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9 claves para construir una organizaciĆ³n verdaderamente basada en datos

La mayorĆ­a de los lĆ­deres del marketing hablan sobre la importancia de ser impulsados por los datos, sin embargo, una fracciĆ³n de ellos realmente lo usan

La mayorĆ­a de los lĆ­deres de las organizaciones de marketing, asĆ­ como muchos otros tipos de organizaciones, hablan acerca de la importancia de ser impulsados por los datos, sin embargo, una fracciĆ³n de las empresas realmente lo usan cuando se trata de que estĆ©n a la vanguardia de casi todas las decisiones.

De acuerdo con Marketing Insider Group, a continuaciĆ³n te presentamos nueve claves para que los datos que uses sean verdaderos.

1. Crea un programa siempre en prueba

En el terreno digital, casi todo puede ser medido y probado; no obstante, esto no significa que todo deba ser probado. Pero sĆ­ significa que tu organizaciĆ³n debe tener la capacidad asĆ­ como los recursos para realizar pruebas de forma continua. Los exploradores de minerĆ­a de datos deben rebotar en sus paisajes digitales.

Combina el anĆ”lisis con actividades de mediciĆ³n orientadas a la acciĆ³n, como A/B y pruebas multivariadas. Debes equiparte con las habilidades y el poder de las personas para probar constantemente los flujos de usuarios mĆ”s importantes. Desde el flujo de pago y el motor de cotizaciĆ³n, hasta el formulario de suscripciĆ³n y sus principales pĆ”ginas de destino de la campaƱa.

2. Revisar egos en la puerta

A veces, los datos de estos programas de prueba nos dirĆ”n que nuestras creaciones no son realmente tan buenas. Ya sea en la copia que se ha escrito, los diseƱos que se han creado o un concepto a la misma que se dedicĆ³ mucho tiempo a concebir, por lo que se debe adoptar entornos digitales rĆ”pidos.

Las organizaciones simplemente no pueden estar basadas en datos a menos que la cultura prevaleciente se suscriba a una forma de pensar dirigida por datos. Los que crea estas culturas comienza con los individuos que las componen; sĆ­, los lĆ­deres tienen que creer y evangelizar los marcos basados en datos.

Pero los contribuyentes individuales tambiƩn deben estar de acuerdo con que los datos demuestren que estƔn equivocados de vez en cuando.

3. Cambia a na mentalidad de ideas mĆŗltiples

Si los colaboradores creativos dudan, una forma de hacerlos participar es hacer que desarrollen mĆŗltiples variaciones en su proceso creativo inicial. En lugar de elegir una imagen a travĆ©s de las conjeturas, elije seis y prepĆ”ralas para ser probadas una contra otra; en lugar de crear un titular en esa pĆ”gina de destino, crea cuatro desde el inicio y mira cĆ³mo es que se desarrolla la carrera.

Al llevar las pruebas a la mentalidad desde el principio en el proceso creativo, los creadores pueden pasar de la inquietud de ser evaluados por los datos para divertirse realmente con los datos.

4. No confundas datos con SimĆ³n.

Cuando SimĆ³n dice: da dos pasos hacia adelante, nosotros avanzamos dos pasos. Los datos pueden sugerir que es mejor enviar a los visitantes por el camino B, pero eso no significa que el camino A no sea mejor para los negocios, al final; los datos son excelentes para darnos una idea de las relaciones directas, ā€œcausa y efectoā€. Pero nosotros, los humanos, somos mejores que los datos para dimensionar matices y dependencias mĆ”s complicadas a menudo conforman el panorama general.

Marketing Insider Group considera que es importante entender las prĆ”cticas de producciĆ³n de datos como A / B asĆ­ como las pruebas multivariadas no impiden que los humanos tomen la decisiĆ³n final. Es aquĆ­ donde brillan los motores de recomendaciĆ³n, la inteligencia artificial asĆ­ como el aprendizaje automĆ”tico.

La clave es que un compromiso con las pruebas regulares no nos quita poderes de toma de decisiones. Los datos deben ser vistos simplemente como una entrada fuerte en nuestras decisiones colectivas.

