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Victor Alvarado
Victor Alvarado

Big Data vs Small Data: La atenciĆ³n en el detalle.

Como buen marketero, sabemos que las investigaciones de mercado, focus groups y otras herramientas son la base para la creaciĆ³n.

Los que me conocen saben que soy una persona muy geek o fanĆ”tico de la tecnologĆ­a. Se me da muy bien, con formaciĆ³n en sistemas como mi primer grado profesional, tengo esa vena analĆ­tica y algorĆ­tmica que ha sido una de mis fortalezas a lo largo de mi vida profesional. Al decantarme por la mercadotecnia y publicidad, mis conocimientos de informĆ”tica me han convertido en un profesional muy completo cuando se trata de innovaciĆ³n y creatividad. Pero esto no es un ā€œautocebollazoā€. Quiero que sea el contexto para esta columna que llevo tiempo trabajando.
Los Ćŗltimos aƱos, me he centrado mucho en Big Data, AnĆ”lisis de Datos, Algoritmos, Performance Marketing, Web3 e Inteligencia Artificial y mĆ”s al involucrarme con una maestrĆ­a en Ciencia de Datos para Negocios. Y justo por ese interĆ©s me topĆ© con un libro que tratarĆ© de desglosar: Small Data de Martin Lindstrom.
ĀæPor quĆ©? Les platico. Como buen marketero, sabemos que las investigaciones de mercado, focus groups y otras herramientas son la base para la creaciĆ³n y ejecuciĆ³n de cualquier estrategia de marketing. Sin embargo, de diez aƱos a la fecha, he empezado a tener serias dudas sobre la completa eficacia de las mismas. Por ejemplo, todas las encuestas en Estados Unidos no daban oportunidad para que Donald Trump fuera Presidenteā€¦ y sucediĆ³. Y me puedo ir con otros paĆ­ses con situaciones similares. Como
MĆ©xico. EmpecĆ© a pensar que habĆ­a algo mĆ”s en juego y empecĆ© a ā€œdesconfiarā€ de las investigaciones de mercado y a tomarlas como una certeza o un norte muy claro. EmpecĆ© a cuestionar: y aunque no es aceptado, hoy sabemos que las personas ā€œinhibenā€ su real pensar y comportamiento cuando participan en estas actividades, especialmente cuando se trata de encuestas.
Por eso, cuando leĆ­ Small Data mi curiosidad aumentĆ³. El factor humano enfrente de un mundo donde la data es muy importante, se ha vuelto crucial. El factor humano no serĆ” reemplazado en el corto/mediano plazo por la Inteligencia Artificial porque aĆŗn hay un factor de detalle que no se ha podido resolver.
En el libro se explora la importancia de los pequeƱos detalles y la observaciĆ³n cuidadosa en la investigaciĆ³n de mercado y la comprensiĆ³n del comportamiento del consumidor. Lindstrom argumenta que la atenciĆ³n a los detalles en la vida cotidiana puede proporcionar informaciĆ³n valiosa que las empresas pueden utilizar para mejorar sus productos y servicios. En lo personal, creo que los medios sociales son un gran campo de investigaciĆ³n donde los usuarios, tarde o temprano, terminan diciendo o dejando rastros de lo que verdaderamente piensan o creen. Su comportamiento habla mĆ”s que cualquier encuesta que llenen o focus group en el que participen.
El libro tambiĆ©n explora el impacto de la tecnologĆ­a y la recopilaciĆ³n de datos en la forma en que las empresas investigan a los consumidores y sugiere que, aunque la tecnologĆ­a puede ser Ćŗtil, no debe reemplazar completamente la observaciĆ³n personal y el contacto directo con los consumidores.

