El marketing digital está en constante evolución; la Inteligencia Artificial (IA) ha precipitado una revolución permanente en los procesos y métricas, y el SEO no es la excepción a los cambios.

Recientemente se publicó el estudio “GEO: Generative Engine Optimization”, en el que varios académicos de la Princeton University y el Indian Institute of Technology Delhi hablan de lo que en su opinión será la siguiente generación del SEO en la era de la IA generativa.

El paper académico parte de la premisa sobre que el SEO resulta insuficiente para los motores de búsqueda generativos (pensemos en Google Search Generative experience, por ejemplo).

“La aparición de los motores de búsqueda condujo a la optimización para motores de búsqueda (SEO), un proceso que ayuda a los creadores de sitios web a optimizar su contenido para mejorar las clasificaciones en los motores de búsqueda. Un mejor posicionamiento se correlaciona con una mayor visibilidad y tráfico web. Sin embargo, los métodos tradicionales de SEO no son directamente aplicables a los Motores Generativos”.

“Con los motores generativos emergiendo rápidamente como el paradigma principal de entrega de información y dado que el SEO no es directamente aplicable, se necesitan nuevas técnicas. Con este fin, proponemos la Optimización para Motores Generativos (GEO), un nuevo paradigma donde los creadores de contenido buscan aumentar su visibilidad (o impresión) en las respuestas de los motores generativos”, señala el estudio.

¿Qué es la Generative Engine Optimization (optimización de motores generativos, GEO)?

Los autores definen a la Optimización para Motores Generativos (GEO) como un conjunto de técnicas diseñadas para mejorar la visibilidad del contenido en las respuestas generadas por los motores de búsqueda generativos.

En términos simples y muy sencillos: es una nueva optimización pero para los motores de búsqueda generativos como como BingChat, la Experiencia de Búsqueda Generativa (SGE) de Google y, próximamente, SearchGPT.

Dichos motores de búsqueda utilizan modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para generar respuestas completas y contextualizadas a las consultas de los usuarios.

En teoría, dichas respuestas no solo son precisas sino también personalizadas, basadas en la síntesis de información de múltiples fuentes.

¿Cuál es el objetivo del GEO?

El objetivo de GEO es optimizar el contenido para que sea destacado y citado de manera prominente en estas respuestas generativas.

Según los autores, esto implica una serie de estrategias que van más allá de las técnicas de SEO convencionales, enfocándose en cómo se presenta y cita el contenido dentro de las respuestas generadas.

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¿Cuáles son las diferencias entre el GEO y el SEO?

Alcance y objetivo

• El SEO (Search Engine Optimization) se centra en mejorar el ranking de un sitio web en los resultados de búsqueda tradicionales, utilizando palabras clave, enlaces entrantes, etc. El objetivo principal es atraer tráfico orgánico desde los motores de búsqueda hacia el sitio web del propietario.
• El GEO se enfoca en mejorar la visibilidad del contenido dentro de las respuestas generadas por los motores de búsqueda generativos. Aquí, el objetivo no es necesariamente dirigir tráfico al sitio web, sino asegurar que el contenido del sitio sea utilizado y citado de manera prominente en las respuestas que generen los buscadores generativos.

Procesos clave

• El SEO tradicional emplea técnicas como la investigación de palabras clave (keyword research), la creación de contenido optimizado, la construcción de enlaces. Estas técnicas están diseñadas para cumplir con los algoritmos de los motores de búsqueda y mejorar la relevancia y autoridad de un sitio web.
• El GEO, en cambio, utiliza métodos de optimización que incluyen la mejora del estilo de redacción, la inclusión de estadísticas relevantes, la adición de citas de fuentes confiables y la mejora de la fluidez y legibilidad del contenido. Estas técnicas están diseñadas para que el contenido sea más atractivo y útil para los modelos generativos que crean las respuestas a las consultas de los usuarios.

¿En qué se parecen?

