En los últimos años, el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés: Machine Learning) se ha convertido en una fuerza disruptiva en el panorama de la comercialización de medios. Las plataformas de demanda (DSP, por sus siglas en inglés: Demand-Side Platforms), que se utilizan para la compra programática, han integrado algoritmos de aprendizaje automático para optimizar las ofertas dirigidas a
audiencias específicas. Esta transformación ha mejorado significativamente la precisión y la eficiencia de la compra de medios, permitiendo a los anunciantes obtener mejores resultados en sus campañas.
Aprendizaje Automático en la Compra Programática
Los algoritmos de aprendizaje automático en las DSP han evolucionado más allá de los modelos estándares. Actualmente, muchas agencias están adoptando un enfoque llamado “Integra tu propio algoritmo” (BYOA, por sus siglas en inglés: Bring Your Own Algorithm), desarrollando algoritmos personalizados adaptados a sus necesidades específicas. Estos modelos hechos a la medida pueden aprovechar datos de primera mano (recopilados con el consentimiento de los usuarios) para mejorar la precisión y relevancia de las estrategias
En la práctica, estos algoritmos pueden procesar grandes volúmenes de datos. Una configuración típica podría manejar más de 50.000 impresiones por segundo, identificando en tiempo real los ID de dispositivos (Device IDs) que coincidan con una audiencia objetivo-predefinida. Una vez que se encuentra una coincidencia, el algoritmo determina el precio óptimo de oferta para ese ID de dispositivo específico. Si la oferta tiene éxito, el anuncio se entrega al dispositivo objetivo. Esta capacidad en tiempo real demuestra el poder del aprendizaje automático para agilizar la compra de medios y mejorar el retorno de la inversión (ROI).
El Futuro con IA Generativa
Aunque los modelos actuales de aprendizaje automático son efectivos, el futuro promete herramientas aún más sofisticadas mediante la IA generativa. A diferencia del aprendizaje automático tradicional, la IA generativa puede procesar y utilizar datos no estructurados, como información contextual sobre un ID de dispositivo, para tomar decisiones de oferta más inteligentes.
Además, la IA generativa tiene un enorme potencial para transformar la planificación de medios. Facilita una planificación basada en microdecisiones al considerar factores como:
El contexto del entorno donde aparecerá el anuncio.
La secuencia y el momento adecuado para entregar los mensajes.
La hora del día más efectiva para mostrar los anuncios.
Estas capacidades permiten a los anunciantes desarrollar estrategias más detalladas y adaptativas. Con algoritmos de aprendizaje profundo (Deep Learning), la IA generativa puede superar las limitaciones del aprendizaje automático tradicional, abriendo nuevas posibilidades para una segmentación más precisa y una gestión dinámica de campañas.
El Papel de la Supervisión Humana
A pesar de los avances en IA, la experiencia humana sigue siendo indispensable. La configuración y el ajuste de los modelos requieren conjuntos de datos robustos y una integración tecnológica cuidadosa. La supervisión humana es esencial para monitorear el desempeño de los algoritmos, realizar los ajustes necesarios e interpretar los resultados para los clientes.
Lejos de reemplazar los roles humanos, la IA en la compra de medios los potencia. Al automatizar tareas rutinarias, la IA permite a los profesionales centrarse en actividades de mayor valor, como el diseño de estrategias, la planificación creativa y la gestión de relaciones con los clientes. Esto refleja la tendencia general de la evolución tecnológica, donde la automatización mejora la productividad y la innovación al aumentar las capacidades humanas.
Carolina Solanilla CEO PHD LATAM “La Inteligencia Artificial, particularmente el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial Generativa, está transformando el proceso de compra de medios al aumentar la eficiencia, la precisión y la adaptabilidad. Si bien los algoritmos de aprendizaje automático ya han demostrado su valor al optimizar la compra programática, la IA generativa ofrece un vistazo a un futuro donde la planificación de medios será aún más sofisticada y orientada al contexto”.
A medida que la tecnología continúa evolucionando, la colaboración entre los sistemas de IA y los profesionales humanos definirá la próxima era de la compra de medios. Con la IA manejando tareas complejas basadas en datos, los compradores de medios pueden centrarse en decisiones estratégicas e innovación creativa, asegurando un futuro prometedor para la industria publicitaria.
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