DespuƩs de leer varias veces el libro, comparto con ustedes algunos de los aprendizajes mƔs interesantes que obtuve del mismo y que realmente creo que pueden aportar a mejorar cualquier estrategia de mercadotecnia:
La observaciĆ³n personal es crucial: la observaciĆ³n personal y la recolecciĆ³n de pequeƱas pistas sobre el comportamiento de los consumidores pueden proporcionar informaciĆ³n valiosa que los datos cuantitativos no pueden.
La empatĆ­a es esencial: es importante ponerse en los zapatos de los consumidores para entender sus necesidades y deseos.
Los detalles importan: prestar atenciĆ³n a los pequeƱos detalles puede ayudar a las empresas a comprender mejor a los consumidores y mejorar sus productos y servicios.
La tecnologĆ­a no lo es todo: aunque la tecnologĆ­a es Ćŗtil, no debe reemplazar completamente la observaciĆ³n personal y el contacto directo con los consumidores.
La cultura y las emociones son importantes: las empresas deben comprender la cultura y las emociones de sus consumidores para tener Ć©xito en el mercado.
La colaboraciĆ³n es clave: trabajar en colaboraciĆ³n con los consumidores y otros expertos puede ayudar a las empresas a descubrir soluciones innovadoras a los problemas del mercado.
La creatividad es fundamental: la creatividad y la experimentaciĆ³n pueden llevar a nuevas
e innovadoras formas de resolver problemas del mercado.
ĀæCĆ³mo podemos ā€œaccionarā€ todo lo anterior? En un ejercicio de reflexiĆ³n con las conclusiones de Lindstrom mĆ”s mis aportaciones personales, creo que es bien importante que consideremos la siguiente lista de acciones para poder vivir el concepto de ā€œSmall Dataā€ y atenciĆ³n al detalle:
1. Sal a la calle: sal de la oficina y observa a los consumidores en su entorno natural. Observa cĆ³mo interactĆŗan con los productos y servicios de la competencia y toma nota de cualquier cosa que parezca importante. Esto tambiĆ©n implica monitorear medios sociales y de comunicaciĆ³n.
2. Haz preguntas: habla con los consumidores y hazles preguntas sobre sus necesidades y deseos. Escucha atentamente y toma nota de cualquier cosa que parezca relevante.
3. SƩ empƔtico: ponte en los zapatos de los consumidores y trata de entender sus problemas y preocupaciones. Si te puedes identificar con ellos, podrƔs ofrecer soluciones que sean realmente efectivas.
4. Presta atenciĆ³n a los detalles: toma nota de los pequeƱos detalles que pueden parecer insignificantes, pero que pueden ser importantes para los consumidores.

Esto puede incluir cosas como el diseƱo de un paquete de producto o la forma en que se presenta la informaciĆ³n en un sitio web.
5. Utiliza la tecnologĆ­a de forma efectiva: la tecnologĆ­a puede ser Ćŗtil para recopilar datos, pero no debes depender completamente de ella. Utiliza la tecnologĆ­a para complementar la observaciĆ³n personal y la interacciĆ³n directa con los consumidores.
6. Comprende la cultura y las emociones: Presta atenciĆ³n a las tendencias culturales y cĆ³mo los consumidores responden emocionalmente a los productos y servicios.
7. Colabora con los consumidores: trabaja en colaboraciĆ³n con los consumidores para obtener informaciĆ³n valiosa y nuevas ideas. Esto puede ser a travĆ©s de grupos de enfoque, encuestas o incluso colaboraciĆ³n en lĆ­nea.
8. SĆ© creativo: experimenta con nuevas ideas y soluciones. No tengas miedo de intentar algo nuevo y diferente, y no te aferres a las soluciones antiguas que ya no funcionan.
9. Comunica claramente: asegĆŗrate de que la informaciĆ³n sobre tus productos y servicios se presente de manera clara y concisa. Evita la jerga tĆ©cnica o las palabras complicadas que los consumidores puedan no entender.
10. Siempre mejora: nunca dejes de buscar formas de mejorar tu negocio. ContinĆŗa observando, escuchando y colaborando con los consumidores para mantener tu negocio al dĆ­a y relevante.

