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Casi el 50% de los encuestados del sector minorista creen que la IA generativa será un diferenciador clave en el mercado, según un estudio de Nvidia.
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Más del 60% de los minoristas planean aumentar su inversión en infraestructura de IA en los próximos 18 meses.
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El 58% de las transacciones minoristas en 2023 se realizaron a través de pagos digitales.
Anteriormente, las empresas confiaban en encuestas y grupos focales para predecir las preferencias y comportamientos de los clientes. Aunque útiles, estos métodos carecían de la precisión y escalabilidad que ahora proporcionan herramientas como la inteligencia artificial (IA).
Hoy en día, el modelado de preferencias de los clientes se basa en sofisticados algoritmos de IA que analizan vastos conjuntos de datos de comportamiento y compras, revelando patrones y tendencias que el análisis humano no podría detectar.
Según un estudio de Nvidia en 2023 sobre la IA en el comercio minorista, casi el 50% de los profesionales del sector creen que la IA generativa será un factor diferenciador crucial, revolucionando la experiencia del cliente, la creación de contenido y el marketing. Además, más del 60% de los minoristas planean aumentar su inversión en infraestructura de IA en los próximos 18 meses.
Para identificar patrones y preferencias, los datos más relevantes incluyen transacciones de compra, datos demográficos, interacciones digitales, feedback y opiniones, y datos de programas de fidelización. La integración de estos datos permite a los algoritmos de IA descubrir patrones de compra, preferencias de productos y comportamientos emergentes, proporcionando una base sólida para estrategias de marketing.
Precisamente, Alfredo Bueno, Commercial Business Manager de Prisma México, comenta: “El uso de algoritmos de IA para modelar las preferencias del cliente ofrece numerosos beneficios, como una mayor comprensión del cliente, estrategias de marketing más efectivas, una mejor experiencia del cliente, aumento de ventas y fidelización, y optimización de recursos. Sin embargo, aunque el modelado de preferencias con IA tiene un gran potencial, también enfrenta desafíos, como la calidad y disponibilidad de los datos.”
Empresas como Amazon, Netflix y Spotify ya están utilizando con éxito algoritmos de IA para modelar las preferencias de sus clientes. Amazon analiza el historial de compras y comportamiento de navegación para sus recomendaciones.
De hecho, Netflix utiliza sistemas de recomendación que sugieren contenido personalizado basado en el historial de visualización y las preferencias de los usuarios. Spotify emplea IA para crear listas de reproducción personalizadas y sugerir música.
En el futuro, se espera que el uso de la IA en el modelado de preferencias de los clientes continúe avanzando, con algoritmos cada vez más sofisticados que proporcionen insights más precisos y personalizados, transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y optimizan sus estrategias de marketing.