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SegĂşn Intel, la IA en sistemas de seguridad de vehĂculos podrĂa reducir el nĂşmero de muertes en carretera en un 90% para 2050 si se implementan correctamente.
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Un 46% de los consumidores han mostrado una actitud más positiva hacia productos que combinan marcas de prestigio, lo que muestra el impacto positivo de esta estrategia en la percepción de la marca, refiere Nielsen.
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SegĂşn Mintel, el 42% de los consumidores en mercados clave como Estados Unidos y Reino Unido prefieren productos que involucren cobranding con marcas reconocidas, ya que sienten que garantizan mayor calidad y confiabilidad.
La estaciĂłn de vuelo ideada por BYD y DJI, es un sistema completamente automatizado que incluye un dron DJI, y se monta sobre el techo del coche. Una vez que el auto se pone en marcha, el usuario solo necesita presionar un botĂłn desde la pantalla del vehĂculo para activar la plataforma, que abrirá sus compuertas y liberará al dron para que comience su vuelo. El objetivo es que, sin necesidad de ser un experto, el usuario pueda capturar videos de su recorrido, mientras el dron realiza todo el trabajo: despegar, grabar y regresar a la estaciĂłn de carga de forma totalmente autĂłnoma.
Este sistema no solo es impresionante por su capacidad de vuelo automático, sino tambiĂ©n por la integraciĂłn perfecta con el vehĂculo. A travĂ©s de los sensores y las cámaras del coche, el sistema asegura que el área estĂ© libre de obstáculos antes de liberar al dron. Y, al terminar su misiĂłn, el aparato regresa al vehĂculo, donde se recarga y transfiere automáticamente los videos grabados, los cuales pueden ser editados directamente desde el sistema de entretenimiento del coche.
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— Kangxi Emperor 康熙大帝 (@KEmperor2627) March 5, 2025
Algo que caracteriza a los drones DJI, es que cuentan con sensores guiados por IA que permiten que sea posible su vuelo autĂłnomo.
El costo de esta avanzada tecnologĂa alcanza alrededor de 75,545 pesos mexicanos, que incluye no solo la plataforma de vuelo, sino tambiĂ©n su total integraciĂłn con los vehĂculos BYD y herramientas de ediciĂłn automática basadas en IA.
Y es que, este tipo de innovaciones son funcionales hoy en dĂa que cada vez existen más creadores de contenido.
Aunque por ahora esta tecnologĂa está disponible solo en China, es probable que en el futuro se expanda a otros mercados, ofreciendo a los conductores una nueva forma de interactuar con sus vehĂculos y capturar la acciĂłn desde el aire, sin tantas complicaciones.
En ese sentido, las tecnologĂas emergentes como los drones y la inteligencia artificial (IA) están revolucionando diversos sectores, incluyendo la automociĂłn. A medida que los avances en IA y drones continĂşan, las posibilidades para mejorar la experiencia de conducciĂłn, la seguridad y la eficiencia operativa aumentan exponencialmente.
El uso de drones en la automociĂłn ha ganado popularidad en los Ăşltimos años, segĂşn un informe de McKinsey, los drones podrĂan desempeñar un papel clave en la transformaciĂłn de las ciudades inteligentes y en el transporte de mercancĂas en el futuro.
Además, la inteligencia artificial en la automociĂłn ha avanzado significativamente en los Ăşltimos años, con aplicaciones que van desde vehĂculos autĂłnomos hasta sistemas avanzados de asistencia al conductor. Las tecnologĂas de IA permiten que los vehĂculos interactĂşen con su entorno de manera más eficiente, desde la navegaciĂłn en tiempo real hasta el reconocimiento de señales de tráfico, condiciones meteorolĂłgicas y obstáculos en la carretera. Además, las IA integradas en los vehĂculos pueden aprender y adaptarse a los comportamientos del conductor para mejorar la experiencia de conducciĂłn.
Precisamente, empresas como Tesla, Waymo, y Cruise están liderando el camino, utilizando una combinación de sensores, cámaras, y algoritmos de aprendizaje automático para crear autos que pueden conducir de manera autónoma en una variedad de condiciones.
SegĂşn Statista, se prevĂ© que el mercado global de vehĂculos autĂłnomos crezca de 54.23 mil millones de dĂłlares en 2022 a 557.67 mil millones de dĂłlares en 2030. Esto muestra el nivel de inversiĂłn y el potencial de estas tecnologĂas, que podrĂan ser comunes en los vehĂculos de consumo masivo en las prĂłximas dĂ©cadas.
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