La Inteligencia Artificial generativa (GenAI) se ha convertido en una herramienta esencial para empresas de todo el mundo, y China se ha posicionado como líder en su adopción y uso. Un estudio encargado por SAS a Coleman Parkes Research Ltd. revela que el 83% de las organizaciones chinas ya utilizan esta tecnología, con lo que superan a países como Reino Unido, Estados Unidos y Australia.
Impacto económico y desafíos de implementación
El impacto económico de la Inteligencia Artificial generativa es innegable. Se estima que podría agregar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales a la economía global, una cifra comparable al PIB del Reino Unido.
Sin embargo, la adopción no garantiza una implementación efectiva. Estados Unidos lidera en madurez de implementación, con un 24% de organizaciones que han integrado completamente la GenAI en sus procesos.
Uso regional de la IA
La encuesta realizada por SAS y Coleman Parkes Research Ltd. abarcó diversos sectores y tamaños de empresas en diferentes regiones. Los resultados muestran que la adopción de GenAI varía según la región:
- Norteamérica: 20% de plena implementación.
- Asia Pacífico: 10% de plena implementación.
- Latinoamérica: 8% de plena implementación.
- Europa del Norte: 7% de plena implementación.
- Suroeste y Este de Europa: 7% de plena implementación.
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Implementación por sectores
La banca y los seguros lideran la implementación de GenAI en sus operaciones diarias. Sin embargo, existen desafíos comunes en todas las industrias:
- Falta de una estrategia clara de GenAI: El principal reto es la ausencia de una estrategia definida para la adopción y uso rutinario de la GenAI en las organizaciones.
- Baja familiaridad con la adopción de GenAI: Solo el 9% de los líderes encuestados afirman que sus compañías están extremadamente familiarizadas con la adopción de GenAI.
- Conocimiento limitado incluso en organizaciones avanzadas: De aquellos en organizaciones que han implementado completamente GenAI, solo el 25% se considera extremadamente familiarizado con la estrategia de adopción de GenAI de su propia empresa.
- Incomprensión generalizada entre los ejecutivos: El 90% de los altos directivos admiten no comprender completamente la GenAI y su potencial impacto en los procesos empresariales.
- Directores de sistemas de información más informados: Aunque con un porcentaje aún bajo, el 45% de los directores de sistemas de información lideran en comprensión sobre la estrategia de adopción de la IA en sus organizaciones.
- Directores de tecnología (CTO) parcialmente informados: Solo el 36% de los CTO están plenamente informados sobre la GenAI y su adopción.
- Compromiso financiero a pesar de la brecha de comprensión: A pesar de la falta de comprensión y familiaridad generalizada, el 75% de las organizaciones han reservado presupuestos para invertir en GenAI en el próximo ejercicio financiero.
¿Cómo se clasifican los sectores específicos en cuanto a la plena implantación de GenAI y su plena integración en los procesos empresariales habituales?
- Banca: 17%
- Telecomunicaciones: 15%.
- Seguros: 11%
- Ciencias de la vida: 11%
- Servicios profesionales: 11%
- Comercio minorista 10%
- Sector público: 9%
- Sanidad: 9%
- Industria manufacturera: 7%
- Energía y servicios públicos: 6%
¿Qué industrias indican que ya utilizan GenAI a diario en cierta medida?
- Telecomunicaciones: 29%
- Comercio minorista 27%
- Banca: 23%
- Servicios profesionales: 23%
- Seguros: 22%
- Ciencias de la vida: 19%
- Sanidad: 17%
- Energía y servicios públicos: 17%
- Industria manufacturera: 16%
- Sector público: 13%
¿Qué departamentos de las organizaciones utilizan o tienen previsto utilizar GenAI?
- Ventas: 86
- Marketing: 85
- Informática: 81
- Finanzas: 75
- Producción: 75%
Perspectivas futuras
A pesar de los desafíos, las empresas que han adoptado GenAI reportan beneficios significativos, como mejoras en la experiencia de los empleados, reducción de costos operativos y mayor retención de clientes.
La IA generativa está transformando la forma en que las empresas operan y compiten. Si bien China lidera en adopción, la implementación efectiva y el cumplimiento de las regulaciones son desafíos clave que todas las organizaciones deben abordar para aprovechar al máximo esta tecnología revolucionaria.
