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Seis de cada diez empresas no han identificado el valor comercial de la IA, según KPMG.
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Pese a los beneficios que ofrece, solo 19% cuenta con una estrategia sólida centrada en esta herramienta tecnológica.
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Para obtener mayor valor, se requiere que el talento interactúe con la IA a nivel conversacional.
La competitividad y la permanencia de las empresas en el mercado dependen en gran medida de su capacidad para adoptar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), las cuales permiten optimizar y potenciar sus procesos. No obstante, la implementación de estas tecnologías presenta desafíos que deben ser abordados a corto plazo.
En este contexto, el estudio “Panorama de la inteligencia artificial en México: Retos y oportunidades para liderar la transformación” de KPMG México, una firma multidisciplinaria que ofrece servicios profesionales de Auditoría, Impuestos y Asesoría, destaca que el 43% de las organizaciones en el país tienen un conocimiento superficial de la IA pero no han desarrollado casos de negocio concretos. Además, el 38% de las empresas busca implementarla para alcanzar sus objetivos, aunque no están seguras de cómo proceder.
Este escenario refleja que el 61% de las compañías no ha logrado identificar el valor comercial de la IA, y solo el 19% cuenta con una estrategia bien definida y alineada con sus objetivos generales.
Esto indica que persiste un retraso en la adopción de tecnologías en el país, a pesar de los múltiples beneficios que su implementación conlleva. Por ejemplo, aunque se han logrado avances significativos, solo la mitad de las empresas utilizan la nube para aprovechar los beneficios de la IA, lo que evidencia un rezago en comparación con la competencia o una implementación previa que aún no ha sido plenamente aprovechada.
Principales hallazgos
Cultura y nivel de adopción
Las organizaciones consideran que la IA puede ayudar a resolver los siguientes problemas empresariales:
Toma de decisiones basadas en datos: 82%
Optimización o reducción de costos: 70%
Seguridad cibernética: 61%
Experiencia del cliente: 60%
No obstante, las compañías son conscientes de lo importante que es contar con la infraestructura adecuada para aprovechar estas funcionalidades, destacando las siguientes:
Sistemas o herramientas de gestión de datos estandarizados o integrados: 54%
Herramientas o aplicaciones de IA, incluida la inteligencia artificial generativa (IAGen): 51%
Métodos analíticos avanzados: 49%
Nube: 46%
Habilidades necesarias para trabajar con IA
Además de conocer a profundidad la herramienta tecnológica a implementar (en este caso, la IA) y sus potenciales beneficios, es fundamental contar con talento calificado para trabajar con ella. Las capacidades que las empresas consideran necesarias son:
Conocimiento en ciencia de datos, machine learning (ML) o IAGen: 36%
Experiencia en formación, certificaciones y uso ético de la IA: 25%
Capacidad analítica básica: 21%
Trabajo en equipo: 18%
“Es crucial que el capital humano sea capaz de interactuar a nivel conversacional con la IA, es decir, debe saber exactamente qué preguntarle para obtener el mayor valor de la información que pueda arrojar”, refiere Argenis Bauza, Socio Líder de Digital Lighthouse de KPMG para el Clúster de México y Centroamérica.
Gobierno y ética
En cualquier caso, la estrategia de implementación de IA en las organizaciones requiere de la definición de procesos de gobernanza de datos, así como asignar responsables que garanticen la confiabilidad y calidad de la información.
En este sentido, existen algunas acciones que las compañías realizan para construir su gobierno de datos y abonar al aspecto ético:
Evaluar los riesgos asociados al uso de IA: 54%
Cumplir estrictamente con leyes y regulaciones de datos: 54%
Establecer principios éticos para el uso de la IA (equidad, transparencia, responsabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad): 39%
Adicionalmente, el equipo de liderazgo debe promover e impulsar el uso de las herramientas tecnológicas seleccionadas y dar confianza a sus equipos, ya que la adopción de IA o cualquier otra tecnología puede ser complicada y no siempre mostrará un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) cuantitativo de forma inmediata.
En conclusión, aunque la IA y la IAGen proporcionan ventajas competitivas, específicamente en temas como la automatización, reducción de tiempos y eficiencia de procesos, es fundamental considerar el diseño de proyectos y estrategias que ayuden a monitorear, medir y gestionar adecuadamente su despliegue. Asimismo, resulta esencial administrar y contener los riesgos, sobre todo aquellos asociados con la ciberseguridad y manejo de datos.
“Es momento de que las empresas revisen cuidadosamente sus objetivos de negocio para identificar aquellos que pueden beneficiarse de la inclusión de este tipo de tecnologías. Posteriormente, deben trazar una estrategia que les permita aprovechar todo su potencial, además de considerar un tipo de cultura que posibilite la adopción, al mismo tiempo que atienden potenciales amenazas”, concluye Argenis Bauza.
Sobre la encuesta
En mayo y junio de 2024 encuestamos a 95 tomadores de decisión en México, pertenecientes a distintas industrias, tales como servicios financieros, servicios, manufactura/industrial, soluciones tecnológicas, alimentos y bebidas, automotriz, energía y recursos naturales, telecomunicaciones, entre otras, para conocer su opinión y perspectivas sobre la adopción de IA en sus organizaciones; 42% reportan ventas anuales de más de MXN 10,000 millones.
