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Cómo los estafadores usan IA para robarte en las compras de Navidad

La IA también está ayudando a los delincuentes a generar más y mejores anuncios falsos en línea y sitios de compras fraudulentos.

México enfrenta falta de educación sobre estafas y otros riesgos, según estudio estafas inteligencia artificial compras navidad

  • Los fraudes con tarjetas de crédito aumentaron considerablemente en la temporada de compras navideñas de la mano de la IA.
  • Las estafas se ven impulsadas por el uso de inteligencia artificial.
  • La IA se usa para crear anuncios de publicidad y sitios web falsos, así como para suplantar identidades o deepfakes.

 

La temporada de fiestas decembrinas es una época donde los consumidores están más vulnerables a las trampas de los delincuentes.

En este escenario, la inteligencia artificial es muy útil para muchas cosas buenas, pero también se ha convertido en una herramienta que permite a los estafadores crear métodos más complejos y dirigirse a un número mayor de potenciales víctimas.

Según publica el Wall Street Journal, las empresas de tarjetas de crédito están reportando un aumento drástico en los cargos bloqueados por sospecha de fraude. Los datos son de Estados Unidos y midieron la información del período de compras del día de Acción de Gracias en ese país.

Visa, por ejemplo, detectó un incremento del 200% a nivel mundial en comparación con el año anterior en los cargos bloqueados en su red durante el Viernes Negro y el Ciberlunes.

Mastercard también observó un incremento de nueve veces en la cantidad de intentos de fraude bloqueados entre el Día de Acción de Gracias y el Ciberlunes, comparado con el año anterior.

“Boom” de las estafas con IA

“Estamos viviendo una época dorada para el fraude y los defraudadores”, le dijo a WSJ Michael Jabbara, director global de Servicios de Fraude de Visa.

Los compradores en Estados Unidos han perdido U$S 8,700 millones por causa del fraude en lo que va del año hasta el tercer trimestre, lo que representa un aumento del 14.5% en comparación con el mismo período del año anterior, según datos de la Comisión Federal de Comercio.

De acuerdo con Katalin Parti, investigadora de ciberdelincuencia en Virginia Tech, los estafadores están utilizando la IA para realizar con mayor eficacia diferentes actividades.

Esto incluye el envío masivo de mensajes para atraer a las víctimas y la programación para probar grandes cantidades de información de tarjetas de crédito robadas.

El anzuelo perfecto: anuncios y sitios web falsos

La IA también está ayudando a los delincuentes a generar más anuncios falsos en línea y sitios de compras fraudulentos que incitan a las personas a compartir información de sus tarjetas de crédito.

Michael Maestranzi, de Nueva Jersey, fue víctima de un timo después de hacer clic en un anuncio de un calendario de adviento basado en un juego infantil que su hijo de 10 años adora, dice el WSJ. La publicidad lo llevó a lo que parecía ser una página web de Macy’s, donde el calendario tenía un precio de U$S 39.97, la mitad de su valor normal.

Un contador mostraba que se estaban agotando rápidamente. No fue sino hasta su segundo intento de compra que se percató de que nunca le solicitaron una dirección de correo electrónico para la confirmación del envío. “Ahí supe que me habían estafado”, dijo Maestranzi.

Suplantación de identidad con IA

Los estafadores también están empleando la IA para suplantar a los titulares de las cuentas.

La tecnología fue utilizada en el 25% de los casos en que los estafadores intentaron verificar falsamente identidades y acceder a cuentas, según Plaid, una startup de tecnología financiera.

La IA se está usando para generar licencias de conducir o pasaportes falsos, o incluso videos deepfake en los casos en que se pide a los titulares de cuentas que envíen videos selfie para confirmar identidades.

Entre las empresas que emplean las llamadas verificaciones de “liveness” se encuentran el intercambio de criptomonedas Coinbase y la plataforma de negociación Robinhood.

Para detectar fraudes, JPMorgan Chase ha comenzado a utilizar la IA para validar pagos. Visa, en tanto, en 2022 ya había invertido 500 millones de dólares en IA y otras tecnologías para la detección de fraudes.

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