Elogia incorpora a Rodrigo Martín como CEO en México para avanzar su estrategia Data Driven, acompañando a las empresas y los ecommerce a generar negocio a través de los canales digitales. Rodrigo Martín es un profesional con dilatada experiencia en estrategia digital, partiendo siempre de un foco muy marcado en el análisis y el uso de los datos y experiencia en las áreas de Business Intelligence, CRM y performance, tanto de lado del ecommerce como de la agencia, y con amplio conocimiento del mercado mexicano tras más de ocho años generando impacto en el negocio de clientes de la talla de MAPFRE, Rolex, Grupo Posadas, Pepsico, GSK, Sura o Volaris.
Rodrigo Martín siempre ha estado vinculado estrechamente al mundo de la Data con foco en resultados, iniciando su carrera en el ámbito de e-Commerce como Business Intelligence, y responsable de la rentabilidad por canal, inversiones y estrategia de CRM.
Su salto al lado de proveedor en México también giró en torno al área de Data, especialmente en modelos de atribución, Path to conversion y atribución omnicanal. Su perfil enfocado en Data Driven para potenciar las ventas de clientes, tanto online como offline, es clave para esta nueva etapa de la agencia.
Según Rodrigo, estamos viviendo cambios importantes que nos están afectando de manera muy significativa. El marketing digital se ha convertido en una herramienta esencial para muchas empresas que buscan atraer clientes y aumentar sus ventas. Sin embargo, los costes de adquisición de tráfico en plataformas publicitarias como Meta (antes Facebook), Google y TikTok han aumentado significativamente en los últimos años, lo que ha creado desafíos para las compañías que dependen de estas plataformas para atraer a nuevos clientes, en especial los e-commerce.
El aumento de los costes de adquisición de tráfico en estas plataformas se debe, entre otros, a la creciente competencia por la atención de los usuarios. Cuanta más demanda, más difícil es destacar. Esto ha llevado a un aumento en los precios de los anuncios, ya que las empresas están dispuestas a pagar más para asegurarse de que sus anuncios se muestren a los usuarios, llegando a un punto en el que los resultados dejan de ser rentables para las empresas.
Otro factor que ha contribuido al aumento de los costes de adquisición de tráfico es el cambio en los algoritmos de las plataformas publicitarias. Las plataformas publicitarias están constantemente actualizando sus algoritmos para mejorar la relevancia de los anuncios que se muestran a los usuarios. Si bien esto puede mejorar la experiencia del usuario, también puede hacer que sea más difícil para las empresas llegar a su público objetivo. Las empresas pueden verse obligadas a invertir más en publicidad para asegurarse de que sus anuncios se muestren a los usuarios adecuados.
Desde Elogia, están trabajando para crear Estrategias Data Driven que les ayuden, gracias al uso eficiente de los datos, a eficientar la inversión en dichos canales.
Aprovechando que la cantidad de datos disponibles es cada vez mayor, la segmentación y clusterización se han convertido en herramientas esenciales para maximizar el retorno de inversión en Marketing Digital.
Para ello, la agencia especializada en digital marketing está trabajando en diferentes modelos como el RFM (Recency, Frequency, Monetary Value). Este modelo se basa en tres métricas clave que se utilizan para clasificar a los clientes: la recencia, es decir, cuándo fue su última compra; la frecuencia, es decir, con qué frecuencia compran; y el valor monetario, es decir, cuánto dinero gastan en cada compra. Al combinar estas métricas, se pueden identificar diferentes segmentos de clientes, como clientes frecuentes de alto valor, clientes inactivos, entre otros.
Entre los principales beneficios del modelo RFM es que permite a las empresas personalizar su mensaje de marketing y publicidad para cada segmento de clientes, lo que aumenta la relevancia y la probabilidad de conversión. Además, permite enfocarse en los clientes más valiosos y rentables, lo que mejora el retorno de inversión en publicidad y maximiza el valor del ciclo de vida del cliente. Por último, permite a las empresas identificar oportunidades de crecimiento y expansión en nuevos segmentos y mercados. Casos de éxito como el de Sephora, cliente de la agencia, ponen de manifiesto el valor de este modelo en combinación con otras palancas de marketing automation.
La otra palanca que ha puesto en marcha la organización durante este año es la medición y atribución avanzada, para poder optimizar las campañas con mayor fiabilidad. Por ejemplo, están trabajando para que todos sus clientes usen la medición Server to Server, que aporta grandes beneficios a la medición.
Uno de los mayores beneficios de la medición S2S es la precisión. Al enviar los datos directamente desde el servidor del sitio web, se evita el retraso y las limitaciones técnicas asociadas con la medición basada en etiquetas, lo que garantiza que los datos sean más precisos y confiables. Además, la medición S2S es menos propensa a errores, como el bloqueo de cookies o el bloqueo de anuncios, que pueden afectar la medición basada en etiquetas. Con este primer cambio, Elogia se prepara para el “Apocalipsis de las Cookies”.
Otro beneficio clave de la medición S2S es la seguridad. Al enviar datos directamente desde el servidor del sitio web, se evita la necesidad de compartir información confidencial con terceros, lo que reduce el riesgo de filtraciones de datos y protege la privacidad de los usuarios. Esto es particularmente importante para las empresas que manejan datos sensibles, como información financiera o de salud.
Por último, para ser más eficientes en sus estrategias de marketing, Elogia trabaja también en nuevos modelos de optimización de la inversión publicitaria, como el Marketing Mix Modelling, de la mano de Kraz, compañía del Grupo Viko experta en Analytics, Big Data, e Inteligencia Artificial.
Con el marketing mix modeling (MMM) evalúan el impacto de las diferentes variables de marketing en las ventas de una empresa. Esta técnica permite a las compañías analizar el rendimiento de sus campañas y tomar decisiones sobre cómo re-asignar su presupuesto de marketing de manera más efectiva.
Una de las principales ventajas de este modelo es que permite a las empresas evaluar la efectividad de sus estrategias de marketing de manera objetiva. Al utilizar datos históricos para evaluar el impacto de diferentes variables de marketing en las ventas, las empresas pueden identificar qué estrategias funcionan mejor y cuáles no.
Además, el marketing mix modeling también puede ayudar a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a identificar oportunidades de crecimiento. Al analizar las relaciones entre las variables de marketing y las ventas, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en el comportamiento del mercado y ajustar su estrategia en consecuencia.