En un mundo de Big Data que trata de buscar patrones en medio de un mar de informaciĆ³n, la atenciĆ³n al detalle; el detalle fino, se convertirĆ” en una gran diferenciador en el futuro cercano (aunque me atrevo a decir que siempre lo ha sido), por lo que tener en cuenta esta otra visiĆ³n que pueda complementar los modelos tradicionales de obtener informaciĆ³n del comportamiento de los consumidores se vuelve clave.
Para finalizar, quiero compartir una lista de herramientas online que pueden ayudar a
realizar todas estas acciones. Son de mucha utilidad.
ā— Google Street View: Puedes utilizar esta herramienta para observar el entorno natural de tus consumidores desde la comodidad de tu oficina o hogar.
ā— SurveyMonkey: Esta herramienta de encuestas en lĆ­nea te permite hacer preguntas a tus consumidores de manera sencilla y obtener informaciĆ³n valiosa.
ā— MindMeister: Esta herramienta de mapas mentales te permite organizar y visualizar la informaciĆ³n que recolectas de los consumidores.

ā— Google Analytics: Esta herramienta de anĆ”lisis de datos te permite complementar la observaciĆ³n personal con datos cuantitativos sobre el comportamiento de los consumidores en lĆ­nea.
ā— Social Mention: Esta herramienta te permite monitorear lo que se estĆ” diciendo sobre tu marca en las redes sociales y obtener informaciĆ³n valiosa sobre cĆ³mo los consumidores se sienten acerca de tus productos y servicios.
ā— Slack: Esta herramienta de comunicaciĆ³n en equipo te permite colaborar con otros miembros de tu equipo o incluso con los consumidores para obtener nuevas ideas e informaciĆ³n valiosa.
ā— Trello: Esta herramienta de gestiĆ³n de proyectos te permite organizar tus ideas y experimentos de manera visual y colaborativa.
ā— Canva: Esta herramienta de diseƱo grĆ”fico te permite crear materiales de comunicaciĆ³n claros y atractivos para presentar la informaciĆ³n sobre tus productos y servicios.
ā— UserTesting: Esta herramienta te permite obtener feedback de usuarios reales sobre tu sitio web o aplicaciĆ³n mĆ³vil.
ā— Hotjar: Esta herramienta te permite obtener informaciĆ³n valiosa sobre cĆ³mo los usuarios interactĆŗan con tu sitio web mediante mapas de calor y grabaciones de sesiones de usuario.

La gran diferencia entre Big Data y Small Data radica en el enfoque. Mientras que el Big Data se centra en la recopilaciĆ³n masiva de datos cuantitativos (como registros de transacciones y datos de medios sociales) para buscar patrones y tendencias a nivel global, el Small Data se enfoca en la observaciĆ³n detallada y la recopilaciĆ³n de datos cualitativos a nivel personal y local para descubrir patrones y tendencias en pequeƱas comunidades o individuos.
El Big Data es valioso para obtener una vista panorĆ”mica de los patrones de consumo a nivel macro, pero no proporciona una comprensiĆ³n profunda de las necesidades y deseos individuales de los consumidores. Por otro lado, el Small Data se centra en el comportamiento individual y puede proporcionar informaciĆ³n valiosa sobre las emociones, necesidades y deseos de los consumidores.
El Small Data, segĆŗn Lindstrom, puede ser mĆ”s efectivo para generar insights accionables y soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades de los consumidores. La observaciĆ³n detallada y la comprensiĆ³n de las motivaciones subconscientes detrĆ”s del comportamiento del consumidor pueden ser mĆ”s valiosas que los datos cuantitativos masivos en tĆ©rminos de desarrollar productos y servicios que satisfagan las necesidades de los consumidores de manera mĆ”s efectiva. ĀæQuĆ© tanto le ponemos atenciĆ³n al detalle?

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