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Un estudio de IDC encontró que el 80% de los fabricantes tienen planes de invertir en IA en los próximos dos años, refiere un estudio de KPMG.
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La IAGen tendrá el mayor impacto sobre su negocio, incluso por encima de otras tecnologías emergentes, con un 77%.
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Esta tecnología incrementará la productividad de su fuerza de trabajo hasta en un 73%.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria manufacturera, ofreciendo oportunidades para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la calidad de los productos. A medida que esta tecnología avanza, su impacto se está sintiendo en diversas áreas de la manufactura.
Está claro que la inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más avanzadas y de rápido crecimiento en el mundo actual ya que ha cambiado la forma en la que vivimos y trabajamos, por lo que su impacto en la economía global es cada vez mayor. Debido a ello es que hoy en día, muchos países están invirtiendo en esta tecnología con la finalidad de mantenerse competitivos en un mundo cada vez más digitalizado.
Esta herramienta tecnológica se refiere a la capacidad que tienen ciertos dispositivos para aprender y realizar tareas que normalmente requieren de una inteligencia y asistencia humana, como el reconocimiento de voz y la toma de decisiones. Para ello, utiliza algoritmos y modelos matemáticos con el propósito de analizar y recopilar cantidades de datos y encontrar patrones y relaciones. Asimismo, se utiliza en una variedad de campos, como la medicina, la industria automotriz o incluso la atención al cliente.
El impacto que tendrá la IA en la manufactura, según estudio
La industria manufacturera está experimentando una revolución, y México se posiciona a la vanguardia de este cambio. Las cadenas de montaje tradicionales y la mano de obra intensiva están siendo reemplazadas por la inteligencia artificial generativa (IAGen), proporcionando al país una oportunidad única para destacarse a nivel mundial.
Gracias a su capacidad para incrementar la eficiencia, mejorar la calidad de los productos, optimizar la cadena de suministro y acelerar la innovación, esta tecnología promete un futuro emocionante para el sector manufacturero.
Al respecto, el estudio de KPMG, Generative AI: from buzz to business value, consulta a 300 líderes de la industria, quienes destacan que en el caso específico del sector manufacturero, la expectativa de que la IAGen aporte valor a las empresas se enfoca en:
– Optimización de la programación: 76%
– Gestión de inventarios: 69%
– Pronóstico de precios: 51%
Sin embargo, existen barreras y riesgos que quienes lideran la industria resaltan en el estudio:
– Falta de talento con las habilidades necesarias: 13%
– Costo o falta de inversión: 13%
– Falta de un claro caso de negocio: 13%
– Mayores riesgos de ciberseguridad y privacidad de los datos: 8%
La cantidad de beneficios que la IAGen puede traer a las organizaciones es considerable, por lo que deben analizarse las razones para su implementación dentro de los planes estratégicos. Algunos de ellos son:
1. Incremento en la eficiencia y la productividad: pueden automatizarse tareas manuales y repetitivas, lo que permite a la fuerza laboral concentrarse en labores más complejas y estratégicas
2. Mayor calidad: los sistemas de IAGen pueden identificar y corregir errores en tiempo real, así como realizar inspecciones de calidad precisas y rápidas
3. Optimización de la cadena de suministro: esta tecnología puede predecir la demanda y ajustar la producción
4. Reducción de los costos: la IAGen puede ayudar a reducir costos en varios aspectos de la manufactura como, por ejemplo, el mantenimiento predictivo, el cual permite prevenir fallos en la maquinaria
5. Innovación acelerada: es posible diseñar nuevos productos basados en las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado
6. Sostenibilidad: los sistemas de IAGen pueden optimizar la eficiencia energética y minimizar el desperdicio de recursos, lo que contribuye a las metas de sostenibilidad de la empresa
7. Mejora en la toma de decisiones: esta herramienta es capaz de analizar grandes cantidades de datos y proporcionar hallazgos valiosos para la toma de decisiones estratégicas
Es así que en México, la adopción de la IAGen en la industria manufacturera tiene el potencial de transformar al sector y catapultar su productividad y competitividad a nivel global; no obstante, también es importante tomar en cuenta desafíos como el aprendizaje de nuevas habilidades, la ciberseguridad, el almacenamiento de datos y la necesidad de contar con un plan de negocio claro que justifique la inversión.