5. Construir una capa de optimizaciĆ³n.

Para ser verdaderamente guiados por los datos, las mentalidades impulsadas por los datos tienen que impregnar las partes clave que conforman el conjunto. Esto no requiere poner a cada colaborador individual a travĆ©s de del campo de arranque basado en datos. Pero deberĆ­a haber un hilo rojo de optimizaciĆ³n que atraviese los equipos funcionales.

Por ejemplo, en marketing, una capa de optimizaciĆ³n afectarĆ­a a los equipos que diseƱan, escriben, copian, generan y crean contenido, impulsan la mensajerĆ­a en redes sociales, desarrollan la navegaciĆ³n en el sitio, administran los medios pagados, trazan el camino del usuario.

6 No tengas miedo de correr riesgos.

Las pruebas en digital a menudo validan grandes ideas. Sin embargo, lo que es igualmente bueno acerca de las pruebas es que actĆŗa como una red de seguridad para cuando nuestras ideas no se realicen como se espera.

Cuando se combina con esconder el ego en el contenedor, ā€œfallar rĆ”pidoā€ significa que puedes pensar en grande. El pensamiento grande engendra Ć©xito; la mera existencia de una plataforma de prueba sĆ³lida debe ser un facilitador para el gran pensamiento.

7. Tener un patrocinador ejecutivo que crea en los datos.

Si bien los contribuyentes individuales tambiĆ©n deben participar en un proceso basado en datos, no se puede negar el hecho de que el Ć©xito en la construcciĆ³n de una prĆ”ctica de cualquier cosa a menudo se deriva de la creencia del liderazgo en ese cosa. Se necesita un patrocinador ejecutivo para pagar la factura para construir la prĆ”ctica principal.

Pero igual de importante es que tienen que tocar el ritmo; evangelizar repetidamente la importancia de producir datos y permitir que los datos sean una contribuciĆ³n clave en los procesos de toma de decisiones.

8. Actuar sobre los datos

Una tuberĆ­a de acciĆ³n de informaciĆ³n de datos saludable tiene un efecto masivo de bola de nieve en el valor comercial. Resulta cada vez mĆ”s comĆŗn tener prĆ”cticas de anĆ”lisis y pruebas, pero lo que menudo se pierde a travĆ©s de deficiencias organizativas y prioridades en competencia es la nociĆ³n de realmente hacer algo con los nuevos datos que las pruebas estĆ”n descubriendo.

Para pasar de los datos y las ideas a las implementaciones de gran escala, a menudo se requiere la coordinaciĆ³n con otros grupos, por ejemplo, que administran y publican los sitios en la web. En particular, si no se establece la mencionada ā€œcapa de optimizaciĆ³nā€, las prioridades en competencia pueden interferir en la acciĆ³n basada en datos.

El factor distintivo de una organizaciĆ³n de marketing basado en datos es la existencia de un flujo de informaciĆ³n saludable y libre de obstrucciones.

9. Aprovechar los marcos de desarrollo Ɣgil.

Cuando un programa estĆ” produciendo docenas o varios cientos de experimentos al aƱo, es difĆ­cil pasar de los datos y las ideas a la implementaciĆ³n en un proceso de desarrollo en cascada. Cuando hay menos lanzamientos de desarrollo que abarcan un ciclo anual, las batallas de priorizaciĆ³n probablemente se interpongan en el camino.

La optimizaciĆ³n se ve a menudo como un ā€œbonito tenerā€ en relaciĆ³n con el contenido y la funcionalidad del nĆŗcleo, fundamental. Por lo tanto, cuando llega el momento de empujar, se impulsa el contenido y la funcionalidad del nĆŗcleo empuja la optimizaciĆ³n.

Lo que puede abordar esto es un compromiso con los procesos de desarrollo Ć”gil, cuerpos de trabajo mĆ”s cortos, mĆ”s Ć”giles y mĆ”s frecuentes, que pueden permitir que el trabajo de optimizaciĆ³n se ā€œengancheā€, de una manera mĆ”s fluida y sostenible.

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