• Este lanzamiento forma parte de la estrategia de código abierto de DeepSeek, que recientemente presentó FlashMLA, un kernel de decodificación optimizado para GPUs Hopper.

• Según los estudios de Statista Consumer Insights realizados entre 2022 y 2024, ChatGPT ha mantenido su liderazgo, aunque el panorama se ha vuelto más competitivo con el tiempo.

• Estados Unidos se ha coronado como el líder de las inversiones de inteligencia artificial, destinando alrededor de 248.900 millones de dólares, según AI Index Report.

DeepSeek AI quiere seguir liderando en el desarrollo de inteligencia artificial con el lanzamiento de DeepEP, una biblioteca de comunicación diseñada para mejorar la eficiencia en el entrenamiento e inferencia de modelos basados en la arquitectura Mixture of Experts.

Fue Probado en GPUs NVIDIA H800 con tarjetas de red CX7 InfiniBand RDMA, DeepEP ha alcanzado un rendimiento de 153 GB/s en NVLink, acercándose al máximo teórico de 160 GB/s, y 43 GB/s en RDMA, en comparación con el máximo de 50 GB/s. Además, la compatibilidad con cálculos en formato 8-bit floating point permite reducir el consumo de memoria y acelerar las operaciones, beneficiando el entrenamiento de modelos a gran escala y disminuyendo los costos computacionales.

Esta tecnología permite a los modelos seleccionar dinámicamente los expertos más adecuados para cada tarea, optimizando los recursos computacionales y mejorando el rendimiento. Sin embargo, la comunicación entre las diferentes unidades de procesamiento gráfico representa un desafío, y DeepEP aborda este problema con kernels optimizados para el reenvío asimétrico de ancho de banda.

En ese sentido, la comunidad de inteligencia artificial ha recibido con entusiasmo esta iniciativa, destacando su papel en la transparencia y accesibilidad de la tecnología.
Hay que tener en cuenta que DeepEP es la segunda de cinco bibliotecas de código abierto que DeepSeek lanzará de su Open Source Week.

🚀 Day 2 of #OpenSourceWeek: DeepEP

Excited to introduce DeepEP – the first open-source EP communication library for MoE model training and inference.

✅ Efficient and optimized all-to-all communication
✅ Both intranode and internode support with NVLink and RDMA
✅…

— DeepSeek (@deepseek_ai) February 25, 2025

Con la introducción de DeepEP, DeepSeek quiere competir on los gigantes tecnológicos, lo cual se demuestra en sus recientes desarrollos, como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, que han demostrado un rendimiento competitivo con costos reducidos, marcando una diferencia en el sector. La documentación y los recursos de DeepEP ya están disponibles en GitHub, permitiendo que más desarrolladores exploren su potencial y contribuyan al avance de la IA.

Y es que, la última encuesta realizada a desarrolladores de Stack Overflow, incluyó una nueva sección  relacionada con las herramientas de búsqueda basadas en IA, “para capturar qué piensan los desarrolladores al respecto y cómo las utilizan en sus flujos de trabajo”. Dicho análisis arrojó que la principal elección de los encuestados fue sin duda ChatGPT, con un porcentaje del 83 por ciento de los programadores que la ha utilizado con regularidad el último año. Aunque, en el segundo lugar se proyectó Bing AI, con un 20 por ciento, seguido por Wolfram Alpha con el 11,2 por ciento.

Una de las principales ventajas de OpenAI es que va un paso adelante, pues se ha actualizado velozmente, y es que no tiene mucho que surgió esta inteligencia que de por sí es impactante y ya han presentado a GPT-4 que sorprende aún más ya que puede manejar más de 25 mil palabras de texto, lo que permite generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura técnica y creativa, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario.

Aunque, a pesar del gran éxito de OpenAI, DeepSeek ha llegado para quedarse y hacer frente a la tecnología con su procesamiento que ha crecido rápidamente, ganando cada vez más popularidad.

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