¿Cuáles son las mejores recomendaciones para su implementar la inteligencia artificial en el marketing? La IA llegó para quedarse y transformar las campañas. Lo que antes eran herramientas auxiliares para automatizar tareas, hoy se han convertido en sistemas capaces de planear, ejecutar y analizar campañas con niveles de precisión sin precedentes. Así lo demuestra el más reciente estudio del Interactive Advertising Bureau (IAB), titulado State of Data 2025: The Now, The Near, and The Next Evolution of AI for Media Campaigns.
El estudio de IAB revela que el 70% de las compañías aún no han integrado completamente la IA en todas las etapas de sus campañas publicitarias, lo que incluye planificación, activación y análisis. Sin embargo, el panorama es prometedor, ya que la mitad de estas empresas espera lograr una adopción total para 2026.
La mayoría de quienes han avanzado en su implementación pertenecen al mundo de las agencias y los publishers. Como señala el informe, estos actores valoran la IA por su eficiencia, capacidad de ahorro de tiempo y recursos, y resultados consistentes, señala el documento.
¿Cómo usar la Inteligencia Artificial en marketing de forma efectiva? Recomendaciones
Uno de los principales aportes del estudio es una serie de recomendaciones prácticas para implementar la IA de forma escalonada, asegurando su eficiencia y confiabilidad a lo largo del ciclo de vida de las campañas.
1. Diseñar una hoja de ruta por fases
IAB recomienda identificar todos los casos de uso potencial de IA (segmentación, automatización, optimización de campañas, atribución, etc.) y establecer hitos claros para su implementación. La planificación debe considerar tanto las metas comerciales como los KPIs específicos de las soluciones de IA adoptadas.
2. Garantizar la calidad y seguridad de los datos
La IA solo es tan buena como los datos que recibe. Por eso, el informe enfatiza la necesidad de asegurar que los datos sean limpios, estructurados y protegidos mediante auditorías, encriptación y supervisión humana. El uso de datos sintéticos, señala el estudio, es una alternativa poderosa para suplir vacíos y cumplir con normativas de privacidad.
3. Capacitación continua y cultura de IA
Según IAB, es esencial crear programas de formación adaptados a todos los niveles de la organización. Además, sugiere establecer Centros de Excelencia en IA y fomentar una cultura de experimentación que permita ajustar los procesos a los avances tecnológicos.
4. Establecer normas éticas y de gobernanza
La implementación de protocolos de transparencia, estándares de precisión, equidad y protección de datos es vital para evitar sesgos, cumplir regulaciones y generar confianza tanto interna como externa.
5. Priorizar casos de uso clave
No todas las soluciones son igual de relevantes para todas las compañías. Las recomendaciones apuntan a que cada empresa identifique las áreas donde la IA puede tener mayor impacto, como la personalización a gran escala, la atribución multicanal, la optimización del mix de medios, o la creación de audiencias mediante datos sintéticos.
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¿Qué beneficios ofrece la inteligencia artificial al marketing digital?
El informe del IAB señala que más del 70% de los expertos encuestados considera que la IA ha cumplido o superado sus expectativas en cuanto a:
- Eficiencia: Ahorro de tiempo y recursos humanos.
- Efectividad: Cumplimiento de objetivos de campañas.
- Confiabilidad: Resultados consistentes a lo largo del tiempo.
¿Cuáles son los principales desafíos para implementar estrategias de IA en marketing?
Pese al entusiasmo, el IAB advierte que los retos son considerables. Entre ellos destacan:
- Calidad y preparación de los datos (62%)
- Seguridad y privacidad de la información (62%)
- Fragmentación tecnológica y falta de interoperabilidad (61%)
- Escasez de talento especializado en IA (60%)
- Falta de una visión clara sobre el papel de la IA en la empresa (54%)
Curiosamente, la preocupación por la pérdida de empleos fue la menos citada, con solo el 37%, lo que refleja que la industria ve a la IA como una herramienta complementaria, no sustitutiva.
¿Cómo transformar los procesos de marketing con IA?
El informe propone una visión integral que divide el ciclo de vida de la campaña en tres grandes fases:
Planificación
- Generación de audiencias con datos sintéticos
- Simulación de presupuestos para prever ROI
- Análisis predictivo de inventario y rendimiento
Activación
- Optimización de pujas en tiempo real
- Ajustes dinámicos de presupuestos y segmentaciones
- Generación automatizada de creatividades y formatos
Análisis
- Atribución multitouch usando múltiples fuentes
- Modelos de marketing mix más precisos
- Detección de anomalías y fraude publicitario
¿Qué recomienda IAB para aprovechar la IA en estrategias de marketing?
Además de las recomendaciones técnicas, el IAB hace un llamado al ecosistema publicitario para colaborar y avanzar de manera conjunta. Entre sus recomendaciones finales están:
- Impulsar la interoperabilidad entre plataformas
- Establecer cláusulas contractuales sobre el uso de IA
- Realizar auditorías regulares de sesgos y equidad
- Adoptar normas de sustentabilidad en el desarrollo de modelos
- Promover la colaboración entre marcas, agencias, publishers y proveedores de tecnología
La inteligencia artificial ya está transformando el marketing. Sin embargo, las empresas que no actúen con estrategia corren el riesgo de quedar rezagadas. La diferencia entre líderes y rezagados se definirá, principalmente, por el grado de adopción de la IA en todo el ciclo de vida de las campañas.
