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Esta es la nueva funciĆ³n de Google Gemini que llegĆ³ para quedarse.
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Al menos el 63 por ciento de las marcas ya consideran la implementaciĆ³n de IA, segĆŗn la WFA.
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Las estrategias de las marcas en IA se pueden mostrar como parte de una estrategia de impacto.
Google continĆŗa liderando el desarrollo de inteligencia artificial con Gemini, su mĆ”s reciente modelo que ahora incorpora la capacidad de recordar informaciĆ³n de los chats.
Esta nueva funciĆ³n promete redefinir la experiencia de los usuarios al interactuar con IA, brindando una interacciĆ³n mĆ”s personalizada y eficiente.
Gemini de Google
Al menos el 63 por ciento de las marcas ya estĆ”n trabajando en la implementaciĆ³n de IA por medio de procesos, mientras que el 80 por ciento de las marcas estĆ”n atentos ante la clave del cambio en tecnologĆa, segĆŗn WFA.
La memoria de Gemini permite a la inteligencia artificial almacenar detalles clave proporcionados durante las conversaciones, como preferencias, datos contextuales o actividades recurrentes.
Esto significa que los usuarios no tendrĆ”n que repetir informaciĆ³n, ya que la IA podrĆ” recuperarla para ofrecer respuestas mĆ”s precisas o anticipar necesidades.
La funciĆ³n, que puede activarse o desactivarse segĆŗn las preferencias del usuario, refuerza el compromiso de Google con la privacidad y la personalizaciĆ³n.
Sundar Pichai, CEO de Google, destacĆ³ que esta innovaciĆ³n busca facilitar el dĆa a dĆa de las personas y profesionales, seƱalando su utilidad en Ć”reas como planificaciĆ³n personal, servicio al cliente y colaboraciĆ³n en proyectos.
Sin embargo, la funciĆ³n no estĆ” exenta de cuestionamientos, ya que abre debates sobre los lĆmites Ć©ticos del almacenamiento de datos por parte de las IA.
En comparaciĆ³n con otras plataformas, como ChatGPT o Bard, Gemini busca diferenciarse al priorizar la continuidad de las conversaciones como base para crear experiencias mĆ”s intuitivas. Este enfoque podrĆa marcar un antes y un despuĆ©s en la evoluciĆ³n de los asistentes virtuales.
IA en Marcas.
La implementaciĆ³n de la inteligencia artificial (IA) en marcas ha revolucionado la manera en que las empresas interactĆŗan con sus consumidores, optimizan procesos y toman decisiones estratĆ©gicas.
Esta tecnologĆa permite un anĆ”lisis avanzado de datos, lo que ayuda a las marcas a comprender mejor los comportamientos, preferencias y necesidades de sus clientes, ofreciendo experiencias personalizadas y soluciones mĆ”s rĆ”pidas.
Herramientas como chatbots y asistentes virtuales, basados en IA, mejoran la atenciĆ³n al cliente al brindar respuestas instantĆ”neas y resolver problemas en tiempo real, lo que incrementa la satisfacciĆ³n del usuario.
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AdemĆ”s, tecnologĆas de reconocimiento facial o de voz permiten que las marcas personalicen experiencias en tiempo real, ya sea en plataformas digitales o en puntos de venta fĆsicos.
Por otro lado, la IA tambiĆ©n transforma la gestiĆ³n operativa de las empresas. Desde la optimizaciĆ³n de la cadena de suministro hasta el desarrollo de productos innovadores, las marcas pueden tomar decisiones informadas basadas en patrones de datos que antes no eran perceptibles.
Amazon
Un ejemplo destacado es Amazon, que utiliza algoritmos de IA para sugerir productos en funciĆ³n del historial de bĆŗsqueda y compra de los clientes, mientras ajusta precios en tiempo real segĆŗn la demanda.
Estas estrategias han consolidado su liderazgo en comercio electrĆ³nico y fidelizaciĆ³n del consumidor.
La inteligencia artificial, al integrarse en las marcas, no solo optimiza procesos, sino que tambiĆ©n redefine la relaciĆ³n con los clientes, posicionando a las empresas que la adoptan como lĆderes innovadores en sus respectivos sectores.
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