• Con las cantidades gastadas de agua se habrían podido construir cerca de 370 autos en BMW o hasta 320 en Tesla.

• Las empresas emergentes centradas en IA experimentaron un crecimiento significativo de la financiación en 2020 y 2021.

• Recientemente OpenAI lanzó GPT-4, la nueva generación de su modelo de IA.

Para sorpresa de muchos, un estudio ha revelado que ChatGPT la tecnología del momento, consume mucha agua, además de energía. La investigación ha sido realizada por la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington. Dicho estudio se ha encargado de medir el impacto energético que tienen los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, GPT-3 y GPT-4.

Microsoft ha consumido agua para enfriar sus servidores dedicados al entrenamiento de la IA, y el impacto ha sido tan significativo que incluso los investigadores aseguraron que ha usado hasta 700 mil litros, y con esa cantidad BWM podría producir hasta 370 coches, y Tesla hasta 320.

El impacto de ChatGPT

ChatGPT es un modelo de lenguaje natural que se basa en la IA (inteligencia artificial) que se está volviendo cada vez más popular en todo el mundo, fue desarrollado por OpenAI que se ha actualizado velozmente, pues no tiene mucho que surgió esta inteligencia que de por sí es impactante y ya ha presentado a GPT-4 que sorprende ya que puede manejar más de 25 mil palabras de texto, lo que permite generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura técnica y creativa, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario, asimismo, esta nueva generación supera a ChatGPT en cuanto a sus capacidades de razonamiento avanzadas.

ChatGPT consume mucha agua según estudio

La Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington realizaron una investigación con la finalidad de medir el impacto ambiental que generan las tecnologías para enfriar sus sistemas y con ello se ha demostrado la creciente huella de carbono que dejan los modelos de inteligencia artificial (IA), especialmente los grandes como GPT-3 y GPT-4.

Y es que el gasto de agua también es significativo en el momento en el que los usuarios usan ChatGPT ya que llega a consumir el equivalente a una botella de agua de 500 ml por cada sesión de chat de unas 20 a 50 preguntas. Una cantidad que tiene un gran impacto si tenemos en cuenta que millones de personas al día hacen uso de esta.

El estudio pone en evidencia que entrenar GPT-3 en los centros de datos de Microsoft en EE. UU. puede consumir directamente 700 000 litros de agua dulce limpia (suficiente para producir 370 automóviles BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla) y el consumo de agua se triplicaría si la capacitación se realizara en los centros de datos asiáticos de Microsoft, pero dicha información se ha mantenido en secreto. Esto representa una preocupación ya que la escasez de agua dulce se ha convertido en uno de los desafíos más grandes en la actualidad.
Los investigadores también señalan que las compañías deberían de “tomar en cuenta la responsabilidad y predicar con el ejemplo al abordar su propia huella hídrica”.

Está claro que el agua es lo más valioso que tenemos en la actualidad por lo que esta impacto podría tener graves consecuencias al no encontrar la solución adecuada.

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