-
Hasta 2020 se midió en 64 zetabytes la cantidad de datos digitales creados en el mundo, según proyecciones de IDC y Seagate.
-
Wukibon asegura que la inversión en software en el mundo está concentrada en Big Data, llegando a sumar hasta 2 mil 700 millones de dólares.
-
Cisco Systems asegura que el volumen de tráfico mundial de datos móviles será de 77.49 exabytes por mes este 2022.
La alfabetización en la narración de datos es una actividad toral hoy en día, porque está definiendo actividades cruciales como las identificadas por Francisco Manuel Muñoz, Country Manager de Tableau en México.
Merca2.0 – ¿Qué es la alfabetización de datos?
Francisco Manuel Muñoz – La alfabetización de datos es poder brindar a las personas la capacidad de explorar y comprender los datos, así como también de comunicar con ellos. Esto incluye habilidades de pensamiento crítico para usar los datos, interpretarlos y tomar decisiones a partir de estos, para posteriormente poder transmitir su significado y valor a otras personas.
Si esto lo trasladamos a los negocios, las organizaciones que invierten en la alfabetización de datos y el desarrollo de habilidades de manera escalable, especialmente aquellas con iniciativas más maduras, logran beneficios positivos y mejoras en la toma de decisiones, la innovación, la productividad y en la experiencia de los clientes y colaboradores.
Por ello, a fin de obtener más información sobre el estado de la alfabetización de datos en las empresas, pedimos a Forrester Consulting que realizara una encuesta con más de 2000 responsables de la toma de decisiones y trabajadores en 10 países.
Hablando específicamente para tu audiencia, datos que arrojó el estudio que te menciono, es que 87 por ciento de los entrevistados del departamento de Marketing/ publicidad considera que es importante tener habilidades de datos básicos para el éxito de su puesto.
Merca2.0 – ¿Qué recursos prácticos ayudan a cerrar esta brecha?
FMM Definitivamente dos de los principales recursos son la capacitación y las plataformas de gestión de datos.
A pesar de que existe una clara necesidad y un valor innegable, casi el 40 por ciento de los encargados de tomar las decisiones que participaron en la encuesta informaron que sus organizaciones ofrecían capacitación con una participación limitada a los empleados en roles de datos tradicionales; únicamente 25 por ciento incluyó a otros empleados. Y solamente el 39 por ciento pone la capacitación en manejo de datos a disposición de todos los empleados. Incluso para el personal que tiene la suerte de recibir capacitación, la gama de habilidades aprendidas es limitada.
Es de suma importancia que los empleados posean habilidades y alfabetización de datos para descubrir información, tendencias y patrones relevantes, y solucionar así problemas de negocios.
El segundo recurso que acompaña a la parte humana son las plataformas de gestión de datos, ya que estas ayudan a las personas o Data Storytelling a ver y comprender los datos.
Merca2.0 – ¿Qué elementos debe tener un narrador de datos para llamarse como tal?
FMM – Ya que la función principal de un narrador de datos es analizar la información y obtener los “insights” necesarios para tomar acción sobre los datos, es necesario proveer de herramientas que soporten estrategias como el Data Storytelling para “aterrizar” y “traducir” los análisis de datos en términos simples para que, con base en esta lectura, pueda influir en una decisión o acción comercial.
Este narrador de datos debe tener la capacidad de: interpretar, simplificar, analizar y estructurar la información más importante de los datos, para conectar con la situación/marco/tópico/audiencia, y con base en ello traducirlos a insights valiosos que lleven a tomar la mejor decisión de manera estratégica antes de actuar.
Merca2.0 – ¿En qué año empezó en México a tomar relevancia la big data y la intrpretación de la misma para estrategias de marketing?
FMM – Desde la década de 1990, el uso comercial y doméstico del Internet ha crecido y ha despegado exponencialmente hasta nuestros días, acelerando la generación de datos y el tráfico en la web, hasta llegar a lo que ahora conocemos como Big Data.
A raíz de esto, el análisis de datos se volvió mucho más relevante hasta evolucionar a la alfabetización de datos. Si a esto le sumamos que, de acuerdo con el estudio Digital 2022, actualmente 96.87 millones de mexicanos son usuarios de internet a través de cualquier dispositivo, y que esta cifra representa al 74 % del total de 130.9 millones de habitantes en el país, cobra mucha más relevancia para todas las industrias, incluida la de marketing.
Los datos fueron siempre la base de una buena estrategia de marketing. Se vuelven indispensables para entender las necesidades, para poder medir la efectividad de los contenidos realizados y analizar a su audiencia clave, y de esta manera tomar las mejores decisiones para seguir su camino o darle un giro a su estrategia inicial. Ya sea que hayan detectado oportunidades del mercado o mejoras en el posicionamiento de algún producto en específico.
Para que esto suceda, deben de contar con tecnologías cada vez más sofisticadas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
El mercado de Big Data ha permitido que a partir de su narración ya se estime el volumen de datos digitales creados y que se espera que alcancen los 181 zetabytes, como lo proyectó IDC y Seagate. En este escenario, un punto clave demostrado por Wikibon reveló que dentro de la inversión en software de Big Data, dos mil 700 millones de dólares se han concentrado en apps, analítica y herramientas, estableciendo una tendencia innegable, en 2022 el volumen de tráfico de datos móviles sumará 77.49 exabytes en 2022, según una proyección a nivel mundial de Cisco Systems.
Ser narrador de datos es hoy en día una actividad crucial, de la descomposición que se hace de la información en generación permanente dentro de medios digitales, se logran interpretar tendencias y lo más importante, adelantarse al mercado.
Ahora lee:
