- Nvidia busca revolucionar la robótica con inteligencia artificial: el CEO dijo en CES que ve allí un mercado “multibillonario”.
- La empresa desarrolló modelos de IA para robots y se asoció con Toyota para fabricar vehículos autónomos.
- Nvidia presentó plataformas como Cosmos y GR00T Blueprint, comparables a los modelos de lenguaje de ChatGPT, para impulsar la IA física.
Jensen Huang, el CEO de Nvidia, dijo, con otras palabras, que la compañía que dirige no se conforma con el dominio en el mundo de los chips para inteligencia artificial y que la mirada está puesta en la robótica.
Se trata de un campo que Nvidia considera una oportunidad “multibillonaria”.
Durante su presentación en el Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas, Huang habló de la visión de Nvidia como el motor de una nueva era en la robótica, una ambición que, de concretarse, podría transformar la industria tal como la conocemos.
Hemos hablado mucho de esta compañía en Merca2.0, y seguramente lo seguiremos haciendo. La trayectoria de Nvidia ha sido espectacular en los últimos años.
Fundada hace más de 30 años como una empresa de chips para videojuegos, la compañía experimentó un crecimiento exponencial gracias a la demanda de sus productos para el desarrollo de inteligencia artificial.
Su valor de mercado superó los 3 billones de dólares, posicionándola como una de las empresas más valiosas del mundo y convirtiendo a Huang en un nombre de fama mundial.
La clave fue su capacidad para anticipar las necesidades del mercado y ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras.
Hoy, Nvidia no solo vende chips; también desarrolla el software que permite a las empresas entrenar y desplegar robots, desde aquellos utilizados en fábricas inteligentes y almacenes hasta coches autónomos y humanoides.
CEO de Nvidia en CES
En su discurso en CES, Huang dejó claro que la compañía está enfocada en expandir las aplicaciones de la inteligencia artificial, más allá de los centros de datos, hacia el mundo físico.
“Estamos al borde de un momento especial”, declaró, “este año veremos una aceleración de la IA física y la robótica”.
El objetivo es ambicioso: superar las dificultades tecnológicas que implica el despliegue de robots a gran escala, lo que, según Huang, dará paso a “la industria tecnológica más grande que el mundo haya visto jamás”.
El “ChatGPT” del mundo físico
Nvidia está convencida de que la robótica ha alcanzado un punto de inflexión tecnológico, gracias a la aceleración de la inteligencia artificial y su capacidad para simular el mundo físico.
La compañía lanzó una serie de modelos de inteligencia artificial fundacionales en su nueva plataforma Cosmos, que los desarrolladores pueden usar de forma gratuita para generar datos y construir sus propios modelos.
Estos modelos, entrenados con 20 millones de horas de video, son, según Nvidia, tan trascendentales como los modelos de lenguaje que impulsan aplicaciones como ChatGPT.
Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación de Nvidia, explicó que estos modelos permiten “entender el mundo físico” de una forma similar a como los modelos de lenguaje entienden el texto.
Nuevas herramientas
En este sentido, Nvidia presentó también el “GR00T Blueprint”, una serie de modelos fundacionales para robots humanoides que, según la empresa, “potenciarán” su desarrollo.
La compañía también anunció nuevas herramientas para crear y probar flotas de robots de fábricas y almacenes, así como para entrenar vehículos autónomos.
Estas herramientas se complementan con la plataforma Omniverse, que se utiliza para simular el mundo físico.
El sector automotriz es otro pilar fundamental en la estrategia de Nvidia.
Toyota anunció que construirá su próxima generación de vehículos autónomos utilizando hardware y software de Nvidia, conocido como Drive AGX.
Otros socios como Aurora y Continental también utilizarán la tecnología de Nvidia para impulsar miles de camiones sin conductor.
Huang estima que el negocio automotriz de Nvidia alcanzará los 6 mil millones de dólares en el año fiscal 2026.
Además, considera que los vehículos autónomos serán “la primera industria de robótica de varios billones de dólares”.
Según datos de Statista, los ingresos de Nvidia pasaron de 10,900 millones de dólares en 2019 a 60,900 millones de dólares en 2023.
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