Gran parte del contenido que hay en internet es de baja calidad o carece de importancia contextual para el interlocutor. Por esa razón Google ha sido tan exitoso, su gran aportación más allá de generar un gran directorio de sitios fue presentar resultados relevantes para cada consumidor. Pero si hacemos una búsqueda en Youtube de una reseña del Toyota Yaris encontraremos que la gran mayoría fueron grabadas en las Filipinas. Es natural, ya que la nueva generación del Yaris Sedán es producida en la fábrica de Toyota, en Santa Rosa, Filipinas. El problema es que la generación anterior se producía en Francia, por ende los videos son mezclados entre Europa y Asia, dependiendo de la versión que se busque. Esto ilustra el tremendo reto que tiene un buscador en presentar resultados relevantes, a nivel región y a través de los años. Lo que puede ser relevante hoy en México probablemente será mañana en Brasil.

ChatGPT versus Google

Mucho se habla de la muerte de Google a manos de ChatGPT, un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) basado en la arquitectura de transformación de GPT (Generative Pre-training Transformer). Es capaz de generar texto en diferentes idiomas con un alto nivel de coherencia y fluidez. Se utiliza en una variedad de aplicaciones, como el procesamiento de lenguaje natural, la generación de texto y la respuesta automatizada.

Este ejercicio de inteligencia artificial apenas comienza a mostrar su potencial, por el momento tiene impresionado al mundo. Pero, la versión 4 del modelo es capaz de crear mensajes congruentes y fluidos no garantiza veracidad. Es decir, presentará textos muy bonitos pero que son imprecisos o incongruentes. La causa central es el origen de los datos. Si concedemos que la gran mayoría del contenido es de baja calidad o faltante de contexto, debemos conceder que los motores de inteligencia artificial podría jala conocimiento de una fuente inexacta. Es decir el pozo de agua puede estar envenenado. 

Como lo he mencionado previamente, los contenidos extremistas —de derecha e izquierda— tienden a tener niveles bajos de complejidad. Si estas son las fuentes, lo único que hará un motor de inteligencia artificial será amplificar el desconcierto. Para Google, estas son buenas noticias, le dará al buscador algunos años más de vida. No obstante, en el futuro estos sistemas de inteligencia artificial podrían ser un verdadero reto.

Otro de los límites de los buscadores basado en Inteligencia Artificial como ChatGPT son la restricción de opciones. Es decir, el interlocutor no recibe más que una sola respuesta. Esto es fabuloso en algunos terrenos, por ejemplo el clima. Preguntar a un sistema cuál es el clima del día entrega un resultado único, libre de interpretaciones. No obstante, si hablamos de una construcción narrativa de un motor de inteligencia artificial las cosas son más complicadas. Por ejemplo, si se pregunta a ChatGPT cuáles son los éxitos del gobierno de Andrés Manuel López Obrador la herramienta entrega el siguiente resultado:

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1. Reducción de la violencia: AMLO ha implementado una política de seguridad para reducir la violencia en el país.
2. Lucha contra la corrupción: AMLO se ha comprometido a combatir la corrupción en el país y ha tomado medidas para luchar contra ella.
3. Aumento del salario mínimo: AMLO ha aumentado el salario mínimo en el país para mejorar el bienestar de los trabajadores mexicanos.
4. Programas sociales: AMLO ha implementado programas sociales para ayudar a las personas de bajos ingresos, como la pensión universal para adultos mayores y apoyos económicos para las familias necesitadas.
5. Infraestructura: AMLO ha invertido en obras de infraestructura para mejorar las carreteras, los aeropuertos y los ferrocarriles en el país.
6. Cambios políticos: AMLO ha llevado a cabo cambios políticos significativos en México, como la eliminación de la Reforma Educativa, la cancelación del proyecto Aeropuerto Internacional de México y la cancelación del proyecto de construcción de un nuevo aeropuerto en Texcoco.

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Antes de entrar en una polémica sobre la veracidad de la respuesta notarán un patrón. Estos resultados son parte del discurso oficial. No necesariamente ciertos o comprobables; por ejemplo, en el caso de ferrocarriles, se trata de inversiones planeadas, muchas de ellas inconclusas a la fecha. Dependiendo a quien se pregunte esta lista puede o no ser cierta. Para demostrar el punto con mayor claridad es necesario preguntar a ChatGPT cuáles son los fracasos más grandes de Andrés Manuel López Obrador.

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1. Economía: La economía mexicana ha tenido problemas desde que AMLO asumió el cargo, con un crecimiento económico moderado, un alto endeudamiento y una tasa de inflación en aumento.
2. Pobreza: A pesar de los programas sociales implementados por AMLO, la pobreza en México ha aumentado durante su mandato.
3. Inseguridad: A pesar de las políticas implementadas por AMLO para reducir la violencia, el índice de homicidios en México ha aumentado significativamente durante su mandato.
4. Relaciones comerciales: AMLO ha tenido problemas para mantener relaciones comerciales estables con Estados Unidos y otros países, lo que ha afectado negativamente a la economía mexicana.
5. Salud: la pandemia del COVID-19 ha afectado significativamente a México, y ha sido objeto de críticas la gestión del gobierno de AMLO en la lucha contra la pandemia.
6. Transparencia: AMLO ha sido criticado por no ser transparente en algunas decisiones y acciones importantes de su gobierno, y por limitar la libertad de prensa y la libertad de expresión.

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Verán que al menos la mitad se contradicen. Este es un tema serio si pensamos que ChatGPT podría reemplazar a Google o cualquier otro sistema de información. Es como si hubiera una versión “a favor” y “en contra” de una enciclopedia. 

Ciertamente la llegada de motores de inteligencia artificial harán algunas tareas mejor que el ser humano. Descripciones de temas simples, definiciones, síntesis de información o traducciones avanzadas. Otra gran ventaja será la capacidad de crear código de programas de software. Es decir, será excepcionalmente eficiente en temas que son absolutos por naturaleza. 

En construcción de código hay reto importante, si la gran mayoría del software del mundo lo hace el mismo motor de inteligencia artificial, puede suponerse también que un error en seguridad se propagaría rápidamente en miles de programas sin que nadie sepa dónde está. Debemos admitir entonces que en la diversidad existe un grado de seguridad. Hay una razón por la cual en la naturaleza los seres vivos son parte de una misma especie pero con ADN distinto. Una enfermedad los mataría de golpe si tuvieran exactamente las misma características.

Debemos aplaudir la llegada de estas herramientas pero dar también un lugar dentro de la obtención y procesamiento de información.