A pesar de sus diferencias, los autores señalan que el GEO y el SEO son procesos comparten ciertos objetivos y metodologías:

• Optimización de contenido: Ambas estrategias se centran en la creación y optimización de contenido de alta calidad. Tanto GEO como SEO buscan hacer que el contenido sea más relevante y útil para los usuarios. E
• Experiencia del usuario: Ambas metodologías valoran la mejora de la experiencia del usuario. En SEO, esto implica un sitio web bien estructurado y fácil de navegar. En GEO, se traduce en contenido claro, fluido y bien documentado.
• Medición y adaptación: Tanto en SEO como en GEO, la medición del rendimiento y la adaptación continua son esenciales. En SEO, se monitorean las clasificaciones de búsqueda y el tráfico web. En GEO, se evalúa la visibilidad del contenido en las respuestas generativas y se ajustan las estrategias en consecuencia.

Y a todo esto, ¿por qué a los especialistas nos debe importar el GEO?

Con cada innovación, los especialistas en posicionamiento estamos acostumbrados a escuchar un apocalíptico: “es el final del SEO”.

Hasta ahora, esto no ha ocurrido pero sí debemos reconocer que los procesos han evolucionado y si deseas mantenerte vigente, debes tener una gran capacidad de respuesta a los cambios.

Los autores de este estudio prevén que los motores de búsqueda generativos cambien la forma en que los usuarios interactúan con la información en línea. Para los especialistas en marketing digital, ignorar esta tendencia podría significar perder una ventaja competitiva significativa. Adaptarse e implementar un proceso de GEO permitiría a los profesionales mantenerse a la vanguardia y asegurar que el contenido de sus clientes siga siendo relevante y visible.

Protección del tráfico y la visibilidad

Aunque el GEO no se centra directamente en dirigir tráfico a un sitio web, asegurar que el contenido sea citado en respuestas generativas puede mantener y potencialmente aumentar la visibilidad de una marca. Esto es crucial en un entorno donde las respuestas directas de los GEs podrían reducir el tráfico orgánico a los sitios web.

¿Cómo se hace GEO? 5 prácticas recomendadas

El estudio enlista las siguientes prácticas recomendadas para implementar el Generative Engine Optimization (GEO).

1. Mejora la redacción

Redactar de manera clara y convincente, utilizando un lenguaje que demuestre conocimiento del tema. Habla como un especialista y documenta tus contenidos como tal.

2. Incluye muchos datos y estadísticas

Incorpora datos cuantitativos relevantes en el contenido puede hacerlo más atractivo para los motores generativos. Las estadísticas y datos concretos aumentan la credibilidad y la utilidad del contenido.

3. Citar fuentes confiables

Añadir citas de fuentes confiables no solo respalda la información presentada, sino que también puede mejorar la visibilidad del contenido en las respuestas generativas.

4. Citas textuales

Además de los datos y las fuentes, emplea citas textuales de expertos o documentos relevantes puede enriquecer el contenido y aumentar su autoridad. Estas citas deben ser seleccionadas cuidadosamente para complementar y fortalecer el mensaje del contenido.

5. Un contenido legible y fluido

Mejorar la fluidez y legibilidad del contenido lo hace más accesible y atractivo tanto para los usuarios como para los modelos generativos. Esto implica utilizar oraciones claras y concisas, y estructurar el contenido de manera lógica y coherente.

6. Usa de palabras y términos técnicos

Incorporar términos técnicos para un tema puede diferenciar el contenido y hacerlo más relevante para consultas específicas. Estos términos deben ser utilizados de manera natural y apropiada dentro del contexto del contenido.

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El Generative Engine Optimization (GEO) puede representar un cambio significativo en el campo de la optimización de motores de búsqueda.

Al paso del tiempo, la comunidad SEO verá la forma en que se los motores generativos evolucionan y nuestros procesos y estrategias de optimización con ellos.

Pero, aunque hay diferencias de forma, la premisa entre ambos procesos SEO y GEO se mantiene: el contenido sigue siendo el Rey y la audiencia, la Reina.

Si deseas leer el estudio íntegro, puedes dar clic en este enlace.

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