- AWS presentó Ocelot, un chip cuántico con tecnología innovadora.
- Ocelot usa solo nueve qubits físicos para producir un qubit lógico funcional.
- Este chip reduce los costos de corrección de errores cuánticos hasta en un 90%.
Amazon Web Services (AWS) reveló un chip de computación cuántica llamado Ocelot, equipado con tecnología que podría reducir de manera importante el tiempo necesario para construir una computadora cuántica comercialmente útil.
El anuncio se produce en un momento en que la computación cuántica está generando gran expectativa en el mundo de la tecnología.
De hecho, hay otras empresas como Google, Microsoft y la startup PsiQuantum también anunciando grandes avances.
El comunicado oficial de AWS.
¿Qué es Ocelot y por qué es importante?
Ocelot es un prototipo de chip que, si bien aún no posee toda la potencia de cálculo necesaria para una máquina útil, representa un avance inédito hasta ahora.
A diferencia del pensamiento general de la industria, que estima la necesidad de un millón de qubits físicos para generar un número útil de qubits lógicos, Amazon Web Service afirma haber construido un chip prototipo que utiliza solo nueve qubits físicos para producir un qubit lógico funcional.
Los qubits, o bits cuánticos, son la unidad básica de información en la computación cuántica. Son el equivalente cuántico de los bits binarios que se utilizan en la computación clásica.
Esto es posible gracias al uso de un qubit “gato”, inspirado en el famoso experimento mental del gato de Schrödinger.
Oskar Painter, director de hardware cuántico de AWS, dijo que este enfoque podría resultar en computadoras útiles con solo 100,000 qubits en lugar de un millón.
Esta reducción en la cantidad de qubits físicos necesarios representa una ventaja importante, ya que facilitaría la implementación de la corrección de errores en una máquina a gran escala.
Amazon y el desafío de la corrección de errores cuánticos
Uno de los mayores obstáculos en la construcción de computadoras cuánticas es su extrema sensibilidad al “ruido” ambiental.
Vibraciones, calor, interferencias electromagnéticas e incluso la radiación cósmica pueden alterar el estado cuántico de los qubits, provocando errores en los cálculos.
Para solucionar este problema, se utiliza la corrección cuántica de errores, que codifica la información cuántica en múltiples qubits lógicos para protegerla del entorno y detectar y corregir errores.
Sin embargo, los métodos actuales de corrección cuántica de errores son costosos y requieren una gran cantidad de qubits.
Ocelot aborda este inconveniente al integrar la corrección de errores desde el principio.
Según Painter, AWS optó por un enfoque diferente al diseñar Ocelot, priorizando la corrección cuántica de errores como un requisito fundamental.
Implicaciones para el marketing y la publicidad
La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar diversos campos, incluyendo el marketing y la publicidad. Algunas posibles aplicaciones:
- Análisis predictivo avanzado: Los ordenadores cuánticos podrían analizar grandes cantidades de datos para predecir el comportamiento del consumidor con mayor precisión, permitiendo a las empresas optimizar sus campañas de marketing y personalización.
- Desarrollo de nuevos materiales: La computación cuántica podría acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos materiales con propiedades únicas, lo que podría tener aplicaciones en el diseño de productos y empaques más atractivos y funcionales.
- Optimización de estrategias de inversión: Los ordenadores cuánticos podrían realizar predicciones más precisas sobre el riesgo y las estrategias de inversión en los mercados financieros, lo que permitiría a las empresas tomar decisiones más informadas sobre sus presupuestos de marketing y publicidad.
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