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Este tipo de avances no solo tiene el potencial de cambiar la vida de las personas con parálisis, sino que también abre el camino hacia nuevos campos de exploración en la neurociencia y la inteligencia artificial.
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Matthew Willsey y su equipo de la Universidad de Michigan desarrollaron un algoritmo capaz de generar cuatro señales distintas simplemente al imaginar el movimiento de los dedos y el pulgar.
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El individuo que participó en este experimento padece tetraplejia a causa de una lesión en la médula espinal.
Gracias a un gran avance en la neurotecnología, se le ha permitido a un hombre con parálisis pilotar un dron virtual utilizando únicamente sus pensamientos. A través de un implante cerebral que envía señales a un modelo de inteligencia artificial, el hombre pudo navegar con éxito por una compleja pista de obstáculos, imaginando simplemente que movía sus dedos. Este desarrollo, basado en la interfaz cerebro-computadora (BCI), abre nuevas posibilidades para aquellos con parálisis, brindándoles un nivel de control sin precedentes sobre dispositivos virtuales.
En ese sentido, la neurotecnología es un campo en expansión que involucra la creación de dispositivos que pueden leer, interpretar y, en algunos casos, influir en las señales cerebrales, con aplicaciones en medicina, rehabilitación, y la mejora de capacidades cognitivas. El objetivo principal de la neurotecnología es mejorar la calidad de vida de las personas, especialmente aquellas con discapacidades físicas o cognitivas.
Uno de los desarrollos más significativos en los últimos años es la interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés). Según un artículo publicado por Nature Communications, en 2023, los avances en esta tecnología han permitido que personas con parálisis puedan controlar dispositivos como sillas de ruedas o computadoras mediante solo su actividad cerebral. Estos dispositivos funcionan mediante electrodos implantados en el cerebro que capturan señales neuronales y las traducen en comandos que pueden controlar un entorno digital o físico.
Investigaciones lideradas por la University of California, Berkeley en 2022 demostraron que la estimulación directa del cerebro combinada con dispositivos de rehabilitación robótica permitió mejoras significativas en la movilidad de pacientes con parálisis parcial, ayudándoles a realizar movimientos más coordinados.
Empresas como Neuralink, fundada por Elon Musk, están trabajando en interfaces cerebrales avanzadas que no solo permitirán a las personas con discapacidades físicas interactuar con dispositivos, sino también mejorar capacidades cognitivas, como la memoria o la atención. Según un informe de MIT Technology Review, estas tecnologías podrían permitir la integración de la mente humana con la inteligencia artificial, abriendo nuevas posibilidades en el campo de la neurociencia y la IA.
Con ayuda de la IA y un implante cerebral, hombre con parálisis vuela dron
Tal y como se menciona en Newscientist, el implante que incluye electrodos insertados en áreas específicas del cerebro, interpreta las señales enviadas por las neuronas y las traduce en movimientos precisos en el dron. Por ende es que el modelo de IA que procesa estas señales ha sido entrenado para detectar y utilizar patrones cerebrales de movimientos mentales, lo que permite que el hombre realice tareas complejas como controlar un dron en un entorno virtual.
El individuo que participó en este experimento padece tetraplejia a causa de una lesión en la médula espinal. Para este caso, se le implantó un sistema de interfaz cerebro-computadora (BCI) de Blackrock Neurotech, que incluye 192 electrodos ubicados en la región del cerebro responsable del control de los movimientos manuales.
A través de un proceso de aprendizaje, el participante fue capaz de imaginar el movimiento de los dos primeros dedos de una mano, generando señales eléctricas que podían variar en intensidad. Además, se asignaron señales adicionales para los dos dedos restantes y el pulgar.
A man with paralysis was able to fly a virtual drone through a complex obstacle course simply by thinking about moving his fingers, with signals being interpreted by an AI model https://t.co/hFoK0iX9Ip pic.twitter.com/wvjRf5a9XV
— Katherine Stiles (@_K_Stiles) January 20, 2025
Aunque las tecnologías actuales de interfaz cerebro-computadora han logrado aplicaciones como controlar un cursor en la pantalla o incluso dictar palabras, este nuevo experimento supera estos límites al integrar múltiples entradas y procesos cognitivos, demostrando que las interfaces cerebro-máquina pueden ser más dinámicas y efectivas en aplicaciones complejas.
Como sabemos, Elon Musk tiene mucho interés en desarrollar este tipo de proyectos desde su empresa Neuralink.
Noland is playing Polytopia just by thinking via his Neuralink Telepathy device
https://t.co/NkNimbhPB3— Elon Musk (@elonmusk) November 24, 2024
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