• El mercado de analítica predictiva podría generar ingresos para cuando termine 2018 por cinco mil 100 millones de dólares, según proyecciones del Global Predictive Analytics Market 2016-2022.

• Apostar por el uso de Big Data ha ayudado a las marcas a tomar con mayor seriedad las actividades que desempeña de manera digital.

• La parte de la data no solo ayuda a identifica sino que permite entender de mejor forma al consumidor y el resultado que tendrán ciertas acciones.

Digital está dinamizando cada vez más el mercado en el que las actividades online han determinado una serie de acciones, que están determinando el papel del análisis predictivo, sobre todo cuando nos encontramos ante escenarios que evolucionan a una velocidad, en la que se busca conectar de mejor forma con el consumidor y asumiendo qué es lo que pasa con el mercado con intenciones de compra, relevancia de marca y escenarios que definen casos de estudio cada vez más determinantes.

Para ahondar sobre el enfoque predictivo que tiene la Big Data, Tamara Arruñada, Latam & Spain marketing & events manager de Zoho, participó en el segundo día de actividades del Congreso Nacional de Marketing Digital en donde ofreció una serie de beneficios de la aplicación del análisis predictivo en marketing digital.

Nos ayuda a poder actuar proactivamente en nuestras campañas de marketing para tener el resultado que queremos sin tener que esperar al final para ver el resultado y poder actuar en el proceso.

Merca2.0 – El análisis predictivo es una de las grandes apuestas en Big Data, ¿cómo funciona?

Tamara Arruñada – Es utilizar la Big Data como la herramienta perfecta para conocer el comportamiento de las personas, a través de diferentes herramientas para tener las respuestas que estamos buscando y con ello, la certeza y datos del comportamiento de los consumidores y dónde podemos comenzar a actuar.

Merca2.0 – Un caso de análisis predictivo

TA – Es muy común que los datos no estructurados que vemos en las emociones que dan respuesta a nuestras publicaciones en redes sociales, eso es análisis predictivo.

Los datos estructurados son el género, edad, estado civil, todo esto es información que podemos tener para saber cómo se han comportado antes y cuál es el comportamiento que podrían tener.

Merca2.0 – ¿Cuál es el principal beneficio de predecir con Big Data?

TA – Evitar errores es lo más importante, evitar esperar al final para saber si nos equivocamos y actuar en el momento correcto.