reportaron que mas de mil personas compartieron contenido pornográfico infantil mediante la plataforma, el cual al poco tiempo se viralizó a tal grado que la policía de Dinamarca tuvo que intervenir.
La mala racha para la reputación de la red social parece no terminar, en donde otra vez el contenido que se hospeda en la palmatoria parece ser el problema. Durante el año pasado, un estudio presentado por The Verge y Reticle Research, revela que Facebook atraviesa una crisis de confianza: Google, Amazon, Microsoft o Apple, logran superar a Facebook en términos de confianza; la red social sólo logra posicionarse por delante de Twitter.
A esto se suman los evidentes fallos que aún muestran las soluciones más básicas de inteligencia artificial, que ante pequeños errores antes que beneficiar a una firma, pueden dañar de manera irreparable la imagen de cualquier empresa.
