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Elon Musk desviĆ³ a Twitter chips de inteligencia artificial que eran para Tesla

Elon Musk priorizĆ³ chips de Nvidia para Twitter que eran para Tesla, retrasando la entrega de mĆ”s de U$S 500 millones en unidades de procesamiento grĆ”fico.
  • La priorizaciĆ³n de Twitter (X) sobre Tesla genera fuertes crĆ­ticas sobre la gestiĆ³n de Elon Musk.
  • Correos electrĆ³nicos internos de Nvidia sugieren que Musk comprĆ³ chips en nombre de Tesla, pero luego los desviĆ³.
  • Musk tambiĆ©n es CEO de SpaceX, fundador de Neuralink y The Boring Company, y propietario de Twitter (X).

 

Elon Musk siempre ha hablado sobre su intenciĆ³n de transformar a Tesla en un lĆ­der en inteligencia artificial y robĆ³tica, una meta que, segĆŗn Ć©l, demandarĆ” una gran cantidad de procesadores avanzados de Nvidia.

En una conferencia sobre los resultados del primer trimestre de Tesla en abril, el magnate dijo que la compaƱƭa de vehĆ­culos elĆ©ctricos aumentarĆ­a el nĆŗmero de chips H100, el procesador de IA mĆ”s avanzado de Nvidia, de 35,000 a 85,000 para finales de aƱo.

Musk tambiĆ©n publicĆ³ en Twitter (X) que Tesla gastarĆ­a 10 mil millones de dĆ³lares en 2024 en “entrenamiento de IA”.

Sin embargo, correos electrĆ³nicos internos de Nvidia sugieren que Musk exagerĆ³ estas adquisiciones ante los accionistas de Tesla.

Los mensajes internos indican que Musk desviĆ³ envĆ­os de procesadores de inteligencia artificial, originalmente destinados a Tesla, hacia su empresa de redes sociales, X (Twitter).

En ese contexto, las acciones de Tesla cayeron 1%.

acciones de tesla
Correos electrĆ³nicos internos de Nvidia sugieren que Musk comprĆ³ chips en nombre de Tesla, pero luego los desviĆ³.

ĀæPrioridad a Twitter (X) sobre Tesla?

Musk ordenĆ³ a Nvidia que diera prioridad a su empresa X, retrasando en meses la entrega de mĆ”s de 500 millones de dĆ³lares en unidades de procesamiento grĆ”fico para Tesla, lo que probablemente causĆ³ demoras en la instalaciĆ³n de las supercomputadoras necesarias para el desarrollo de vehĆ­culos autĆ³nomos y robots humanoides.

“Elon prioriza la implementaciĆ³n del clĆŗster de GPU H100 en X sobre Tesla, redirigiendo 12,000 GPU H100 originalmente programadas para Tesla a X”, indicaba un memorando de Nvidia de diciembre. “A cambio, los pedidos originales de X de 12,000 H100, programados para enero y junio, se redirigirĆ”n a Tesla”.

Esta nueva informaciĆ³n, publicada por CNBC, pone en evidencia el conflicto entre Musk y algunos accionistas de Tesla, quienes cuestionan si el CEO estĆ” cumpliendo con sus responsabilidades hacia la compaƱƭa especialista en EV mientras dirige mĆŗltiples empresas que tambiĆ©n requieren su atenciĆ³n y recursos.

CrĆ­ticas a la gestiĆ³n de Elon Musk

Los crĆ­ticos sostienen que Musk es solo un director ejecutivo a tiempo parcial de Tesla, la empresa que representa la mayor parte de su fortuna.

Musk tambiĆ©n es el CEO de SpaceX, fundador de Neuralink y The Boring Company, y propietario de X, adquirida en 2022 por 44,000 millones de dĆ³lares (hablamos mucho de este tema en Merca2.0).

En 2023, ademĆ”s, lanzĆ³ su startup de inteligencia artificial, xAI.

X y xAI estĆ”n estrechamente vinculadas. Musk mencionĆ³ en una publicaciĆ³n en X que los inversores de X Corp poseen el 25% de xAI.

AdemƔs, xAI utiliza parte de la capacidad de los centros de datos de X para ejecutar entrenamientos y procesos de inferencia de los modelos de lenguaje que alimentan su chatbot Grok.

Musk ha descrito a Grok como un chatbot “polĆ­ticamente incorrecto” y “rebelde”, y lo presenta como un posible competidor de ChatGPT de OpenAI y otros servicios de IA generativa.

Importancia de los chips avanzados de Nvidia

Los chips avanzados de Nvidia, como los H100, son esenciales en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Estos procesadores son capaces de manejar enormes cantidades de datos y realizar cĆ”lculos complejos rĆ”pidamente, lo que es crucial para el avance de tecnologĆ­as de IA en diversas aplicaciones, desde vehĆ­culos autĆ³nomos hasta robots humanoides.

La capacidad de Nvidia para producir estos chips y su alta demanda hacen que su disponibilidad sea limitada.

Empresas lĆ­deres en tecnologĆ­a compiten por estos recursos, y la gestiĆ³n de su distribuciĆ³n es un desafĆ­o.

La escasez de estos procesadores puede retrasar proyectos importantes y afectar la competitividad de las empresas que dependen de ellos para innovar y desarrollar nuevas tecnologĆ­as.

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