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Cuándo la inteligencia artificial reemplazará a los humanos: qué dicen los CEO

Para alcanzar la AGI, es fundamental que la inteligencia artificial comprenda el contexto del mundo real y se avance en tecnologías como los sistemas de IA multiagente.

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  • El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, pronostica que la inteligencia artificial general (AGI), capaz de igualar la inteligencia humana, podría surgir en los próximos cinco a diez años.
  • Algunos líderes tecnológicos como el CEO de Anthropic y el director de productos de Cisco sugieren que la AGI podría llegar incluso antes.
  • Otros, como el CEO de Baidu, tienen una perspectiva más lejana.

 

La inteligencia artificial (IA) que pueda igualar las capacidades de los humanos en cualquier tarea está más cerca de lo que pensamos.

Así lo asegura Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind, quien desde las oficinas de la compañía en Londres, dijo que la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) podría ser una realidad “en cinco a diez años”.

¿Qué significa la llegada de la inteligencia artificial general?

Para Hassabis, la AGI se define como “un sistema que es capaz de cumplir todas las capacidades complejas que tienen los humanos”, publica este martes 18 de marzo CNBC.

Esto implica que las futuras inteligencias artificiales no solo serán expertas en tareas específicas, como el procesamiento del lenguaje natural o el reconocimiento de imágenes, sino que podrán comprender el contexto del mundo real y realizar una amplia gama de actividades con un nivel de inteligencia similar o superior al de las personas.

Aunque reconoce que los sistemas actuales son impresionantes en algunas áreas, aún existen limitaciones importantes en otras, donde se requiere de mucha investigación para alcanzar ese nivel.

Según sus palabras, los sistemas de hoy son todavía “muy pasivos” y carecen de la capacidad para realizar algunas tareas complejas.

Sin embargo, confía en que durante la próxima década se lograrán avances sustanciales en estas capacidades, marcando el inicio de la era de la inteligencia artificial general.

El futuro de la AGI

Si bien la visión de Hassabis sobre la llegada de la AGI en los próximos años genera expectación, no todos los líderes de la industria comparten el mismo optimismo en cuanto al tiempo que tomará este avance.

Robin Li, CEO del gigante tecnológico chino Baidu, considera que la AGI está todavía “a más de 10 años” de distancia. Es una perspectiva más cautelosa en comparación con las predicciones de Hassabis.

Dario Amodei, CEO de la startup de IA Anthropic, en tanto, ofreció una estimación aún más cercana, sugiriendo que podríamos ver una forma de IA “mejor que casi todos los humanos en casi todas las tareas” emerger en los “próximos dos o tres años”.

Para Jeetu Patel, director de productos de Cisco, por el contrario, está la posibilidad de presenciar un ejemplo de AGI tan pronto como este 2025.

Patel dice que habrá una evolución de la IA en tres fases: la IA básica que experimentamos actualmente, la inteligencia artificial general donde las capacidades cognitivas igualan a las humanas, y finalmente, la superinteligencia, que superaría la inteligencia humana.

En la misma línea, Elon Musk, CEO de Tesla, X, StarLink y varias empresas más, pronosticó el año pasado que la AGI probablemente estaría disponible para 2026.

Sam Altman, CEO de OpenAI, mencionó que un sistema de este tipo podría desarrollarse en un “futuro razonablemente cercano”.

Avances tecnológicos clave

Volviendo a Hassabis, el CEO de Google DeepMind dijo que la principal dificultad para lograr la inteligencia artificial general radica en conseguir que los sistemas actuales comprendan el contexto del mundo real.

Aunque se han logrado avances en el desarrollo de sistemas capaces de descomponer problemas y completar tareas de forma autónoma en entornos controlados como los juegos –mencionando el caso del juego de estrategia Go– trasladar esta capacidad al mundo real presenta una mayor complejidad.

Un aspecto fundamental en este progreso es la creación de “modelos del mundo”, es decir, sistemas capaces de entender el entorno que les rodea.

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