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Elon Musk desvió a Twitter chips de inteligencia artificial que eran para Tesla

Elon Musk priorizó chips de Nvidia para Twitter que eran para Tesla, retrasando la entrega de mÔs de U$S 500 millones en unidades de procesamiento grÔfico.
  • La priorización de Twitter (X) sobre Tesla genera fuertes crĆ­ticas sobre la gestión de Elon Musk.
  • Correos electrónicos internos de Nvidia sugieren que Musk compró chips en nombre de Tesla, pero luego los desvió.
  • Musk tambiĆ©n es CEO de SpaceX, fundador de Neuralink y The Boring Company, y propietario de Twitter (X).

 

Elon Musk siempre ha hablado sobre su intención de transformar a Tesla en un líder en inteligencia artificial y robótica, una meta que, según él, demandarÔ una gran cantidad de procesadores avanzados de Nvidia.

En una conferencia sobre los resultados del primer trimestre de Tesla en abril, el magnate dijo que la compañía de vehículos eléctricos aumentaría el número de chips H100, el procesador de IA mÔs avanzado de Nvidia, de 35,000 a 85,000 para finales de año.

Musk tambiĆ©n publicó en Twitter (X) que Tesla gastarĆ­a 10 mil millones de dólares en 2024 en “entrenamiento de IA”.

Sin embargo, correos electrónicos internos de Nvidia sugieren que Musk exageró estas adquisiciones ante los accionistas de Tesla.

Los mensajes internos indican que Musk desvió envíos de procesadores de inteligencia artificial, originalmente destinados a Tesla, hacia su empresa de redes sociales, X (Twitter).

En ese contexto, las acciones de Tesla cayeron 1%.

acciones de tesla
Correos electrónicos internos de Nvidia sugieren que Musk compró chips en nombre de Tesla, pero luego los desvió.

ĀæPrioridad a Twitter (X) sobre Tesla?

Musk ordenó a Nvidia que diera prioridad a su empresa X, retrasando en meses la entrega de mÔs de 500 millones de dólares en unidades de procesamiento grÔfico para Tesla, lo que probablemente causó demoras en la instalación de las supercomputadoras necesarias para el desarrollo de vehículos autónomos y robots humanoides.

“Elon prioriza la implementación del clĆŗster de GPU H100 en X sobre Tesla, redirigiendo 12,000 GPU H100 originalmente programadas para Tesla a X”, indicaba un memorando de Nvidia de diciembre. “A cambio, los pedidos originales de X de 12,000 H100, programados para enero y junio, se redirigirĆ”n a Tesla”.

Esta nueva información, publicada por CNBC, pone en evidencia el conflicto entre Musk y algunos accionistas de Tesla, quienes cuestionan si el CEO estÔ cumpliendo con sus responsabilidades hacia la compañía especialista en EV mientras dirige múltiples empresas que también requieren su atención y recursos.

Críticas a la gestión de Elon Musk

Los crĆ­ticos sostienen que Musk es solo un director ejecutivo a tiempo parcial de Tesla, la empresa que representa la mayor parte de su fortuna.

Musk también es el CEO de SpaceX, fundador de Neuralink y The Boring Company, y propietario de X, adquirida en 2022 por 44,000 millones de dólares (hablamos mucho de este tema en Merca2.0).

En 2023, ademÔs, lanzó su startup de inteligencia artificial, xAI.

X y xAI estÔn estrechamente vinculadas. Musk mencionó en una publicación en X que los inversores de X Corp poseen el 25% de xAI.

AdemƔs, xAI utiliza parte de la capacidad de los centros de datos de X para ejecutar entrenamientos y procesos de inferencia de los modelos de lenguaje que alimentan su chatbot Grok.

Musk ha descrito a Grok como un chatbot “polĆ­ticamente incorrecto” y “rebelde”, y lo presenta como un posible competidor de ChatGPT de OpenAI y otros servicios de IA generativa.

Importancia de los chips avanzados de Nvidia

Los chips avanzados de Nvidia, como los H100, son esenciales en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Estos procesadores son capaces de manejar enormes cantidades de datos y realizar cÔlculos complejos rÔpidamente, lo que es crucial para el avance de tecnologías de IA en diversas aplicaciones, desde vehículos autónomos hasta robots humanoides.

La capacidad de Nvidia para producir estos chips y su alta demanda hacen que su disponibilidad sea limitada.

Empresas líderes en tecnología compiten por estos recursos, y la gestión de su distribución es un desafío.

La escasez de estos procesadores puede retrasar proyectos importantes y afectar la competitividad de las empresas que dependen de ellos para innovar y desarrollar nuevas tecnologĆ­as.

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